AI의 영향으로 대학이 직면한 첫 번째 과제는 학계에서 AI를 적용하는 데 대한 명확한 규칙과 제한을 정하는 것입니다. 학교에서는 학습자가 학습 및 연구에 AI를 사용할 수 있는지 여부를 명확하게 정의해야 하며, 허용된다면 교육 목표를 달성하기 위해 AI를 어떻게 사용할 것인지도 정의해야 합니다. 이런 규칙이 없으면 학습 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 현재 전 세계 대학 간에는 이 문제에 대한 통일된 규칙이 없습니다.
또 다른 중요한 과제는 AI의 영향으로 인한 노동 시장의 급격한 변화에 맞춰 교육 방향과 프로그램을 조정하는 것입니다. 콘텐츠 생성이나 반복적인 작업이 포함된 일자리는 자동화될 가능성이 높으며, 이로 인해 채용 요구가 감소할 것입니다. 따라서 훈련 프로그램의 조정은 전략적 비전, 장기적 예측, 노동 시장의 실제 요구에 대한 면밀한 모니터링이라는 두 가지 형태로 이루어져야 합니다.
따라서 학교는 앞으로 교육 및 인적자원 수요에 있어서 큰 변화가 있을 것으로 예측해야 합니다. 국가와 전문가 협회는 정책 수립과 진로 설정에 중요한 역할을 하며, 학교가 교육 훈련 전략을 조정하도록 지원한다. 또한, 학교에서는 고용주와 학습자를 포함한 이해관계자들로부터의 주기적 설문조사를 통해 산업 수요와 직업 위치의 변화를 구체적으로 파악해야 합니다. 이는 국제 시험 기준에서도 중요한 요건입니다.
훈련 측면에서는 평생학습, 비판적 사고, 창의성, 관리 등의 소프트 스킬을 더 많이 프로그램에 통합해야 합니다. 이러한 기술은 학생들이 AI의 영향으로 산업과 노동 시장의 변화에 대처하는 유연성과 적응력을 키우는 데 도움이 됩니다.
또 다른 과제는 베트남의 AI 인력이 현실의 개발 요구를 어떻게 충족시킬 수 있느냐는 것입니다.
호치민시 자연과학대학이 주관하는 AI 산업의 국제적 수준의 인력 양성 프로젝트 프레임워크 내에서, 우리는 대학에서 박사 수준까지의 정규 교육, 비정규 교육, 인프라 투자, 개방형 학습 리소스 구축, 인력 개발, 장학금 지급 및 국제 통합 촉진 등 8가지 주요 과제와 솔루션을 제안했습니다.
이러한 해결책 가운데, 박사급 고급 인력을 양성하고 국내 개발 수요에 부응할 수 있는 인재를 유지하는 것이 근본적인 해결책으로 여겨진다.
이러한 솔루션이 제대로 구현되지 않으면 베트남은 핵심 기술과 중요한 AI 플랫폼을 보유하지 못할 것입니다. 결과적으로 우리는 대형 외국 기업이 제공하는 AI 기술과 솔루션, 추론 서비스에 의존해야 하며, 기존 AI 플랫폼을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하는 빙산의 일각에만 집중하게 될 것입니다.
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출처: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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