돌고래는 울음소리를 이용해 같은 종끼리 소통한다 - 사진: AFP
IFLScience 는 4월 15일 구글이 Wild Dolphin Project와 Georgia Tech(WDP)의 연구자들과 협력해 DolphinGemma라는 새로운 인공지능(AI) 시스템을 개발했다고 보도했습니다. 이것은 돌고래 친화적인 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
돌고래는 매우 지적이고 수다스러운 동물입니다. 그들은 짝을 찾고, 행동을 조정하고, 집단의 조화를 유지하기 위해 다양한 고주파 소리를 사용합니다. WDP는 수년에 걸쳐 돌고래 울음소리에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하고 울음소리의 패턴을 파악하기 시작했습니다.
그들은 DolphinGemma의 도움을 받아 이 데이터를 파헤쳐 돌고래가 실제로 말하는 내용을 밝혀낼 수 있는 패턴과 규칙성을 발견하고자 했습니다.
AI 모델은 처음에는 대서양 반점 돌고래의 데이터를 사용하여 훈련되었지만, 연구팀은 이 결과를 스피너 돌고래와 같은 다른 종에도 적용하기를 바라고 있습니다.
DolphinGemma는 첨단 기술 덕분에 돌고래 소리를 AI가 분석할 수 있는 형식으로 변환하여 패턴과 그 의미를 쉽게 감지할 수 있습니다.
DolphinGemma는 강력한 모델임에도 불구하고 스마트폰에서도 실행할 수 있어 자연 야생 환경에서 연구하는 사람들에게 유연성을 제공한다는 점이 주목할 만합니다.
DolphinGemma는 LLM을 사용하여 데이터를 처리합니다. LLM은 복잡한 시퀀스에서 패턴을 찾도록 설계되었기 때문에 이러한 유형의 작업에 특히 적합한 머신 러닝 모델입니다. 인간의 텍스트든 돌고래의 울음소리든 상관없습니다.
이 AI 모델은 돌고래 울음소리에서 반복되는 패턴, 소리 조합, 문맥적 단서를 인식하도록 훈련되었습니다. 이를 통해 연구자들은 언어와 같은 의미 있는 구조에서 소리가 어떻게 기능하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
WDP 연구의 주요 목표 중 하나는 야생에서 돌고래가 어떻게 의사소통하고 서로 상호작용하는지 이해하는 것입니다. 이를 통해 연구팀은 특정 소리와 실시간 행동을 연결할 수 있었습니다. 이는 자연 서식지에서 분리해 놓았을 때는 불가능한 일이었습니다.
궁극적으로 이 프로젝트는 이 기술을 사용하여 인간과 돌고래 사이의 양방향 상호작용의 가능성을 탐구하고자 합니다. 즉, 그들은 돌고래 언어를 말하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
그러나 이러한 목표를 달성하려면 극복해야 할 장벽이 많습니다. 그 중 하나는 지역마다 돌고래의 울음소리가 다르다는 것입니다. 이는 돌고래가 서로 다른 "지역 방언"이나 언어로 의사소통을 할 수 있음을 시사합니다.
과학자들은 DolphinGemma와 같은 도구가 돌고래 의사소통의 신비를 밝히고 진정한 종간 대화의 토대를 마련하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
출처: https://tuoitre.vn/google-phat-trien-mo-hinh-ai-de-con-nguoi-noi-chuyen-voi-ca-heo-20250416110053638.htm
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