삼성의 갤럭시 AI와 구글의 제미니 AI에 이어 애플도 자사 휴대전화 운영 체제에 인공지능(AI)을 추가할 것이라고 발표했습니다. 이를 Apple Intelligence라고 하며, 휴대폰의 Siri 챗봇에도 통합되어 사용하기 쉽게 만들고 응답 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. Siri를 개인 비서로 만드는 데 기여했습니다.

AI 사용이 증가함에 따라 휴대폰에서 더 많은 알고리즘이 실행되고, 이는 더 많은 데이터를 생성하고 사용하게 된다는 것을 의미합니다. 이는 영국의 O2, EE, Vodafone, Three와 같은 모바일 네트워크에 많은 압박을 가합니다.

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이러한 상황을 극복하기 위해 통신회사들도 점차 AI를 활용하고 있습니다. 연구 컨설팅 회사 CCS Insight의 네트워크 혁신 책임자인 이언 포그는 "운영자는 AI를 사용하여 무선 주파수를 동적으로 관리하여 최적의 서비스 수준을 제공하고, 예를 들어 마스트를 관리하여 트래픽이 적은 시간에 전력 사용량을 줄입니다."라고 말했습니다.

모바일 네트워크를 지원하기 위해 AI를 사용하는 사례가 전 세계적으로 늘어나고 있습니다. GSMA(전 세계 이동통신사를 대표하는 조직)의 최고기술책임자(CTO)인 알렉스 싱클레어에 따르면, 한국통신은 AI 네트워크 모니터링 시스템 덕분에 이제 1분 이내에 문제를 찾아내고 해결할 수 있게 됐습니다.

한편, 미국의 AT&T는 수조 건의 이전 네트워크 경고를 바탕으로 훈련된 예측 AI 알고리즘을 활용해 사고가 발생하기 직전에 경고를 보내고 있습니다.

보다폰과 같은 다른 통신사는 AI "디지털 트윈"을 사용합니다. 이는 마스트와 안테나와 같은 실제 장비의 가상 디지털 사본으로, 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링합니다. AI는 점점 더 규모가 커지는 데이터 센터에서 에너지를 사용하여 서버를 냉각하고 저장 용량을 최적화하는 방식을 관리하는 데에도 사용되고 있습니다.

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AI에 대한 수요 증가로 인한 데이터 폭발은 전 세계 통신 회사가 5G 단독 모바일 네트워크에 계속 투자하는 또 다른 이유입니다. 이러한 네트워크는 오래되고 비효율적인 4G 시스템을 업그레이드하는 대신 새로운 전용 5G 인프라를 사용합니다. 5G Standalone은 훨씬 더 빠른 접속 속도와 용량을 제공합니다. 하지만 일부 전문가들은 이러한 첨단 기술조차도 AI 시대의 요구를 충족시키기에 충분하지 않다고 생각합니다.

모바일 고객은 종종 문제가 발생했을 때에만 네트워크 서비스를 알아차리지만, 고객 서비스 수준이 좋지 않을 때는 훨씬 더 명확하게 기억하게 됩니다. 이로 인해 회사 평판이 심각하게 손상됩니다. 따라서 업계에서는 AI가 고객 서비스와 상호작용을 개선할 수 있기를 바라고 있습니다.

예를 들어, 도이체 텔레콤, 싱텔, 소프트뱅크, SK텔레콤이 50개국에 걸쳐 13억 명의 고객을 보유한 컨소시엄인 Global Telco AI Alliance는 통신 산업과 고객이 일반적으로 묻는 질문 유형에 특별히 맞춤화된 AI 챗봇을 개발하는 것을 목표로 합니다. Alliance 설립자들은 특별히 훈련된 이 챗봇이 고객의 기본적인 질문에 대부분 대처할 수 있고, 콜센터 직원이 더 복잡한 사례에 집중할 수 있기를 바라고 있습니다.

Vodafone의 최고기술책임자인 Scott Petty는 "우리는 AI를 주로 인간의 가상 비서로 봅니다."라고 말했습니다. "우리는 AI가 Vodafone 직원들의 지루하고 반복적인 수동 작업에서 '시간을 확보'하여 고객과 업계 전체에 이로운 보다 혁신적인 활동에 집중할 수 있도록 돕는 것을 보았습니다. AI는 또한 고객 서비스 담당자가 더 복잡한 사례를 처리할 수 있도록 해줍니다."

CCS Insight의 Ian Fogg는 "AI는 통신 서비스의 특수 작업에 사용되면서 몇 년 동안 업계에 존재해 왔습니다."라고 말했습니다. 하지만 이제는 네트워크, 장치, 소프트웨어 등 더 많은 분야에 적용되고 있습니다. 우리가 지금 사용하는 모든 도구도 개선될 수 있는 지경입니다. AI는 네트워크를 더욱 녹색으로 만들어 세상이 더 효율적으로 운영되도록 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."

(BBC에 따르면)