AI가 기자의 역할을 잃게 하기 위해 '인터뷰'를 하는가?

과거에는 인터뷰가 기자와 인터뷰 대상자 간의 직접 대화였지만, 오늘날에는 인공 지능(AI)이 인터뷰 질문을 하고 자동으로 답변을 생성할 수 있게 되면서 인간과 기계의 경계가 그 어느 때보다 모호해지고 있습니다.

AI는 자동화된 응답과 복잡한 알고리즘을 만드는 데 활용될 수 있으며, 유창하고 자연스럽고 심지어 개인화된 대화를 만드는 것을 포함해 엄청난 양의 데이터를 분석할 수도 있습니다.

요즘에는 AI가 각 상황과 청중에 맞춰 답변의 톤과 스타일을 조정할 수도 있습니다. AI가 만든 가상의 캐릭터가 인터뷰에 참여해 사실적으로 질문에 대답할 수 있습니다. 언론 기사를 위해 질문 은행과 인터뷰 대본을 생각하는 데 시간을 낭비하는 대신, AI는 기자가 질문을 던지는 데 도움을 줍니다. 놀랍게도 AI의 처리 시간은 몇 초이며 철자 오류가 전혀 없습니다.

VOV 교통 채널, 베트남의 소리의 편집자인 저널리스트 다오 티 홍 린이 저널리즘에 대한 교육과 공유에 참여했습니다. 사진: NVCC

VOV 교통 채널, 베트남의 소리(VOV)의 편집자인 저널리스트 다오 티 홍 린은 "연구를 통해 AI가 이전 기사, 인터뷰 또는 소셜 네트워크의 입력 데이터를 기반으로 다양하고 논리적이며 포괄적인 질문을 생성하여 창의적인 질문을 내놓을 수 있다는 것을 발견했습니다. 심지어 AI가 제기하는 많은 질문 중에서도 저널리스트가 생각해내지 못했거나 이슈를 다루기에 충분한 데이터가 없는 질문도 많습니다."라고 말했습니다.

게다가 AI는 개인의 감정에 영향을 받지 않기 때문에 AI 질문은 면접 과정에서 객관성을 보장합니다. AI는 인터뷰 일정 조정, 인터뷰 내용 녹음 및 필사 등 일부 업무를 자동화해 기자들의 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 더욱이 AI는 기자들이 인터뷰를 위해 다양한 출처에서 방대한 양의 데이터에 접근하고 분석하는 데도 도움이 됩니다.

그러나 각 인터뷰의 목표는 다르므로, 고유한 질문 구성도 필요합니다. 한편, AI는 인터뷰의 목표를 파악하는 데는 그다지 능숙하지 않고, 인간의 감정이나 바디 랭귀지 분석에도 능숙하지 않기 때문에 인터뷰 대상자의 심리와 감정에 '영향을 미치는' 질문을 하지 않을 것입니다.

따라서 지적인 질문이나 도전, 혹은 캐릭터를 "짜증나게 만들어 말을 하게 하는" 질문이 필요하거나 흥미로운 인터뷰로 이어지는 복잡한 인터뷰 상황에서는 기자의 미묘함과 용기가 필요한데, AI는 이를 거의 할 수 없습니다.

"AI가 모든 질문을 자동으로 생성하는 대신, AI와 인간을 결합할 수 있습니다. AI는 기자들이 다양한 데이터를 AI에 제공하여 더 나은 질문을 생성할 수 있도록 돕는 지원 도구 역할을 할 것입니다. "고품질 인터뷰에 대한 데이터를 포함하여 AI가 학습하고 질문 생성 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다." 저널리스트 Dao Thi Hong Linh가 강조했습니다.

베트남 언론인 협회가 최근 주최한 "인공지능이 저널리즘에 미치는 영향: 과제와 기회" 워크숍에서 당 중앙위원회 위원, Nhan Dan 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 베트남 언론인 협회장인 Le Quoc Minh 언론인은 다음과 같이 말했습니다. 전 세계 미디어 전문가의 조사에 따르면, AI를 사용하여 인터뷰에 참여하고 "AI 질문" 아래에 이름을 서명하는 기자는 신뢰를 높이지 않고 오히려 독자와 청취자의 신뢰를 낮춥니다. 전 세계 전문가들은 인터뷰 질문을 만들거나 콘텐츠를 만드는 데 AI 사용을 제한하라고 조언합니다.

AI는 입력 데이터를 기반으로 다양하고 논리적이며 전체적인 질문을 생성할 수 있습니다. 삽화

저널리스트 Le Quoc Minh에 따르면: 컨텐츠 생성과 관련되지 않은 단계에서 AI를 사용하는 것이 허용되는지 명확히 정의해야 합니다. 예를 들어 데이터 합성, 철자 검사, 테이프 추출 등 간단한 관점에서 사용하는 경우입니다. AI가 지원할 수 있으며, AI가 수행했다고 서명할 필요는 없습니다.

하지만 기자 르 꾸옥 민은 머지않아 전 세계 통신사 편집국에서 AI 활용에 대한 규정을 발표할 것이며, 각 국가와 각 편집국에서도 자체 규정을 갖게 될 것이라고 예측했습니다. 그리고 두 관점이 동일할 수는 없습니다. AI로 인해 실수나 오류가 발생하면 궁극적으로 편집부가 출력을 제어합니다. 기자가 AI를 사용하여 잘못된 것을 썼다고 해도 책임은 편집부에 있습니다. 기자가 기사를 쓰고 나면 편집 및 출판 시스템을 거치게 되고, 궁극적으로 편집부가 책임을 져야 하기 때문입니다. 뉴스룸이 AI 사용을 수용한다면, AI가 초래하는 위험도 수용하는 것입니다.

인터뷰어가 AI를 이용해 기자의 질문에 답하는 것에 대해, 기자 르 꾸옥 민은 다음과 같이 말했습니다. 기자는 기사 내용에 잘못된 정보를 넣지 않기 위해 AI가 답변을 생성했는지 여부를 구별해야 합니다.

“기자가 답변을 받은 후 정보를 확인하지 않는 것은 매우 위험합니다. 우리는 언론에 대응하기 위해 AI를 사용하는 개인, 조직, 집단을 피할 수 없습니다. 중요한 것은 기자들이 주의 깊게 읽고 내용에 응답자가 일하고 있거나 관리하고 있는 분야와 직접 관련된 전문 지식과 심층 정보가 포함되어 있는지 구별할 수 있어야 한다는 것입니다." 기자 Le Quoc Minh가 강조했습니다.

출처: https://www.congluan.vn/ai-thuc-hien-phong-van-lieu-nha-bao-co-mat-di-vai-tro-cua-minh-post311444.html