(NLDO)- AI는 학습 과정을 개인화하고 학습자 성과를 평가할 수 있습니다. 의학에서는 AI를 활용해 질병 진단의 정확도를 높이고 있습니다.
1월 8일, 사이공 국제 대학(SIU)은 연구 기관, 대학 및 국내외 유명 기술 기업의 주요 과학자, 기술, 교육 및 의료 전문가가 참여하는 "교육 및 의료에 적용되는 AI 시스템"이라는 주제의 워크숍을 개최했습니다.
정보기술대학(VNU-HCM)의 Do Phuc 교수가 컨퍼런스에서 논문을 발표했습니다.
정보기술대학(VNU-HCM)의 도 푹 교수는 매년 학위 평가 과정이 조직되고 각 후보자는 많은 연구 및 교육 업적을 담은 자세한 프로필을 제출한다고 말했습니다. 제한된 시간 안에 많은 양의 문서를 처리하는 것은 시간이 많이 걸리고 지적으로 힘든 작업입니다.
Do Phuc 교수는 "후보자 프로필 처리 지원을 위한 AI 지원 NLP(자연어 처리) 및 데이터 시각화 응용 프로그램 연구" 논문에서 프로필 평가 프로세스를 지원하기 위해 AI 지원 NLP 기술을 적용한 사례를 발표했습니다. 후보자 지원서에서 정보 추출을 자동화하고 AI 자연어 처리 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다. 이러한 도구에는 연구 주제를 식별하기 위한 키워드 추출, 외국 저자 이름 인식, 논문 내용 요약, 중복 내용을 감지하기 위한 제목별 논문 클러스터링이 포함됩니다.
또한, 도푹 교수의 프레젠테이션에서는 여러 후보자의 프로필에 대한 분석 결과를 시각적 도구를 사용하여 설명하고, 각 후보자의 업적을 강조했습니다.
"교육 및 의료 분야에 적용되는 AI 시스템" 워크숍에서는 27개의 발표가 이루어졌으며, 그 중 9개는 기술, 의료 및 교육 분야의 선도적 전문가가 직접 발표했습니다.
교육 부문에서는 AI를 활용해 학습을 개인화하고 교육 효과를 개선하는 것과 같은 중요한 문제에 초점을 맞춥니다. 학교 관리와 학생 평가에 AI 기술 통합 수업 계획 및 강의 설계에 ChatGPT 애플리케이션과 AI 도구를 활용합니다.
의료 분야에서는 질병 진단, 의료 영상 분석, 개인화된 치료에 있어서 AI의 역할이 강조되었습니다. AI를 적용해 환자 치료와 약물 개발을 개선합니다. 의학 분야의 AI 윤리: 위험 관리 및 개인정보 보호.
사이공 국제대학의 한 대표는 이 컨퍼런스가 국내외 과학자들이 학문적 지식을 교환하고, 지식을 공유하고, 교육과 의료가 직면한 실질적인 과제를 논의하고, AI의 잠재력을 활용하여 획기적인 솔루션을 창출할 수 있는 포럼을 만들기 위해 조직되었다고 말했습니다. 이 워크숍은 강사, 학생, 대학원생의 과학 연구 역량을 강화하고, 과학 연구에 대한 창의적인 사고를 장려하여 국제적으로 가치 있는 작품을 창출하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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출처: https://nld.com.vn/ai-khoi-nguon-dot-pha-cho-giao-duc-va-y-te-196250108140609506.htm
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