គិតត្រឹមខែតុលា គំរូភាសាធំជាង 200 (LLMs) ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការដោយក្រុមហ៊ុន និងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវរបស់ចិន ដែលនាំឱ្យមាន "ការវាយតប់" ដ៏កាចសាហាវនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចធំទីពីររបស់ពិភពលោក។
ការប្រកួតប្រជែងគឺចាំបាច់ដើម្បីលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិត ប៉ុន្តែនៅក្នុងបរិបទជាក់លាក់របស់ទីក្រុងប៉េកាំង ការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃចំនួន LLMs នឹងក្លាយជាការខ្ជះខ្ជាយធនធានយ៉ាងច្រើន។
ទីផ្សារ AI ហ្វូងមនុស្សរបស់ប្រទេសចិនត្រូវបានរារាំងដោយកង្វះការចូលទៅកាន់បន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់ បទប្បញ្ញត្តិរបស់រដ្ឋាភិបាលដ៏តឹងរ៉ឹងលើប្រធានបទរសើប ការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍន៍ខ្ពស់ និងទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យាដែលបែកបាក់យ៉ាងខ្លាំង។
កង្វះថាមពលកុំព្យូទ័រ
Su Lian Jye ប្រធានអ្នកវិភាគនៅ Omdia បាននិយាយថា "ប្រទេសចិនប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ LLM នៅពេលដែលគម្លាតបច្ចេកវិទ្យាជាមួយប្រទេសលោកខាងលិចរីកធំឡើងដោយសារតែការលេចឡើងនៃ GPT និង Gemini របស់ Google" ។
បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតគឺការខ្វះខាតការចូលទៅកាន់អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិកកម្រិតខ្ពស់ (GPUs) ពី Nvidia ដោយសារតែទណ្ឌកម្មពាណិជ្ជកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ GPUs ទាំងនេះ ដូចជា H100 របស់ Nvidia ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាបេះដូងនៃ LLMs ចុងក្រោយបង្អស់ ដែលភាគច្រើនកំណត់ថាតើម៉ូដែលនេះមានថាមពលខ្លាំងប៉ុណ្ណា។
មួយខែមុនពេល OpenAI បើកដំណើរការ GPT ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនបានដាក់ការបញ្ជាទិញរារាំងទីក្រុងប៉េកាំងពីការចូលប្រើបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់ដូចជា H100 និង A100 របស់ Nvidia លើមូលដ្ឋានសន្តិសុខជាតិ។ មួយឆ្នាំក្រោយមក រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកបានរឹតបន្តឹងការក្តាប់របស់ខ្លួនបន្ថែមទៀតលើប្រព័ន្ធដំណើរការជាក់លាក់នៃទីផ្សាររបស់ចិនដូចជា A800 និង H800 ដោយគំរាមកំហែងថានឹងហាមឃាត់ជម្រើសផ្សេងទៀតនាពេលអនាគត។
លោក Wang Shuyi សាស្ត្រាចារ្យជំនាញផ្នែក AI និងការរៀនម៉ាស៊ីននៅសាកលវិទ្យាល័យ Tianjin Normal បាននិយាយថា ថាមពលកុំព្យូទ័រមិនគ្រប់គ្រាន់គឺជាឧបសគ្គចម្បងមួយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI នៅក្នុងប្រទេសចិន។
លោក Wang បាននិយាយថា "វានឹងកាន់តែពិបាកសម្រាប់ប្រទេសចិនក្នុងការចូលប្រើបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់" ។ “សហគ្រាសចិនមិនខ្វះលុយទេ ប៉ុន្តែបើគ្មានថាមពលកុំព្យូទ័រ ពួកគេនឹងមិនអាចប្រើប្រាស់បានពេញលេញនូវប្រភពទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់នោះទេ។”
ហើយជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនក្នុងស្រុកនៅតែយឺតយ៉ាវក្នុងការផលិតបន្ទះឈីប ប្រទេសចិនទំនងជាមិនអាចយកឈ្នះលើដែនកំណត់ទាំងនេះបានគ្រប់ពេលនោះទេ។
ការខ្ជះខ្ជាយធនធានដ៏ធំ
Robin Li Yanhong សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនស្វែងរកយក្ស Baidu បាននិយាយថា ការបើកដំណើរការ LLMs ប្រកួតប្រជែងជាច្រើននៅក្នុងប្រទេសចិន គឺជា "ការខ្ជះខ្ជាយធនធានដ៏ច្រើន" ហើយក្រុមហ៊ុនគួរតែផ្តោតលើកម្មវិធីបន្ថែមទៀត។
លោក Wang Xiaochuan នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន AI startup Baichuan បាននិយាយនៅក្នុងវេទិកាបច្ចេកវិទ្យា Tencent ក្នុងទីក្រុងប៉េកាំងថា ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទៀតគួរតែបដិសេធពីការបណ្តុះបណ្តាលគំរូផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ហើយ "ជំនួសឱ្យការផ្តោតការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេលើការស្វែងរកផលិតផល AI ដែលអាចធ្វើពាណិជ្ជកម្មបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានដោយចុចលើម៉ូដែលដែលមានស្រាប់តាមរយៈពពក" ។
ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ លោក Luo Yuchen នាយកប្រតិបត្តិនៃ Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation បានវាយតម្លៃថា "ទោះបីជាគ្មានវេទិកាណាមួយលេចចេញជារូបរាងលេចធ្លោទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យា ឬទំហំទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្នក៏ដោយ" ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូគួរតែ "បន្តព្រោះសូម្បីតែ GPT-4 ប្រហែលជាមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនដោះស្រាយបញ្ហាប្រចាំថ្ងៃដែលគ្រប់គ្រងដោយមនុស្ស" ។
គុណភាពទិន្នន័យមានកម្រិតពីអ៊ីនធឺណិតដែលមានមូលដ្ឋានលើភាសាចិនកុកងឺបើប្រៀបធៀបទៅនឹងពិភពលោកដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសក៏អាចជាឧបសគ្គចំពោះមហិច្ឆតារបស់ទីក្រុងប៉េកាំងក្នុងការក្លាយជាមហាអំណាច AI នេះបើយោងតាមលោក Su Lian Jye របស់ Omdia ។
ភាពខុសគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធភាសារវាងភាសាអង់គ្លេស និងចិន រួមជាមួយនឹងភាពរសើបខាងនយោបាយរវាងប្រទេសចិន និងលោកខាងលិច មានន័យថាមានការបែងចែកយ៉ាងច្បាស់រវាងទីផ្សារក្នុងស្រុក និងពិភពលោកសម្រាប់ការឆ្លើយតប AI chatbot ។
(យោងតាម SCMP)
បដិវត្តន៍ AI កំពុងតែកើតឡើងនៅក្នុងប្រទេសចិន
ក្នុងឆ្នាំ 2020 ប្រទេសចិនបានគ្របដណ្ដប់លើឧស្សាហកម្មយុទ្ធសាស្រ្តចំនួន 7 ក្នុងចំណោម 10
ឧស្សាហកម្មដែករបស់ចិននៅលើ 'ផ្លូវបៃតង'
ប្រភព
Kommentar (0)