IT의 급속한 발전과 사용자 습관의 변화에 ​​따라, 광고 형태는 끊임없이 혁신하고 발전하고 있습니다. 기존 미디어 도구의 효과는 점차 약해지고 있는 반면, 기술을 적용한 새로운 형태의 미디어가 더욱 효과적이고 정확한 옵션으로 떠오르고 있습니다.

새로운 미디어 중에서도 디지털 엘리베이터 미디어는 독창성과 폭넓은 적용 범위라는 장점으로 광고 시장의 새로운 스타로 떠오르고 있습니다.

이는 통행량이 많은 건물의 엘리베이터 안과 밖, 고해상도 디지털 화면을 통해 게시되는 광고 형태입니다.

이러한 화면은 정적 이미지, 동적 비디오, 애니메이션 등 다양한 광고 콘텐츠를 표시할 수 있으며, 실시간으로 업데이트되고 인터넷을 통해 원격으로 관리됩니다.

칸타 밀워드 브라운의 BrandZ 중국 100대 가장 가치 있는 브랜드 순위에 따르면, 알리바바, 텐센트, JD 등 브랜드의 80%가 디지털 엘리베이터 커뮤니케이션을 광고 매체로 활용하고 있습니다.

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전문가 Guo Zhi Feng이 디지털 광고 시장의 새로운 트렌드에 대해 공유합니다. 사진: Trong Dat

최근 하노이에서 열린 디지털 엘리베이터 미디어 포럼에서 Chicilon Media의 회장 겸 사장인 Guo Zhi Feng 씨는 사용자들의 TV 시청 빈도와 습관이 현저히 감소했다고 말했습니다.

" 중국 시장 조사에 따르면 2022년 가구의 TV 시청률은 약 30%에 그칠 것으로 예상됩니다. 베트남의 경우, 일상적으로 TV를 시청하는 비율은 그보다 훨씬 낮을 것으로 예상됩니다. "라고 전문가 궈즈펑은 말했습니다.

오늘날의 사용자들은 휴대전화를 규칙적으로 사용하는 습관을 가지고 있습니다. 하지만 휴대폰에서 광고를 보거나 광고와 상호 작용하는 사용자는 매우 적습니다.

칸타르 미디어의 조사 자료에 따르면, 인터넷에서 광고를 1초 동안 시청하는 사람의 비율은 약 4%에 불과합니다. 그 대신, 그들은 휴대폰의 광고 차단 프로그램을 무시하거나 사용하는 경향이 있습니다.

옥외 광고판의 경우 도로를 주행할 때 거리가 너무 멀면 사용자가 콘텐츠를 보는 것이 매우 어렵습니다. 가까이 다가가도 광고 내용을 보기 위해 고개를 들 수 없습니다.

이러한 맥락에서, 많은 장점을 갖춘 디지털 엘리베이터 커뮤니케이션이 새로운 트렌드로 떠오르고 있습니다. 오늘날 도시 생활에서 엘리베이터는 생활에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다.

언론매체들은 엘리베이터 이용 빈도가 높다는 점을 이용해 이용자들에게 홍보 활동을 벌이고 있습니다.

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엘리베이터 내부와 외부의 디스플레이 화면은 점차 디지털 광고 시장의 새로운 미디어 채널이 되어가고 있습니다. 사진: 치실론 미디어

엘리베이터 통신 채널은 종종 사무실 건물, 주거 지역, 쇼핑 센터를 "커버"합니다. 여기에는 소비력이 강한 중산층, 고소득층 사용자가 집중돼 있다.

이러한 대상 고객을 대상으로 광고를 타겟팅하면 시청자를 구매자로 전환하는 비율을 높이는 데 도움이 되므로 광고 효과를 최적화할 수 있습니다.

엘리베이터 미디어의 또 다른 장점은 폐쇄된 환경에서 정보가 전달되어 시청자의 주의와 관심을 쉽게 끌 수 있다는 것입니다.

좁은 공간에서 가까운 거리에 광고를 노출하면 사용자가 정보를 쉽게 읽을 수 있고, 그 정보를 기억하는 데 도움이 됩니다.

전문가인 궈지펑은 엘리베이터 광고가 브랜드 인지도를 높일 뿐만 아니라 각 사용자의 회상도 높여 구매력을 증진시킨다고 생각합니다.

MMA 글로벌(MMA Global) APAC 지역 CEO인 로히트 다드왈(Rohit Dadwal) 씨에 따르면, 아시아 태평양 지역의 디지털 엘리베이터 커뮤니케이션 채널이 괄목할 만한 진전을 이루었습니다.

인공지능(AI), 실시간 데이터 분석, 프로그래매틱 광고와의 통합으로 디지털 엘리베이터 미디어 채널은 점점 더 역동적이고 개인화되고 있습니다.

" 베트남 시장의 급속한 도시화와 중산층의 성장은 디지털 엘리베이터 미디어에 많은 기회를 열어주었습니다. 앞으로 디지털 엘리베이터 미디어는 베트남 광고 시장에서 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. "라고 글로벌 마케팅 무역 협회(Global Marketing Trade Association) 아시아 태평양 지역 책임자는 말했습니다.

대규모 AI 언어 모델을 회사 내에서 직접 개발하는 추세가 급증하고 있습니다 . 많은 조직에서는 보안 및 데이터 교육 비용에 대한 우려로 인해 AI 통합 워크스테이션을 통해 내부적으로 대규모 언어 모델(LLM)과 소규모 언어 모델(SLM)을 개발하고 있습니다.