최근 하노이 과학기술대학 베트남-일본 정보기술 분야의 신입 엔지니어인 응우옌 낭 훙(2000년생)이 일본 정부로부터 전액 석사 장학금을 수상했다는 소식을 받았습니다. 10X는 4월 1일부터 일본 내 1위의 명문 대학인 도쿄대에서 여정을 시작할 예정입니다.
모든 선택은 경험이다
낭훙은 2023년 10월 하노이 과학기술대학교를 3.58/4.0의 GPA로 졸업했습니다. 그는 매우 우수한 학위에 "가까웠지만", Hung은 학생 시절을 후회한 적이 없습니다.
"바흐 코아에는 대체로 두 가지 유형의 학생들이 있습니다. 한 유형은 공부에만 전념하고 종종 매우 높은 점수로 졸업하는데, 어떤 학생은 심지어 3.8~3.9에 도달하기도 합니다. 두 번째 유형의 사람은 공부도 하고 아르바이트, 청년 연합 활동 등 다른 활동에도 참여합니다. 저는 하노이 과학기술대학에서 5년 동안 연구실에서 많은 시간을 보냈습니다."라고 Hung은 말했습니다.
헝은 처음 학교에 들어갔을 때 "연구의 길"을 따를 생각을 한 적이 없었습니다. 1학년 말에 교환학생으로 참가한 동안 Hung은 Nguyen Phi Le 부교수(현재 하노이 과학기술대학교 국제인공지능연구센터 소장)를 만났습니다. 그 당시, 피 레 부교수님께서 학생들에게 연구실과 연구실에서 진행 중인 연구 주제를 소개하셨습니다. 헝은 관심을 갖고 참여하기로 했습니다.
1학년 때 전문적인 과목을 많이 접하지 못했던 Hung은 처음에는 대부분의 시간을 센서 네트워크의 정보 전송 연구 분야를 중심으로 공부하고 기본 지식을 쌓는 데 보냈습니다. 기사의 프로세스를 이해하고, 접근 방식을 바꾸고, 개선 방안을 찾는 것 등은 당시 헝에게는 모두 새로운 일이었습니다.
"하지만 헬스장에 가는 것과 마찬가지로 연구는 즉각적인 결과를 낳는 여정이 아니라 국제적인 출판물을 만드는 데 몇 년이 걸릴 수 있는 과정입니다. Hung은 "체육관에 가는 것과 마찬가지로 많은 학생들이 처음 1~2개월 후에는 실험실에 머물지 않습니다."라고 말했습니다.
헝은 또한 젊은이들의 장점은 새로운 것에 대처할 준비가 되어 있고, 배우려는 의지가 강하며, 변화를 두려워하지 않는다는 것을 깨달았습니다. 그리하여 헝은 2년간의 학습과 수련 끝에 2021년 공동 저자로서 첫 번째 논문을 출판하게 되었습니다.
“저는 첫 번째 기사에서 많은 지침을 받았습니다. 하지만 그 덕분에 저는 선배들에게 지나치게 의존하지 않고도 연구의 길을 계속 나아갈 수 있는 필요한 기술을 습득할 수 있었습니다."
첫 번째 결과부터 남자 학생은 연구 여정에서 더 빨리 움직이기 시작했습니다. Hung은 대학 3학년 때 자율주행차용 센서 네트워크와 관련된 논문을 주요 저자와 공동 저자로 2편 발표했습니다. 4학년부터 남자 학생은 연구 방향을 바꿔 AI와 관련된 문제를 해결했습니다.
"이는 고성능 AI 모델을 훈련하기 위해 컴퓨터 간에 정보를 교환하는 방법입니다. 실제로, 효과적인 인공지능 모델을 구축하려면 사용자 데이터를 수집하는 것이 거의 불가피하지만, 이는 개인정보 보호와 관련된 문제를 야기합니다.
이를 해결하기 위해, 제 연구는 사용자 데이터를 중앙화할 필요가 없고 데이터 클러스터링을 통해 분산적으로 처리하는 모델을 제안합니다.”
Hung의 이 논문은 나중에 2022년 ICPP'22 컨퍼런스(A등급)에서 출판을 수락했습니다. 또한 이 논문을 통해 처리 절차에 여전히 몇 가지 단점이 있음을 깨닫고 Hung은 관련 이론을 분석하고 지속적으로 개선했습니다. 헝은 5년차에 동일 네트워크에 있는 컴퓨터가 서로 통신할 수 있는 방법에 대한 연구를 완료하여 AI 모델을 만들었습니다. 또한, 이 논문은 Hung이 주요 저자로 참여한 논문으로, CCGRID'23 컨퍼런스에서 최고 논문(A등급)으로 선정되었고, 방갈로르(인도)에서 직접 발표되었습니다.
Nang Hung은 연구를 하는 것과 더불어 공부와 학업을 병행하는 데도 시간을 쏟고 있습니다. Hung은 "전문 과목의 경우, 저는 종종 탄탄한 기초를 쌓기 위해 공부에 집중하려고 노력하는데, 그 덕분에 어떤 학기에서는 절대 GPA를 달성했습니다."라고 말했습니다.
학생 생활의 '위기'에 감사하다
헝은 대학을 우수한 성적으로 졸업한 후, 공부를 계속할지, 아니면 바로 취직할지 선택에 직면했습니다. 10X는 연구실에 처음 들어왔을 때 겪었던 '위기'를 기억하는데, 그때가 그가 전문 지식에 심층적으로 접근하기 시작한 때이기도 했다.
“본질적으로 IT는 '경력 연령'이 비교적 낮은 산업입니다. 은퇴할 때까지 자신의 지식을 활용해 생계를 유지할 수 있는 기계공과 달리 IT 산업은 조기 도태가 발생합니다. 코드만 배우고 작업한다면 5~10년 후에는 기업에 대한 여러분의 가치가 감소하고 매우 빠르게 도태될 것입니다. 미국에서는 2023년 중반에, 베트남에서는 2023년 말에 IT 인력 해고가 잇따를 것으로 예상된다.
“가능한 한 오랫동안 당신의 가치를 유지하는 방법은?” 는 제가 학교에 처음 입학한 이래로 늘 궁금해하던 질문입니다. 현실은 또한 내 이전 생각이 옳았다는 것을 보여줍니다. ChatGPT와 그에 따른 대규모 언어 모델은 많은 작업에서 인간보다 우수한 성과를 낼 수 있다는 것을 보여주었습니다. AI가 단순 노동 인력과 일부 고숙련 노동 인력을 곧 대체하게 될 것은 불가피합니다.
저는 어려운 길을 따라가야 한다고 생각하지만, 항상 새로워질 수 있고, 가치 있는 사람이 될 수 있으며, 지역 사회와 사업에 기여할 수 있어야 한다고 생각합니다."
이런 이유로 낭훙은 졸업 후 연구를 계속하기로 결심하고 일본 정부 장학금을 "신청"하기로 했습니다.
Hung의 지원서 준비 과정은 매우 빠르게 진행되어, 단 3개월 만에 끝났습니다. 지원서를 제출하기 전에, 응우옌 피 레(Nguyen Phi Le) 부교수님의 인연 덕분에 헝은 교환학생으로 선발되어 면접을 볼 기회를 얻었고, 운 좋게도 도쿄대(일본) 교수로부터 연구실에 들어갈 수 있는 허락을 받았습니다.
헝은 정부 장학금을 신청하기 전에 지원자는 연구 방향을 조사하고 관심 있는 교수에게 먼저 연락해야 한다고 생각합니다. "만약 어떤 교수도 연구실에 지원자를 받아들이지 않았다면, 면접에서 탈락할 가능성이 매우 높습니다."
Hung에 따르면, 지원자들은 또한 에세이에서 연구 방향, 연구 경험, 출판물 수에 대한 세부 정보를 공유해야 합니다. 이 주제가 사회에 어떤 영향을 미치는가? 이 주제의 난이도는 어느 정도이며, 어떤 연구가 필요한가요? 또한 지원자는 일본에서 공부하는 동안 수행할 구체적인 계획을 공유하고 이를 실행할 수 있는 자신의 능력을 강조해야 합니다.
"중요한 점은 지원자가 철저한 준비를 입증하고 체계적인 학습 계획을 가지고 있어야 한다는 것입니다. 후보자의 결의를 볼 때, 심사위원회는 장학금 수여에 동의할 것입니다."
4월 1일, 낭훙은 일본으로 유학을 떠날 예정이다. 돌이켜보면, 헝은 위기가 항상 나쁜 것은 아니라는 걸 깨달았습니다. 때로 위기는 각 개인이 변화의 필요성을 깨닫고, 자존감을 높이기 위해 다양한 일을 할 수 있도록 돕는 기회가 됩니다.
"제가 직면했던 위기는 노동 시장에서 쓸모없고 쓸모없는 존재가 될까봐 두려워하는 것이었습니다. 그런 위기에 직면했을 때, 주변 사람들의 조언을 기꺼이 받아들이고 경청한다면, 반드시 적절한 해결책을 찾을 수 있을 거라고 생각합니다."
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