스테넬라 프론탈리스(대서양 반점 돌고래)는 과학자들이 연구를 위해 선택한 돌고래 종입니다. 사진: iNaturalist . |
최근 구글은 구글의 컴퓨터 과학자와 해양 생물학자들과 협력하여 돌고래와 대화하도록 설계된 DolphinGemma라는 대규모 언어 모델(LLM)을 구축했습니다.
이 프로젝트의 주요 목표는 돌고래의 복잡한 의사소통 방법을 탐구하고 해독하며, 인간과 이 해양 동물 사이의 양방향 상호작용의 기반을 구축하는 것입니다.
인공 지능과 동물의 의사소통 방식
DolphinGemma 모델은 Wild Dolphin Project(WDP)가 40년 이상 수집한 풍부한 데이터 세트를 기반으로 구축되었습니다. 이것은 바하마의 대서양 반점 돌고래( Stenella frontalis ) 개체군에 관한 세계에서 가장 오랫동안 진행된 연구 프로젝트입니다.
연구 중에 WDP는 학교 내 개인과 연결된 대량의 수중 오디오 및 비디오 데이터를 수집하여 그들의 사회적 관계와 삶의 역사를 기록했습니다.
이 데이터 세트에는 구애음, 공격적 울음소리, 개별 식별 표시 역할을 하는 "특징적인 휘파람 소리"와 같은 소리 쌍과 그에 상응하는 행동이 포함되어 있습니다.
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어미 돌고래가 새끼가 먹이를 찾는 모습을 지켜보고(왼쪽), 특유의 휘파람 소리를 내어 새끼를 불러 모으고 있다. 그 호루라기의 음파 이미지(오른쪽). 사진: 구글. |
이 리소스는 구글 연구원들에게 돌고래 의사소통의 미묘한 차이를 분석할 수 있는 인공지능 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터를 제공했는데, 이는 대규모 언어 모델이 인간 언어를 처리하는 방식과 유사합니다.
DolphinGemma는 오디오 입력-오디오 출력 메커니즘을 사용하여 모델이 돌고래 소리를 "듣고" 다음 소리 순서를 예측할 수 있도록 하여 의사소통 시스템의 구조를 포착합니다.
인공지능을 적용하면 동물의 의사소통을 해독하는 속도가 획기적으로 빨라지고 있습니다. 대형 컴퓨터 프로그램은 개 짖는 소리부터 새 지저귐까지 다양한 소리를 처리할 수 있습니다. 그들은 익숙한 소리 패턴을 알아차리고 주변 환경을 이용해 동물이 무슨 말을 하려는지 추측합니다.
고래목(고래목)의 해양 포유류 그룹에 속하는 돌고래는 복잡한 사회 구조와 다양한 의사소통 방식을 가지고 있어 연구 대상으로 특히 적합합니다. "클릭" 소리나 휘파람 소리와 같은 높은 주파수의 소리는 비교적 쉽게 녹음하여 컴퓨터에 입력하면 AI가 "문법"을 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
스마트폰으로 돌고래와 대화하세요
DolphinGemma의 잠재적인 응용 분야 중 하나는 CHAT(고래 청각 증강 원격 측정) 시스템 개발입니다. 개조된 스마트폰에 탑재된 이 시스템은 돌고래의 특징인 인공 소리를 생성할 수 있습니다.
이런 소리는 돌고래가 사용하거나 좋아하는 것, 예를 들어 해초나 과학자의 도구와 "관련"되어 있습니다. 목표는 돌고래가 호기심을 갖고 기계가 내는 휘파람 소리를 따라해서 원하는 것을 "요청"하도록 하는 것입니다. 마치 우리가 서로 간단한 대화를 연습하는 것과 같습니다.
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Google Pixel 9 휴대폰은 CHAT 시스템 하드웨어 내부에 탑재되어 있습니다. 사진: 구글. |
앞으로 CHAT의 업그레이드 버전은 더욱 강력한 처리 능력과 더욱 스마트한 알고리즘을 탑재하여 인간과 돌고래의 상호작용에서 반응 속도와 명확성을 높이는 것을 목표로 합니다. 그러나 자연환경에서 더 복잡한 의사소통 방법을 구축하려면 고려해야 할 중요한 윤리적 문제가 발생합니다.
구글은 올 여름 DolphinGemma를 오픈 소스 모델로 출시하여 전 세계 연구자들이 다른 돌고래 종에 대한 연구에 적용할 수 있도록 할 계획입니다.
돌핀젬마는 인간에게 가장 친숙한 해양 동물 중 하나에 대한 이해를 증진하는 데 큰 진전이 될 것으로 기대됩니다.
돌고래와 복잡한 대화를 나눌 수 있는 능력은 여전히 장기적인 목표이지만, 이 모델이 제공하는 양방향 소통의 잠재력은 인공 지능이 동물 행동 연구 분야에 가져올 획기적인 가능성에 대한 희망적인 신호입니다.
출처: https://znews.vn/google-phat-trien-ai-giup-giao-tiep-voi-ca-heo-post1546286.html
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