하노이의 카메라 시스템을 모니터링하는 경찰관 - 사진: HONG QUANG
8월 22일 , 공안부는 교통질서 및 안전 위반에 대한 지휘, 운영, 감독 및 처리 체계에 대한 국가 표준 초안에 대한 의견을 요청했습니다 .
메커니즘에 따르면 만다린 오렌지 최근 몇 년 동안 하노이, 호치민시, 다낭, 꽝닌 등 대규모 지방과 도시에서는 주요 교차로에 교통 카메라를 적극적으로 설치하고 신호등 관제 센터로 데이터를 전송하고 있습니다.
그러나 스마트 교통 구현은 현재 많은 어려움에 직면해 있으며, 특히 동일 지역 내 여러 기관 및 단위 간, 지방자치단체 간, 지방자치단체와 부처, 지부 간의 데이터 공유가 기술 플랫폼의 호환성이 부족하여 어려움을 겪고 있습니다.
따라서 공안부는 저것 교통질서 및 안전위반에 대한 지휘, 운영, 감시 및 처리 체계에 대한 기준을 연구하고 완성하는 것이 필요합니다 .
카메라는 운전자와 위반 사항을 명확하게 식별합니다.
제안에 따르면, 공안부는 카메라 유형을 다음과 같이 구분합니다: 감시 카메라, 위반 감지 감시 카메라, 차량 번호판 인식 카메라, 교통 측정 카메라.
- 감시카메라 장비는 확대 촬영 시 차량, 운전자 얼굴, 차량번호판 등을 최소 30m(주간 기준) 거리에서 선명하게 볼 수 있는 영상 및 영상을 녹화할 수 있어야 하며, 자동차 5km 이하로 느리게 이동
- 위반행위를 감지하는 감시카메라 의 경우 두 가지 유형으로 구분됩니다.
1형은 보장됩니다 온라인 이미지, 확대하여 녹화된 비디오 데이터는 차량을 선명하게 볼 수 있습니다: 추월이 허용되지 않는 경우 추월; 불법 주차 및 정지 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것; 일방통행 도로에서 반대 방향으로 운전하는 것; 신호등 신호 위반 및 기타 위반 사항.
유형 2 에는 다음과 같은 기능이 필요합니다 . 감시 장치, 다음 행동 중 하나 이상을 감지합니다: 잘못된 차선이나 도로 구간에서 운전하는 것. 추월이 허용되지 않는 경우의 추월; 불법 주차 및 정지 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것; 일방통행 도로에서 반대 방향으로 운전하는 것; 신호등 신호 위반 및 기타 위반 사항.
데이터 에서 2형일 때 모니터링 센터로 전송 포함 사항: 차량과 번호판의 선명한 사진 과 비디오 위치, 시간, 위반 사항, 차량 번호판 식별 데이터 위반 사항을 영상으로 녹화하면 위반이 발생하기 전, 발생하는 동안, 발생한 후의 시간을 확인할 수 있습니다.
차량 번호판 인식 카메라 도로에서 위반 사항을 감지하고 범죄를 예방하는 업무를 수행하기 위해 차량의 번호판을 식별 해야 합니다 . 모니터링 센터로 전송되는 데이터 포함 : 차량 이미지 와 번호판 정보는 선명하게 보장됩니다.
밖의 또한 교통 측정 카메라 에 대한 표준도 있습니다.
위에 나열된 유형의 카메라는 -5°C ~ 60°C의 온도에서 작동할 수 있어야 하며, IP66 표준 이상을 충족해야 합니다(먼지가 많은 환경에서도 잘 작동하고 침수되어도 잘 보호되어야 함 - PV).
에 대한 속도 측정 장치 는 공안부에서 다음과 같은 유형으로 구분합니다. 속도 측정 장치 자동 녹음 레이저 센서 기술을 이용한 기록 기능이 있는 자동 속도 측정 장치 레이더 센서 기술을 사용하여 기록하는 자동 속도 측정 장치입니다 .
특히, 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장치는 8~220km/h의 차량 속도 범위에서 측정할 수 있어야 합니다.
낮에는 차량 번호판을 정확하게 인식하는 능력이 95% 이상, 밤에는 80% 이상입니다. 선명한 사진을 촬영할 수 있는 최대 차량 속도는 180km/h 이상입니다.
위반 사항 처리에 AI 적용
또한 ~에 최근 공개된 초안에서 공안부는 카메라에서 신호를 받아 모니터링 센터로 전송된 데이터를 분석하고 처리하는 중개 장치(AI Box)를 설치하는 방안을 제안했습니다.
AI Box는 도로교통법 위반 사항 중 하나 이상을 인식하고 감지하여 차량 번호판과 위반 위치를 식별할 수 있습니다.
교통경찰국 관계자에 따르면, 해당 기관은 최근 효율성을 높이고 중복을 피하기 위해 노선의 순찰 및 교통 통제를 지원하기 위해 AI 기술을 시범적으로 활용하고 있다고 합니다.
초기 단계에서는 이 AI 애플리케이션이 휴대폰 카메라로 촬영한 사진을 기반으로 차량 번호판을 분석하고 인식합니다.
이미지를 전송할 때 데이터 시스템은 해당 차량이 교통 경찰팀의 검사를 받았는지 자동으로 확인하여 해당 경로에서 여러 번 검사를 받는 것을 최소화합니다.
이 애플리케이션은 시민 신분증의 QR 코드를 스캔하고 VNeID와 통합하여 운전자 정보를 수집합니다.
덕분에 교통경찰팀은 차량이 이전에 검사를 받았는지 여부를 빠르게 판단할 수 있어 차량을 여러 번 정지시킬 필요가 줄어들고 교통 참여자에게 불편을 줄 수 있습니다.
교통경찰국은 기술을 적용하면 교통 안전과 질서를 보장하는 과정에서 발생하는 대부분의 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 평가했으며, 여기에는 여러 분야의 행정 위반 사항 처리도 포함됩니다. 이를 통해 경찰이 차량을 직접 멈춰서 위반 사항을 통제하고 처리할 필요성을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
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출처: https://tuoitre.vn/bo-cong-an-de-xuat-thong-nhat-tieu-chuan-chat-luong-cao-voi-cam-giao-thong-20240822180632057.htm
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