녹색 미래를 위한 “완벽한 커플”

Nguyen Nhat Tien 교수가 보고서를 발표합니다.

11월 11일, 과학대학 VNU-HCM에서 "녹색 스마트 미래를 향한 과학과 기술"이라는 주제로 제14회 학술대회를 개최했습니다.

회의에서, 텍사스 대학교(미국) 컴퓨터 과학과의 응웬 낫 티엔 교수가 "AI4SE: 인공지능(AI), 소프트웨어 엔지니어링, 보안의 교차점에서 새로운 분야의 탄생"이라는 보고서를 발표했습니다. 저자는 최근 몇 년 동안 AI와 머신 러닝(ML)이 많은 산업에 변화를 가져오는 힘으로 등장했다고 말합니다. 컴퓨터 비전은 이미지와 비디오를 위한 AI/ML의 일부로 간주될 수 있으며, 자연어 처리(NLP)는 자연어 텍스트를 위한 AI/ML입니다. 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI(AI4SE)는 다양한 소프트웨어 개발 과제와 제품을 위한 AI/ML에 초점을 맞춘 새로운 연구 분야입니다.

교수, 박사 Nguyen Nhat Tien 또한 AI와 ML의 최신 발전이 핵심 소프트웨어 엔지니어링 관행에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있는 방법에 대해서도 논의합니다. 이러한 획기적인 기술은 개발자 생산성을 향상시키고, 인적 오류를 줄이며, 소프트웨어 개발 수명 주기를 가속화할 것으로 기대됩니다.

"녹색 촉매 및 CO ₂ 흡착/전환을 위한 MOF 재료의 설계 및 합성"이라는 주제로, VNU-HCM의 Inomar Center에 있는 준교수인 Doan Le Hoang Tan 박사는 녹색 촉매 및 CO ₂ 흡착/전환에 적용하기 위해 적용된 고급 금속 유기 골격(MOF)의 설계 및 합성을 발표했습니다. MOF는 높은 표면적, 조절 가능한 기공 구조, 화학적 다용성으로 유명한 새로운 종류의 다공성 소재입니다. 연구팀은 금속 노드와 유기 연결체를 활용하여 MOF의 촉매 효율과 CO ₂ 흡수 용량을 향상시켰습니다.

초기 결과에 따르면 MOF는 최소한의 폐기물로 중요한 유기 변환을 촉진하는 데 매우 효율적입니다. 또한, 다양한 압력과 온도 조건에서 이들 물질의 _CO2 흡수 및 전환 능력에 대한 연구는 산업용 탄소 포집 및 활용에 유망한 결과를 보여주고 있습니다.

제14회 과학 학술대회에서는 수학 - 정보학, 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 환경 과학, 재료 과학, 해양학, 정보 기술, 생명 공학, 환경 기술, 전자 - 통신, 핵물리학, 의학 등 자연 과학과 기술의 여러 분야의 주제에 초점을 맞춥니다. 올해의 회의에는 교육 기술과 통합과학에 관한 소위원회가 추가되었습니다.

출처: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm