이스라엘, 약물에 대한 세포 반응을 디코딩하는 AI 도구 개발

텔아비브 대학은 4월 1일, 이스라엘 연구진이 scNET이라는 AI 도구를 개발했다고 밝혔습니다. 이 도구는 세포가 생물학적 환경의 변화에 ​​어떻게 반응하는지 분석하며, 약물 치료에 대한 반응도 포함합니다.

현재의 유전자 시퀀싱 기술은 노이즈가 많은 데이터로 인해 종양 세포와 같은 단일 세포의 유전자 활동에서 중요한 변화를 식별하는 데 어려움이 있지만, scNET은 노이즈를 처리하여 단일 세포 유전체 데이터와 유전자 상호 작용 네트워크를 결합하여 숨겨진 생물학적 패턴을 감지할 수 있습니다.

scNET은 암과 싸우는 데 중요한 역할을 하는 면역 T 세포에 초점을 맞춘 실험을 통해 항암 치료법이 종양을 죽이는 세포의 능력을 향상시키는 방식을 발견했습니다. 이 효과는 데이터 노이즈로 인해 감지하기 어려웠습니다.

Nature Methods 저널에 따르면, 이 AI 도구는 약물 개발을 가속화하고 질병에 대한 이해를 향상시킬 수 있습니다.

또한 연구진은 scNET과 같은 AI 도구가 복잡한 세포 행동을 해독하고 표적 치료법을 설계하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 강조했습니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-cong-cu-ai-giai-ma-phan-ung-cua-te-bao-doi-voi-thuoc-post1024284.vnp