인공지능 활용해 전력망 안전 위험 경고

현재 인공지능(AI)은 전기 산업을 포함한 전 세계적으로 많은 산업에 새로운 전환점을 열고 있습니다. AI의 급속한 발전으로 프로세스 자동화가 상당히 개선되었고, 전력 시스템의 관리, 운영 및 유지관리의 정확성과 효율성이 높아졌습니다.

PC Quang Tri의 저자 그룹은 제17회 전국 기술 혁신 대회 폐막 및 시상식에서 2등을 수상했습니다. - 사진: TUAN VIET

이전에는 그리드 검사에 많은 노력과 시간이 필요했고, 인적 요인에 의존했기 때문에 원하는 정확도를 달성하지 못하는 경우가 많았습니다. Quang Tri Power Company(PC Quang Tri)의 저자 그룹은 무인 항공기를 관리 분야에서 활용하는 성과를 홍보하고, UAV 비행 드론에 대한 연구와 비행 경로 프로그래밍 및 설정에 IoT를 적용하고, AI 시스템을 통해 데이터(이미지, 비디오)를 수집하여 자동으로 비행을 제어하는 ​​데 중점을 두고 "GIS 데이터베이스와 통합된 IoT 기술을 연구 및 적용하여 UAV 장치의 자동 비행 모드를 설정하고, 배전망 이미지 데이터를 수집 및 처리하고, 인공 지능을 사용하여 그리드 안전 위험을 자동으로 경고"라는 주제를 구축했습니다.

베트남 과학기술협회 연합과 베트남기술혁신지원기금(VIFOTEC)이 주관한 제17회 국가기술혁신경진대회(2022-2023)에서 2등을 수상한, PC Quang Tri Phan Van Vinh 국장이 의장을 맡은 이 프로젝트는 전기 산업의 특정 과제를 해결하기 위해 사물인터넷을 적용한 전형적인 사례입니다.

이 주제에서는 사물인터넷(IoT)과 AI를 전력망 관리 및 유지 보수 분야에 적용하여 포괄적이고 창의적이며 집중적인 방식으로 문제에 접근합니다. 특히, 플레이캠 자동 비행 제어 시스템에 사물인터넷을 적용하는 데 중점을 두고, AI를 결합하여 전력망의 이상 물체를 식별합니다.

이 주제의 참신함은 AI와 자율 비행 프로그래밍 드론이라는 두 가지 주요 분야가 결합된 데서 비롯됩니다. 끊임없이 변화하는 정보기술 환경에서 AI는 데이터 처리와 이미지/비디오 분석에 중요한 역할을 해왔습니다. 드론은 전력망 인프라를 모니터링하고 관리하는 데 점점 더 많이 활용되고 있지만, 드론에서 데이터를 처리하려면 여전히 인간의 개입이 필요합니다.

드론과 AI를 결합하면 자동화가 향상되고 인간에 대한 의존도가 줄어듭니다. 자율 비행이 가능하도록 프로그램된 드론/UAV를 사용해 이미지/비디오를 수집하면 기존 방식에 비해 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. AI와 결합하면 안전 위험 감지를 빠르고 효율적으로 수행할 수 있어 안전 문제에 더 빨리 대응하고 해결하는 능력이 향상됩니다.

전기망을 검사하고 안전 위험을 감지하려면 직원들이 위험한 환경에서 일해야 하는 경우가 많습니다. 드론/무인 항공기와 AI를 사용하면 원격으로 작업을 수행할 수 있으며, 인력에 대한 위험을 줄일 수 있습니다. 드론/UAV는 접근하기 어렵거나 위험한 지역으로 날아갈 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

AI를 사용하면 드론/UAV에서 수집한 이미지/비디오를 보다 자동화하고 정확하게 처리하고 분석할 수 있습니다. 이는 인적 오류를 줄이고 잠재적 위험을 효과적으로 감지하는 능력을 높이는 데 도움이 됩니다. 드론/UAV 기술과 AI는 도시에서 농촌 지역까지 다양한 지역과 구역으로 규모와 적용 범위를 확대하여 글로벌 전력망의 안전 문제를 감지하고 대응하는 능력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

드론은 전력망에 대한 포괄적인 모니터링 임무를 수행하는 데 사용되어 전력선, 변전소, 전기 구조물의 약점, 손상 또는 잠재적 위험을 감지합니다. AI와 드론을 결합하면 폭풍, 지진, 산사태 등의 자연재해 발생 후 피해를 신속히 감지하여 관리 기관이 시기적절한 시정 조치를 취하는 데 필요한 완전하고 정확한 정보를 확보하는 데 도움이 됩니다. AI와 결합된 자율 비행 프로그래밍을 통해 검사를 수행하고, 전봇대의 상태를 평가하고, 환경적 매개변수와 데이터를 측정하여 잠재적인 문제를 조기에 감지할 수 있습니다.

또한, 기술의 급속한 발전으로 새로운 AI 모델과 딥러닝 알고리즘의 정확도가 점차 향상되고 있으며, IoT 시스템을 통한 드론/UAV와의 통신은 점점 더 발전하고 보다 완벽해지며 높은 자동화 수준을 갖추고 있습니다. 따라서 새로운 기술 플랫폼에서 새로운 시스템을 구축하고 정확성과 자동화를 개선하는 연구가 필요하며, 동시에 개발을 위한 기술을 숙달하는 것도 매우 필요합니다. 드론을 배치하여 이미지/비디오 데이터를 수집하고 AI를 적용하는 것은 쉬울 뿐만 아니라 전력망 안전 관리 및 유지를 개선하는 데 효과적입니다.

연구진은 배전망의 특성상 속성과 객체가 기존 단위 연구와 다르기 때문에 배전망의 이상을 감지하기 위해 AI 모델과 결합한 IoT 애플리케이션을 구축하는 과제를 설정했습니다.

특히 자율 비행 임무를 설정하고 수집된 데이터를 서버로 전송하여 배전망의 이상을 자동으로 분석할 수 있도록 AI 시스템이 자동화에 중점을 둡니다. 전력망의 이상 물체를 식별하는 데 AI를 적용하면 전기 산업에서 AI에 대한 많은 새로운 연구 방향과 응용 분야가 생겨날 것입니다. 이는 AI와 기술 발전에 기여할 뿐만 아니라, 향후 전기 산업 분야에서 AI 연구의 기회를 창출할 것입니다.

탄 응웬

출처: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm