우리 모두는 개인 생활과 직업 생활의 모든 측면에 스며들어 판도를 바꾸는 인공 지능(AI)의 특성을 이해하고 믿습니다. AI와 스마트 자동화의 등장으로 인간과 기계 간의 업무 재분배가 가속화되고 있습니다.
인공지능(AI)이 일부 일자리를 대신할 것이라는 것은 사실이지만, 일부 언론 보도처럼 AI가 '세계를 장악'할 수는 없다. (사진: Danomyte/Shutterstock)
그러나 AI는 특정 지배적인 영향력을 가져올 뿐 아니라 판단력, 창의성, 지능, 감정, 사고력 등 인간의 기술을 요구하는 직업을 대체하기도 어렵습니다. AI가 대체할 수 없는 직업은 다음과 같습니다.
외과의사 및 의료 전문가
의사, 간호사, 외과 의사, 의사 보조원, 기타 의료 종사자는 환자를 진단하고 검사하고 치료하는 민감성을 포함하여 의학 지식, 임상 판단, 공감 및 인간적 접촉을 결합합니다. AI 기술은 진단 및 치료 권장 사항을 지원하고 강화할 수 있지만 의료의 인간적 측면을 대체할 수는 없습니다.
변호사
법조계에는 복잡한 의사결정, 상황에 대한 깊은 이해, 높은 수준의 판단을 수반하는 변호사, 판사, 법률 고문과 같은 역할이 포함되지만, 이 모든 것은 AI의 범위를 벗어납니다.
법률 전문가는 각 사건의 고유한 상황에 따라 법을 해석하고 적용하는 경우가 많으며, 이는 지적 유연성과 사회 및 상호 작용에 대한 깊은 이해가 필요한 작업입니다. AI는 법적 서류 요약과 같은 일상적인 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만, 특히 소송의 경우 법률의 뉘앙스를 해석하는 데 어려움을 겪습니다.
더욱이 법률 업무는 근본적으로 의사소통 기술과 감성 지능에 크게 의존하는 인간의 노력입니다. 변호사는 당사자의 감정과 관점을 이해하고 관계를 구축하며 판사와 배심원을 포함한 다른 사람들을 설득할 수 있어야 합니다. 법조계에서 꼭 필요한 소프트 스킬은 AI가 심각하게 부족한 분야다.
아울러 윤리적인 고려도 고려해야 한다. 법적 결정을 내리는 데 AI를 사용하면 심각한 윤리적 및 공정성 문제가 발생할 수 있습니다. AI의 편견 문제, 의사결정의 투명성, AI가 생성한 의사결정에 대한 책임은 어려운 과제입니다.
CEO, 리더십 직책
리더십에는 어떤 일이 일어나기 전에 광범위하고 빠른 비전이 필요하지만 AI에는 아직 이것이 없습니다. 전략적 사고, 의사결정 능력, 동기를 부여하고 영감을 주고 팀을 구성하는 능력과 같은 요소조차도 AI가 거의 달성할 수 없는 핵심 요소입니다.
과학적 연구 및 개발
과학 연구에는 항상 미지의 탐구, 호기심, 가설 형성, 끊임없는 실험 능력이 필요하며, 이 모두는 인간의 창의성과 통찰력에 달려 있습니다. 현재는 물론 앞으로도 스스로 그렇게 할 수 있는 AI 시스템을 찾기는 어려울 것입니다.
치료사 및 상담사
정서적 지원, 치료 및 상담을 제공하려면 깊은 공감, 인간 관계, 복잡한 정서적 뉘앙스에 대한 이해가 필요하므로 AI는 이러한 유형의 직업에서 대체할 수 없습니다.
교육 및 교육
AI는 교육이나 훈련에 대한 정보와 지원을 제공할 수 있지만 교사는 정서적 지원, 개인 학습 스타일에 대한 적응성 및 지도를 제공하므로 AI가 제공할 수 없는 실용적인 가치가 높습니다. AI로 대체될 가능성이 가장 낮은 직업 중 하나다.
작가
사실 작가는 아이디어를 내고 독창적인 콘텐츠를 생산해야 하는 작가이고, 텍스트의 독점성은 독특한 반면, 작가는 일정한 창의성과 공감력을 가져야 합니다. AI와 기계는 결코 이를 할 수 없다는 뜻이다. 아무리 발전해도 AI가 작가의 자리를 거의 대체할 수 없다는 뜻이다.
이벤트 주최자
실제로 이벤트 주최자는 모든 것에 합의하기 위해 다른 사람들과 조정하고 협상해야 합니다. 이벤트 주최자는 고객의 고유한 요구 사항을 충족하고 예상치 못한 상황을 처리하기 위해 인간의 창의성과 대인 관계 기술이 필요합니다. AI는 물류 작업을 지원할 수 있지만 성공적인 이벤트를 계획하거나 실행하는 데 필요한 감성 지능, 직관 및 주도권을 갖추고 있지 않습니다.
건설 노동자
가까운 미래에는 건물 설계 작업의 대부분이 AI 소프트웨어의 도움으로 완료될 것이지만, 건축, 못 박기, 벽돌 쌓기의 경우 건설 산업에는 여전히 전통적인 건축업자의 인력이 많이 필요합니다.
배관공
배관공은 다양한 문제에 직면하는 배관 시스템을 다루기 때문에 우수한 문제 해결 능력과 적응력이 필요합니다. 그들은 집의 배관 시스템 상태를 고려하여 특별한 상황을 평가해야 합니다. AI에는 배관 작업에 필요한 인간 판단력이 부족합니다.
전공
AI는 복잡하고 예측할 수 없는 전기 시스템에 적응하고 문제를 해결하며 절대적인 안전을 보장해야 하기 때문에 전기 기술자를 완전히 대체할 수는 없습니다.
용접기 및 금속 캐스터
이 장인들은 다양한 두께와 모양의 재료를 사용하여 높은 수준의 제어와 전문 지식을 요구하는 프로젝트를 진행합니다. 현재 AI가 어려움을 겪고 있는 시각적 및 촉각적 피드백을 기반으로 실시간 재료 질감 조정을 수행해야 합니다.
용접 및 금속 주조에는 복잡하고 비표준적인 프로젝트의 문제 해결에도 창의성과 혁신이 필요합니다. 수중 용접은 세계에서 가장 위험한 직업 중 하나이기도 하다.
셰프이자 요리 전문가
인공지능은 예술성, 혁신, 초감각으로 인해 요리 전문가를 결코 대체할 수 없습니다. 궁극적으로 AI는 레시피를 만들고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있지만 요리사와 요리 전문가를 완전히 비교하거나 대체할 수는 없습니다.
소방수
AI의 역할은 생명을 위협할 수 있는 복잡하고 위험한 상황에 대한 신속한 물리적 대응이 필요하기 때문에 소방관과 같은 응급 구조대원을 대체할 수 없습니다. 소방활동에는 빠르고 시기적절하며 정확한 의사결정이 필요하고 체력도 높아야 하는데 인공지능은 이런 능력을 갖추지 못한다.
목수
목수는 창의성, 독창성 및 적응성이 필요한 맞춤형 목재 구조물을 만듭니다. 그러나 이는 AI가 조만간 대체할 수 없는 작업 중 하나입니다.
HUYNH DUNG (출처: Unmudl/Yahoo News/Forbes/Sensoriumarc)
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