인공지능이 발전함에 따라 의사는 일자리를 잃을까?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên01/03/2025

'AI가 개발되면 의사들이 일자리를 잃을 것이라는 말을 아직도 듣습니다. 그렇게 생각하지는 않지만, AI를 사용하는 의사는 AI를 사용하지 않는 의사를 대체하게 될 것입니다. 중앙폐병원의 전임 원장인 응우옌 비엣 눈(Nguyen Viet Nhung) 부교수는 이렇게 말했습니다.


AI 덕분에 결핵 검출 효율이 2배 높아졌습니다.

오늘 3월 1일, 하노이 국립대학교는 중국 대표적 대학인 청화대학교와 협력하여 "베트남-중국 고등교육: 21세기 고등교육의 기회와 과제 - 디지털 지능 시대"라는 주제로 국제 학술대회를 개최했습니다.

이 워크숍은 두 대학의 과학자들이 인공지능(AI)의 폭발적 성장 시대에 고등교육의 발전 기회를 공유하고 논의하는 포럼입니다.

Liệu bác sĩ có bị mất việc khi trí tuệ nhân tạo phát triển?- Ảnh 1.

Nguyen Viet Nhung 부교수: "우리는 의사들이 일자리를 잃는 것을 두려워하지 않고, AI를 사용하는 의사들이 AI를 사용하지 않는 의사들을 대체하는 것을 두려워합니다."

워크숍에서 하노이 베트남 국립 의과대학 약학부 의과대학장이며 중앙폐병원 전임 원장인 응우옌 비엣 눙 부교수는 수년 전 베트남 정부가 의학 분야에서 AI 연구와 응용을 촉진하기 위한 국가 프로그램인 KC 4.0을 시행했다고 말했습니다.

응웬 비엣 눙 부교수에 따르면, 베트남은 이제 흉부 엑스선 이미지를 기반으로 폐결핵을 진단하는 데 활용할 수 있는 딥 러닝 소프트웨어를 보유하게 됐습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 의사가 기술 표준을 충족하는 사진을 입력하면 소프트웨어가 이를 처리하여 결과를 알려줍니다. 95% 이상의 정확도를 가진 소프트웨어 예측.

AI를 적용하면서 결핵 조기 발견 효과가 AI 적용 전에 비해 두 배나 높아졌습니다. AI 기술은 엑스선 장비에 부착되어 엑스선 필름 판독을 지원하는 소프트웨어를 탑재하고 있습니다. AI는 의사가 병변을 기준으로 결핵이 의심되는 환자를 찾는 데 도움을 줍니다. 거기서 의사는 결핵균을 찾기 위한 더 정확한 검사를 처방할 것입니다.

"수년 전, 저는 Central Lung Hospital에서 베트남의 데이터를 기반으로 폐결핵의 역학을 진단하고 예측하는 데 AI를 적용하는 연구 프로젝트의 책임자였습니다. 저희는 폐결핵 라벨링에 대한 기술 표준을 충족하는 30,018개의 X선 필름 데이터베이스를 소유하고 있습니다. 이 데이터는 현재 전국에서 공개적으로 사용할 수 있습니다."라고 Nguyen Viet Nhung 부교수가 말했습니다.

의사와 AI 엔지니어는 '한 목소리로 말해야'

응웬 비엣 눙 부교수에 따르면, AI는 질병 진단, 치료, 예방에 획기적인 변화를 가져와 미래 의학의 핵심으로 여겨진다. 그러나 현재 직면한 과제 중 하나는 특히 교육 분야에서 건강 과학과 기술 및 공학 사이의 학제간 연계가 부족하다는 것입니다.

"의사들은 AI에 대해 모르고, AI 엔지니어들은 의료 업무에 대해 모릅니다. 건강 과학 산업(교육, 연구, 검진 및 치료)을 발전시키려면 의사와 AI 엔지니어가 "같은 목소리"를 갖는 것이 필수적입니다. 즉, 양측이 서로의 업무를 이해하고 의사를 효과적으로 지원하는 기술 도구를 만드는 데 서로 도와야 합니다. 따라서 의사와 AI 엔지니어를 위한 학제간 교육은 매우 중요한 솔루션입니다."라고 응웬 비엣 눙 부교수가 말했습니다.

Nguyen Viet Nhung 부교수는 "우리는 여전히 AI가 개발되면 의사들이 일자리를 잃을 것이라는 말을 듣습니다. 우리는 그렇게 생각하지 않습니다. 오히려 AI를 사용하는 의사들이 AI를 사용하지 않는 의사들을 대체할 것입니다."라고 덧붙였습니다.

응웬 비엣 눙 부교수는 또한 청화대학교와 협력하여 의료 AI 인력의 연구와 교육을 실시하고 싶다는 의사를 밝혔습니다. 협력 형태는 단기 과정을 통해 의사들이 AI를 사용하도록 훈련하는 것일 수 있으며, 이를 통해 베트남 의사들은 데이터 분석과 기본 AI 응용 프로그램에 대해 배울 수 있습니다. 베트남 AI 엔지니어들이 의학 지식과 효과적인 AI 설계에 대해 배웁니다.

양측 간 협력은 학생 교환 프로그램, 대학원 연구 등을 통해서도 이루어진다. 칭화대 대학원생이 베트남 병원에서 실습하고, 베트남 학생이 칭화대에서 첨단 AI 기술에 접근할 수 있는 협력 프로그램이 있다.

응웬 비엣 눙 부교수에 따르면, 하노이 베트남 국립대학교 의학 및 약학대학의 "열렬한 소원"은 임상 전 훈련을 위한 의료 시뮬레이션 센터를 갖는 것입니다. 현재 의대생의 임상 교육은 거의 전적으로 병원에서만 이루어집니다. 학생들이 환자를 직접 연구하는 것은 위험한 일이며, 현재 진료 및 검사에 관한 법률 시행으로 어려움을 겪고 있습니다.

"국제 의료 교육 기준에 따르면 임상 전 교육은 시뮬레이션 모델에서의 교육입니다. 시뮬레이션을 통한 학습은 학생들이 실수를 하고 여러 번 반복할 수 있게 하며, 그래야만 빠르게 발전할 수 있습니다." 응웬 비엣 웅 부교수가 공유했습니다.



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출처: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm

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