Nguyen Nhut Tien 교수의 발표
11월 11일, 호치민 시 국립대학교(VNU-HCM)는 "녹색과 스마트한 미래를 향한 과학기술"이라는 주제로 제14회 학술대회를 개최했습니다.
컨퍼런스에서, 미국 텍사스 대학교 컴퓨터 과학과의 응우옌 눅 티엔 교수는 "AI4SE: 인공지능(AI), 소프트웨어 공학, 보안의 교차점에서 탄생한 새로운 분야"라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 저자는 최근 몇 년 동안 AI와 머신러닝(ML)이 여러 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오는 원동력으로 부상했다고 언급했습니다. 컴퓨터 비전은 이미지와 비디오 처리를 위한 AI/ML의 한 분야로, 자연어 처리(NLP)는 자연어 텍스트 처리를 위한 AI/ML의 한 분야로 볼 수 있습니다. 소프트웨어 공학을 위한 AI(AI4SE)는 다양한 소프트웨어 개발 작업 및 제품에 AI/ML을 적용하는 데 초점을 맞춘 새로운 연구 분야입니다.
응우옌 누트 티엔 교수 그들은 또한 인공지능과 머신러닝 분야의 최신 발전이 소프트웨어 엔지니어링의 핵심 관행을 혁신할 잠재력을 가지고 있다는 점에 대해서도 논의했습니다. 이러한 혁신은 개발자 생산성을 향상시키고, 인적 오류를 최소화하며, 소프트웨어 개발 수명주기를 단축할 것으로 기대됩니다.
"친환경 촉매 및 CO2 흡착/변환을 위한 MOF 소재의 설계 및 합성"이라는 주제로, 베트남 국립대학교 이노마르센터의 도안 레 호앙 탄 부교수는 친환경 촉매 및 CO2 흡착/변환 공정에 적용 가능한 첨단 금속-유기 골격체(MOF)의 설계 및 합성에 대해 발표했습니다. MOF는 높은 표면적, 조절 가능한 기공 구조, 그리고 화학적 유연성을 특징으로 하는 새로운 유형의 다공성 물질입니다. 연구팀은 금속 노드와 유기 연결기를 활용하여 MOF의 촉매 효율과 CO2 흡착 용량을 향상시켰습니다.
초기 연구 결과에 따르면 MOF는 중요한 유기 변환 반응을 촉매화하는 데 매우 효과적이며 배출물 발생을 최소화하는 것으로 나타났습니다. 또한, 다양한 압력 및 온도 조건에서 이러한 물질의 CO2 흡수 및 변환 능력에 대한 연구는 산업 분야에서 탄소 포집 및 활용에 대한 유망한 결과를 보여줍니다.
제14회 과학 학술대회는 수학 및 컴퓨터 과학, 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 환경 과학, 재료 과학, 해양학, 정보 기술, 생명 공학, 환경 기술, 전자 및 통신, 핵물리학, 의학을 포함한 다양한 자연 과학 및 기술 분야의 주제를 다룹니다. 올해 학술대회에는 교육 기술 및 통합 과학 소위원회가 신설되었습니다.
출처: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm
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