관광산업을 위한 최적의 가격 솔루션

이는 글로벌 관광 진흥 기구 GTDO가 공동으로 주최하는 워크숍 "가격 전략 및 판매 채널 최적화"에서 전문가와 발표자들이 관심을 갖는 내용입니다. STR 글로벌 호텔/숙박 시설 데이터 제공 회사와 Trip2vn이 4월 8일 하롱시(꽝닌성)에 있는 모습.

AI는 개인화된 추천 도구와 사용자 행동 분석을 통해 여행객이 숙소를 검색하고 선택하는 방식에 상당한 영향을 미치고 있습니다.

워크숍은 소비자 행동의 변화와 디지털 플랫폼의 발전으로 인해 시장이 불안정한 상황에서, 가격 추세, 관광객의 예약 행동, 호텔 산업의 사업 운영을 지원하는 기술 솔루션과 관련된 이슈를 논의하는 데 중점을 두었습니다.

STR 동남아시아 사업 관리자인 벨란시아 테오 씨는 "호텔업 트렌드: 베트남을 중심으로"라는 주제로 프레젠테이션을 진행했습니다. 그는 베트남 호텔 산업의 최신 데이터를 분석하고, 시장 예측 역량을 강화하고 성수기와 비수기별로 가격 전략을 적절히 조정해야 할 필요성을 강조했습니다.

또한 워크숍의 틀에서, Google Travel 아시아 태평양 지역의 숙박 파트너 매니저인 모모요 마츠다 씨는 "인공지능 AI가 온라인 숙박 검색 경험에 미치는 영향"에 대해 공유했습니다.

이 의견은 인공지능(AI)이 개인화된 추천 도구와 사용자 행동 분석을 통해 여행객이 숙소를 검색하고 선택하는 방식에 상당한 영향을 미치고 있음을 보여줍니다.

국내 사업 측면에서 SiteMinder의 수석 사업 개발 관리자인 Jimmy Nguyen 씨는 온라인 예약 동향을 공유하면서 오늘날 소비자는 여러 플랫폼에서 가격을 비교하는 경향이 있으며 소셜 네트워크와 온라인 예약 사이트의 리뷰와 댓글에 영향을 받는다는 것을 보여주었습니다.

Trip2VN의 프로젝트 개발 책임자인 응우옌 탄 닷 씨는 기업과 관광객을 직접 연결해 하롱 관광을 스마트하고 지속 가능한 방향으로 개발하는 데 기여하는 기술 플랫폼인 Trip2Halong을 소개합니다. 시장을 이해하는 것은 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 관광-호텔 사업이 트렌드를 따라잡고, 사업 운영을 최적화하고, 관광객 접근성을 확대하기 위한 전제 조건이기도 합니다. 이를 통해 기술 솔루션과 디지털 플랫폼이 고객과 연결하는 데 있어서 뿐만 아니라 기업이 운영 효율성을 개선하고 지속 가능한 성장을 이루는 데에도 점점 더 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있습니다.

호텔 산업의 현재 여행 및 예약 트렌드를 분석하자(오늘날의 호텔 환경을 형성하는 여행 및 예약 트렌드 분석)에서 지미 응우옌 씨는 다음과 같은 문제점을 지적했습니다. 호텔 객실을 예약하는 것은 이제 단순히 머물 곳을 찾는 것이 아니라 온라인 플랫폼에서 검색하는 순간부터 시작되는 경험 여정이기도 합니다. 실제로 점점 더 많은 여행객이 다양한 플랫폼에서 가격을 비교하고, 우대 정책을 고려하고, 이전 여행객의 리뷰를 주의 깊게 읽고, 심지어 소셜 네트워크, 여행 블로그, 온라인 예약 웹사이트의 리뷰에 큰 영향을 받는 경향이 있습니다.

이번 컨퍼런스에서 발표자들은 하롱 관광에 대한 의문도 제기했습니다. 문화유산 지역의 기업들이 경쟁력을 강화하고 가격을 유지하거나 낮추기 위해 연합할 것인가, 아니면 관광객을 유치하고 유지하기 위해 서비스 품질을 개선하는 전략을 세울 것인가?

발표자들은 또한 하롱은 수년간 관광 상품이 부족했으며, 이 지역에는 공통의 목소리를 내고, 힘을 합쳐 하롱 관광 개발을 더욱 촉진하기 위한 리더 역할을 하는 조직/기업이 필요하다고 언급했습니다.

카오 통

출처: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/giai-phap-toi-uu-gia-cho-nganh-du-lich/20250409010943609