ក្បួនដោះស្រាយការណែនាំខ្លឹមសាររបស់ TikTok ទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ច្រើនជាងបច្ចេកវិទ្យារបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងដូចជា Facebook, Instagram ឬ YouTube ។ នេះគឺជាហេតុផលមួយចំនួន។
ក្បួនដោះស្រាយ
ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាស្នូលនៃប្រតិបត្តិការទូទៅរបស់ ByteDance ។ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Reuters បានដកស្រង់ប្រភពមួយដែលនិយាយថា ByteDance នឹងបិទ TikTok ជាជាងលក់វា។
ប្រទេសចិនបានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរច្បាប់នាំចេញរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2020 ដែលផ្តល់អំណាចអនុម័តលើការនាំចេញណាមួយនៃក្បួនដោះស្រាយ និងកូដប្រភព ដោយបន្ថែមភាពស្មុគស្មាញដល់ការលក់កម្មវិធី។
អ្នកសិក្សា និងអតីតបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា វាមិនត្រឹមតែជាក្បួនដោះស្រាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏រួមបញ្ចូលជាមួយទម្រង់វីដេអូខ្លីៗផងដែរ ដែលបានធ្វើឱ្យ TikTok ទទួលបានភាពជោគជ័យជាសកល។
មុនពេល TikTok មកជាមួយគ្នា មនុស្សជាច្រើនជឿថាបច្ចេកវិទ្យាដែលភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងសង្គមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់គឺជាទឹកជ្រលក់សម្ងាត់ទៅកាន់កម្មវិធីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលទទួលបានជោគជ័យដូចឧទាហរណ៍ដោយ Facebook និង Instagram របស់ Meta ។ ប៉ុន្តែ TikTok បានបង្ហាញថា algorithm ដែលជំរុញដោយការយល់ដឹងអំពីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ អាចមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាង។ ជំនួសឱ្យការកសាងក្បួនដោះស្រាយរបស់ខ្លួននៅលើ "ក្រាហ្វសង្គម" ដូចជា Meta នាយកប្រតិបត្តិ TikTok - រួមទាំងនាយកប្រតិបត្តិ Shou Zi Chew និយាយថាក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេគឺផ្អែកលើ "សញ្ញាការប្រាក់" ។
Catalina Goanta សាស្ត្រាចារ្យរងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Utrecht បាននិយាយថា ខណៈពេលដែលគូប្រជែងរបស់ខ្លួនមានក្បួនដោះស្រាយផ្អែកលើការប្រាក់ស្រដៀងគ្នា TikTok អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយជាមួយនឹងទម្រង់វីដេអូខ្លីរបស់វា។ នាងបាននិយាយថា "ប្រព័ន្ធណែនាំរបស់ពួកគេគឺពេញនិយមណាស់។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលធ្វើឱ្យ TikTok លេចធ្លោនោះគឺការរចនា និងខ្លឹមសារ" ។
ទម្រង់វីដេអូខ្លីៗធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយរបស់ TikTok កាន់តែមានភាពបត់បែន ហើយថែមទាំងអាចតាមដានការផ្លាស់ប្តូរចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់តាមពេលវេលា រហូតដល់ម៉ោងជាក់លាក់នៃថ្ងៃ។
ការប្រមូលទិន្នន័យលឿន
លោក Jason Fung អតីតប្រធានផ្នែកហ្គេមរបស់ TikTok បាននិយាយថា លើសពីនេះ ទម្រង់វីដេអូខ្លីអនុញ្ញាតឱ្យ TikTok ស្វែងយល់ពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងអត្រាលឿនជាងមុន។
គាត់បានចែករំលែកថា "ដោយសារតែវីដេអូខ្លី និងតូច អ្នកអាចប្រមូលទិន្នន័យអំពីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់បានលឿនជាងនៅលើ YouTube ដែលវីដេអូជាមធ្យមមានរយៈពេលតិចជាង 10 នាទី" ។ "ស្រមៃថាការប្រមូលទិន្នន័យលើអ្នកប្រើប្រាស់ជាមធ្យមរៀងរាល់ 10 នាទីម្តងធៀបនឹងរៀងរាល់ពីរបីវិនាទីម្តង។"
ការដាក់ TikTok ជាកម្មវិធីដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ទូរសព្ទចល័តតាំងពីដំបូងក៏ផ្តល់ឱ្យវានូវអត្ថប្រយោជន៍លើវេទិកាគូប្រជែង ដែលត្រូវតែសម្របខ្លួនពីផ្ទៃតុទៅទូរស័ព្ទ។ ក្រៅពីនេះ ការចូលទីផ្សារវីដេអូខ្លីដំបូងបានផ្តល់ឱ្យ TikTok បូកធំនៅដំណាក់កាលដំបូង។ Instagram មិនបានបើកដំណើរការ Reels រហូតដល់ឆ្នាំ 2020 ហើយ YouTube បានណែនាំ Shorts នៅឆ្នាំ 2021។ ដូច្នេះទាំងពីរឆ្នាំនៅពីក្រោយ TikTok ទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ និងបទពិសោធន៍អភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល។
រុករកមាតិកា
TikTok ក៏ណែនាំជាញឹកញាប់មាតិកាដែលនៅក្រៅចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើ ដែលជាអ្វីដែលថ្នាក់ដឹកនាំរបស់ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយម្តងហើយម្តងទៀតថាមានសារៈសំខាន់ចំពោះបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់ TikTok ។
ការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយកាលពីខែមុនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសហរដ្ឋអាមេរិក និងអាល្លឺម៉ង់ បានរកឃើញថាក្បួនដោះស្រាយរបស់ TikTok "បានកំណត់ចំណូលចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុង 30% ទៅ 50% នៃវីដេអូដែលបានណែនាំ" បន្ទាប់ពីពិនិត្យមើលទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ TikTok ចំនួន 347 នាក់ និង bots ស្វ័យប្រវត្តិចំនួនប្រាំ។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរនៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំណងជើងថា "TikTok and the Art of Personalization" ថា "ការរកឃើញនេះបង្ហាញថា ក្បួនដោះស្រាយ TikTok ជ្រើសរើសដើម្បីណែនាំវីដេអូនៃការរកឃើញមួយចំនួនធំ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរ ឬបង្កើនការរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ដោយណែនាំវីដេអូជាច្រើនទៀតដែលនៅខាងក្រៅចំណាប់អារម្មណ៍ (ដែលគេស្គាល់)"។
ដាក់មនុស្សជាក្រុម
Ari Lightman សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ចង្អុលប្រាប់ពីយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយទៀតដែល TikTok បានប្រើគឺការលើកទឹកចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតក្រុមសាធារណៈតាមរយៈ hashtags ។ តាមរយៈនេះ TikTok អាចស្វែងយល់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពអំពីអាកប្បកិរិយា ចំណាប់អារម្មណ៍ ទំនាក់ទំនង និងមនោគមវិជ្ជារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ប្រសិនបើ TikTok ត្រូវបានហាមឃាត់ជាយថាហេតុនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកនោះ Lightman បាននិយាយថា ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកពិតជាមានសមត្ថភាពចម្លង TikTok ជាមួយនឹងផលិតផលរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ការចម្លងវប្បធម៌អ្នកប្រើប្រាស់ TikTok គឺជាបញ្ហាដ៏លំបាកមួយ។
អត្ថប្រយោជន៍របស់ចិន
ក្បួនដោះស្រាយការណែនាំរបស់ TikTok ភាគច្រើនយកចេញពី Douyin ដែលបានបើកដំណើរការក្នុងឆ្នាំ 2016។ ខណៈពេលដែល ByteDance ជារឿយៗសង្កត់ធ្ងន់ថា TikTok និង Douyin គឺជាកម្មវិធីដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ប្រភព Reuters បាននិយាយថា ក្បួនដោះស្រាយទាំងពីរនៅតែស្រដៀងគ្នារហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ។
ផ្ទុយទៅវិញ AI របស់ Douyin ត្រូវបានពង្រឹងដោយការប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្មថោករបស់ ByteDance នៅក្នុងប្រទេសចិន។ ក្រុមហ៊ុនមេរបស់ TikTok ជួលមនុស្សរាប់សិបនាក់ ដើម្បីដាក់ស្លាកមាតិកា និងអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ដោយប្រុងប្រយ័ត្ននៅលើវេទិកា។
Yikai Li អ្នកគ្រប់គ្រងនៅក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម Nativex និងជាអតីតនាយកប្រតិបត្តិ ByteDance បាននិយាយថា "នៅជុំវិញឆ្នាំ 2018 និង 2019 Douyin បានខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីដាក់ស្លាកអ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់រូប" ។ "ពួកគេនឹងដាក់ស្លាករាល់វីដេអូដោយដៃ ហើយបន្ទាប់មកពួកគេនឹងដាក់ស្លាកអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើវីដេអូដែលពួកគេមើល។" យុទ្ធសាស្ត្រនេះក៏អនុវត្តចំពោះ TikTok ផងដែរ។
ខណៈពេលដែលការជួលការដាក់ស្លាកទិន្នន័យគឺជាការអនុវត្តទូទៅនិងសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI សព្វថ្ងៃនេះ ByteDance បានអនុម័តយុទ្ធសាស្ត្រដំបូង។ យោងតាមលោក Li ការតម្រៀបកាតគឺពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនចិនមានអត្ថប្រយោជន៍ដោយសារកម្លាំងពលកម្មច្រើន និងការចំណាយទាបបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអាមេរិកខាងជើង។
(យោងតាម Reuters)
ប្រភព
Kommentar (0)