1. 생성형 AI
떠오르는 기술 트렌드 목록의 맨 위에는 바로 생성적 AI가 있습니다. 생성 AI는 훈련 데이터로부터 학습한 패턴과 정보를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 새로운 콘텐츠를 생성하도록 설계된 일종의 인공 지능입니다. 미리 프로그래밍된 작업만 수행하는 기존 AI 시스템과 달리 생성 AI는 창의성을 발휘하여 무(無)에서나 입력 데이터에서 새로운 제품을 만들어낼 수 있습니다.
이 기술은 텍스트, 이미지, 오디오, 복잡한 시뮬레이션에 이르기까지 인간과 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있는 놀라운 능력을 갖추고 있어 2025년에도 여전히 주류 트렌드로 자리매김할 것입니다.
Google Bard와 OpenAI의 ChatGPT와 같은 소비자용 생성 AI 플랫폼의 개발은 시장의 강력한 성장을 촉진하고 있습니다. 블룸버그 인텔리전스(BI)에 따르면, 이 시장은 2024년 1,370억 달러에서 향후 10년 내에 1조 3,000억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.
GPT와 멀티모달 시스템을 포함한 생성 모델링의 혁신은 콘텐츠 생성, 자동화된 디자인, 몰입형 대화형 경험과 같은 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
이러한 혁신적인 기술은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 문제 해결, 고객 참여, 혁신 개발 측면에서 비즈니스 전략도 변화시킵니다. 2025년이 되면 기업은 운영에 생성적 AI를 점점 더 통합하여 혁신을 주도하고 대규모로 개인화된 서비스를 제공하게 될 것입니다.
2. 에이전트 AI
생성적 AI가 기업에서 AI 도입을 확대하는 데 기여하는 반면, 에이전트적 AI는 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
에이전트 AI는 인간의 지속적인 개입 없이 독립적으로 행동하고 자동으로 작업을 수행할 수 있는 유형의 인공 지능입니다. 이 AI 시스템은 프로그래밍되거나 학습된 목표를 달성하기 위해 특정 환경에서 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있습니다.
Emergen Research에 따르면, 에이전트 AI 시장은 2024년까지 308억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 31.68%로 성장할 것으로 예상됩니다.
에이전트 AI는 인공지능 분야에서 큰 진전을 이루었으며, 시스템이 더 높은 수준의 자율성을 가지고 작동할 수 있게 해줍니다. 이러한 시스템은 인간의 감독 없이도 독립적으로 복잡한 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 새로운 과제에 적응하도록 설계되었습니다.
현재의 AI 도구 및 대규모 언어 모델과는 달리 에이전트 AI는 새로운 패러다임을 열어줍니다. 이를 통해 시스템은 사용자 정의 목표를 달성하기 위해 사전에 계획을 세우고 조치할 수 있으며, 인간의 작업 부하나 기존 애플리케이션을 증강, 자동화, 개선할 수 있는 가상 에이전트의 길을 열 수 있습니다.
3. AI 거버넌스 플랫폼
AI가 중요 인프라에 점점 더 통합되면서 데이터 전문가의 80%는 이로 인해 데이터 보안 문제가 커진다고 인정하며, 견고한 보안 및 거버넌스 프레임워크의 필요성을 강조합니다. 이러한 추세는 산업 전반에서 AI 시스템이 안전하고, 안정적이며, 윤리적으로 운영되도록 보장하기 위해 엄격한 표준과 규정을 개발하는 것이 시급하다는 점을 강조합니다.
책임 있는 AI 배포의 중요한 요소로는 불공정하거나 해로운 결과를 피하기 위해 알고리즘 편향을 최소화하고, AI 결정이 내려지는 방식을 명확히 하여 투명성을 높여 신뢰를 구축하고, 윤리적, 법적 기준을 준수하기 위한 책임을 보장하는 것이 있습니다.
AI가 사회 구조에 지속적으로 통합됨에 따라 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 구축하는 것은 우선순위일 뿐만 아니라 이러한 기술이 수행하는 혁신적 역할에 대한 확신을 유지하는 데 필수적입니다.
4. 스마트 시티의 사물 인터넷(IoT)
스마트 시티의 IoT(사물 인터넷) 글로벌 시장은 2026년까지 3,122억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 19.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.
스마트 시티의 IoT 기술은 센서와 장치를 통합하여 데이터를 수집하고, 자산, 자원, 서비스를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 교통 흐름과 대중교통을 최적화하고, 스마트 그리드를 통해 에너지 효율성을 개선하고, 공공 안전과 비상 대응을 위한 연결 시스템을 구축하는 것이 포함됩니다. 도시 지역이 확장됨에 따라 IoT는 복잡성을 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
5. 엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅은 모든 데이터를 먼 거리의 데이터 센터(클라우드)로 보내 처리하지 않고도 네트워크의 원점 또는 "엣지"(엣지) 근처에서 데이터를 처리하는 컴퓨팅 모델입니다. 엣지 컴퓨팅의 목표는 데이터가 생성된 곳(예: 최종 사용자 근처의 장치나 네트워크 노드)에서 바로 데이터를 처리하여 지연 시간을 줄이고, 네트워크 대역폭을 줄이며 성능을 높이는 것입니다.
글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 2024년 136억 6천만 달러에서 2032년 1,819억 6천만 달러로 크게 확대될 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 38.2%에 달할 것으로 예상됩니다.
엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 지점에 가까운 곳에서 데이터를 처리하므로 중앙 집중식 데이터 센터가 필요 없습니다. 이러한 접근 방식은 클라우드 컴퓨팅에서 일반적으로 발생하는 지연을 방지하고 실시간 처리 및 빠른 의사 결정이 필요한 애플리케이션에 필수적입니다. 주요 응용 분야로는 자율주행차, 산업용 IoT, 원격 지역의 데이터 관리 등이 있습니다.
엣지 컴퓨팅은 차량 내에서 바로 실시간 데이터 처리를 가능하게 하여 자율 주행차에서 핵심적인 역할을 합니다. 테슬라와 웨이모 같은 회사는 이 기술을 사용하여 안전성을 개선하고 효율적인 운영을 보장합니다.
6. 5G 네트워크
5G 네트워크는 전 세계적으로 구축되고 있으며, 서비스와 애플리케이션에 고속 전송과 낮은 지연 시간을 제공하는 빠르고 안정적인 연결 인프라를 구축하고 있습니다. 5G 시장은 2027년까지 6,679억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2020년에서 2027년까지 연평균 성장률(CAGR)은 43.9%가 될 것으로 예상됩니다.
5G 네트워크가 더욱 보편화됨에 따라 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 실시간 클라우드 서비스와 같은 애플리케이션이 광범위하게 채택되는 것이 현실이 될 것입니다. 기업은 5G를 활용하여 업무 효율성을 개선하고, 생산성을 높이며, 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
5G는 IoT 애플리케이션이 폭발적으로 증가할 것이며, 연결된 기기 간의 실시간 상호작용이 가능해지고, 자율주행차 및 원격 의료 서비스와 같은 첨단 기술을 지원할 것입니다.
7. 블록체인 기술과 디지털 화폐
블록체인 기술은 2025년에도 금융뿐만 아니라 의료, 공급망, 신원 관리 등 다른 여러 산업에 강력한 영향을 미칠 것입니다. 블록체인은 사기를 줄이고 보안을 강화하는 데 도움이 되는 분산되고 투명한 데이터 저장 시스템을 제공합니다.
디지털 통화, 특히 중앙은행 통화도 계속해서 강력한 성장을 이어갈 것입니다. 전 세계 정부와 중앙 은행은 국제 지불을 개선하고, 거래 비용을 낮추고, 금융 시스템의 효율성을 높이기 위해 디지털 통화를 실험하고 구현하고 있습니다.
블록체인 기술은 스마트 계약 플랫폼도 지원하여 거래를 자동화하고 중개자에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다.
8. 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술
AR과 VR 기술은 우리가 디지털 세계와 현실 세계와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 소매, 교육, 엔터테인먼트 분야에서 AR 애플리케이션이 계속 확장되면서 사용자는 3D 객체와 상호 작용하고 가상 환경을 경험할 수 있게 될 것입니다.
AR/VR 시장은 2025년까지 2,960억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 이는 교육, 의료, 여행, 제조 등의 분야에서 응용 프로그램 성장을 촉진할 것입니다. 이 기술은 사용자가 복잡한 시뮬레이션을 경험하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 가상 환경을 통해 전문적, 교육적 활동을 지원할 수도 있습니다.
AR과 VR은 모두 게임 산업을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 게임이 그 어느 때보다 더 몰입감 있고 실감나게 될 것입니다.
9. 로봇 및 자동화 기술
제조, 물류, 의료 등의 분야에서 자동화가 점점 더 중요해짐에 따라 자율 로봇은 앞으로도 계속 성장할 것입니다. 현대의 로봇 시스템은 간단한 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 수술, 청소와 같은 복잡한 작업을 수행하고, 심지어 창작 과정에도 참여할 수 있습니다.
일부 예측에 따르면, 산업용 로봇 시장 규모는 2027년까지 800억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 의료부터 제조, 물류에 이르기까지 다양한 산업에서 로봇이 폭발적으로 성장할 것으로 전망됩니다.
10. 머신러닝과 데이터 분석
머신 러닝과 데이터 분석은 2025년에도 계속 번창할 것입니다. 기업들은 점점 더 빅 데이터를 사용하여 더 스마트한 결정을 내리고 운영을 최적화하고 있습니다.
고급 데이터 분석 도구는 기업이 추세, 소비자 행동 및 시장 변화를 예측하는 데 도움이 되며, 이를 통해 경쟁 우위를 유지하기 위한 시기적절한 전략을 제공합니다.
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출처: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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