노동자 없는 공장, 불빛 없는 중국

중국은 한때 세계 의 공장으로 여겨졌는데, 저렴하고 풍부한 노동력이 있는 곳이었습니다. 중국의 공장은 24시간 내내 가동되어 전 세계로 수출할 대량의 제품을 생산할 수 있습니다.

현재 중국의 많은 공장은 완전히 다른 운영 방식을 가지고 있습니다. 생산 라인은 밤낮으로 계속 가동되고 있지만, 공장 내부에는 더 이상 근로자가 없으며 밤에는 조명 시스템이 필요하지 않습니다.

이런 공장을 '무광 공장' 또는 '어둠의 공장'이라고 부른다.

인공 지능, 로봇, 첨단 센서를 갖춘 무조명 공장이 점점 늘어나고 있으며, 이는 중국 제조 기술의 발전을 보여줍니다.

2025년 초부터 중국의 무조명 공장은 주로 전기자동차 제조, 전자제품 등 첨단기술 분야에 활용될 예정입니다.

조명이 없는 공장은 어떻게 작동할까?

무인 공장은 인간의 개입 없이 로봇과 기계가 모든 측면에서 완전 자동으로 작동하는 제조 시설입니다. 로봇과 자동화 기계는 작동하는 데 빛이 필요하지 않기 때문에 어둠 속에서도 작동할 수 있습니다.

로봇 시스템과 자동화된 기계는 조명 없이도 어둠 속에서 작동할 수 있습니다(사진: TT).

전통적인 공장은 근로자에게 편안하고 안전한 작업 환경을 제공할 만큼 충분히 큰 인프라가 필요한 반면, 조명이 없는 공장은 기계가 가장 효율적으로 작동할 수 있도록 공간을 최적화할 수 있습니다.

빛이 없는 공장의 기반은 조립과 제품 검사 과정을 수행할 수 있는 로봇과 현대 기계 시스템입니다. 이는 이전에는 사람이 수행했던 작업입니다.

이러한 로봇 시스템은 빛 없이도 작동할 수 있는 현대식 센서와 가장 정확하게 작동할 수 있도록 돕는 "두뇌" 역할을 하는 인공지능 시스템을 갖추고 있으며, 인간의 개입 없이도 생산 라인을 자동으로 조정합니다.

AI 시스템은 생산 과정에서 결함이 있는 제품을 신속하게 감지하여 적절하게 처리하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 일부 무조명 공장은 기계가 인간의 실수를 없애도록 최적화되어 제품의 99.99%를 표준 수준으로 생산할 수 있다고 합니다.

불빛이 없는 공장의 어두운 작업( 영상 : 웨이보)

조명이 없는 공장의 엄청난 장점

기술 회사 샤오미는 중국에서 최초로 조명이 없는 공장을 건설하고 개발한 회사 중 하나입니다. 이 회사는 24억 위안(3억 3천만 달러)을 투자해 81,000제곱미터 규모의 무조명 공장을 건설해 연간 1,000만 대의 고급형 휴대전화를 생산할 예정입니다.

샤오미 외에도 전기 자동차 제조업체인 지리와 중국 내 많은 대기업도 자체적으로 무조명 공장을 건설하고 있습니다.

자동화 시스템은 생산 과정에서 인적 오류를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다(사진: 게티).

빛이 없는 공장의 가장 큰 장점은 자동화된 로봇 시스템을 통해 인적 오류를 없애고 생산 품질을 보장할 수 있다는 것입니다. 또한 인간 노동처럼 휴식 기간이나 교대 근무, 휴일이 필요 없이 계속해서 작업할 수 있습니다.

조명, 환기 또는 난방 시스템이 필요 없기 때문에 이러한 공장은 기존 공장에 비해 15~20%의 에너지를 절약할 수 있습니다.

인간의 접근이 불가능한 통제되고 폐쇄된 작업 공간은 매우 깨끗한 환경을 조성하는 데 도움이 되며, 이는 전자 장치 생산에 중요한 역할을 합니다.

중국, 로봇·자동화 기술 우위 보여

미국의 기술 기업들이 첨단 AI 소프트웨어 시스템 구축에 집중하는 반면, 중국 기업들은 높은 수준의 자동화를 갖춘 로봇 및 기계 시스템 개발에 집중합니다.

2022년 한 해만 해도 중국은 29만 대가 넘는 로봇을 산업 생산에 투입했는데, 이는 전 세계 산업 생산 로봇 총수의 52%를 차지하며 미국과 일본을 모두 앞지르는 수치입니다.

2023년까지 중국의 산업용 제조 로봇 비율은 근로자 1만 명당 392대가 될 것으로 예상되는데, 이는 세계 평균인 근로자 1만 명당 141대를 훨씬 웃도는 수준입니다.

중국은 로봇 개발 경쟁에서 다른 나라들을 앞지르고 있다(사진: Chinadaily).

2015년에 시작된 "중국제조 2025" 이니셔티브는 중국의 자동화를 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다.

중국 정부는 2023년에 로봇과 자동화 기계의 연구 개발에 약 14억 달러를 투자했습니다. 이러한 전략은 저렴한 노동력을 바탕으로 중국을 '글로벌 공장'에서 첨단 제조 강국으로 탈바꿈시키는 데 도움이 되었습니다.

이러한 전략은 중국의 인건비가 증가하고 노동력이 고령화되고 있기 때문입니다. 게다가 중국은 다른 저렴한 노동 시장과의 경쟁에도 직면해 있습니다.

또한, 기계와 자동화 시스템을 사용하는 것은 중국의 2026년 탄소 중립 목표에도 부합합니다. 빛이 없는 공장은 에너지 소비를 줄이고 생산 과정에서 배출되는 온실가스를 줄이는 데 도움이 됩니다.

공장 폐쇄로 실업 우려 커져

로봇과 자동화 기계를 사용하는 공장은 생산성과 효율성 측면에서 많은 이점을 가져다주지만, 이러한 자동화 혁명은 중국의 실업률 증가에 대한 우려도 불러일으킵니다.

세계경제포럼의 2024년 미래 일자리 보고서에 따르면 전문가들은 앞으로 몇 년 안에 근로자의 23%가 인공지능의 영향을 받을 것으로 예측합니다. 보고서는 또한 기술과 디지털화의 발전으로 인해 중국의 노동 시장이 점차 침체되고 있다고 밝혔다.

AI 개발 경쟁은 핵무기 경쟁에 비유된다.

2024년 한국 서울에서 열린 인공지능 서밋에서 컴퓨터 과학자 맥스 테그마크는 너무 늦기 전에 AI 시스템을 제어하기 위한 엄격한 규제가 시급히 필요하다고 강조했습니다.

초강대국들 사이에서 AI 개발 경쟁이 벌어지면서 AI가 인간의 통제를 벗어날 것이라는 우려가 나오고 있다(사진: AI).

맥스 테그마크는 인간이 "튜링 테스트"를 통과할 수 있는 AI 시스템을 만들면, 즉 AI가 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지적 행동을 보인다면, 인간은 AI 시스템에 대한 통제력을 상실할 위험에 처하게 될 것이라고 주장합니다.

1942년, 엔리코 페르미는 자립형 핵 연쇄 반응을 일으키는 최초의 원자로를 개발했습니다. 당시 주요 물리학자들은 핵폭탄 개발의 가장 큰 장벽이 극복되었다는 사실을 깨닫고 경악했습니다. 그리고 3년 후, 드디어 원자폭탄이 탄생했습니다. 맥스 테그마크는 이렇게 말했습니다.

맥스 테그마크는 "튜링 테스트를 통과할 수 있는 AI 모델은 AI가 통제 불능이 될 가능성에 대한 경고입니다."라고 덧붙이며 AI 개발 경쟁을 이전의 핵무기 경쟁에 비유했습니다.

맥스 테그마크 이전에도 AI 분야의 많은 주요 전문가들이 인간이 AI를 통제할 수 없을 가능성에 대한 우려를 표명했으며, 이는 인류의 존재에 위협이 될 수 있습니다.

튜링 테스트는 영국의 컴퓨터 과학자 앨런 튜링이 1950년에 제안한 방법으로, 컴퓨터가 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지능적 행동을 보일 수 있는 능력을 평가하기 위해 만들어졌습니다.

튜링 테스트는 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문에 초점을 두고 고안되었습니다.

간단히 말해서, 시험을 실시하기 위해 평가자는 텍스트를 통해 컴퓨터와 사람과 소통하며, 질문을 하거나 대화를 나누지만, 자신이 누구와 소통하는지 알지 못합니다.

익명의 사람이 답변을 제공하고 검토자와 소통합니다. 컴퓨터도 같은 방법을 사용하고 가능한 한 자연스럽게 대답을 내리려고 노력할 것입니다.

평가자가 컴퓨터의 답변과 사람의 답변을 구분할 수 없을 때, 컴퓨터 시스템은 테스트를 통과한 것으로 간주됩니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cac-nha-may-khong-cong-nhan-khong-anh-den-tai-trung-quoc-20250416161914536.htm