យោងតាម The Information OpenAI ត្រូវបានគេកត់សម្គាល់ថាមានប្រាក់ចំណូលកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលអាចឈានដល់ 100 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2029 ប៉ុន្តែមុននោះនៅក្នុងរយៈពេល 2023-2028 ក្រុមហ៊ុនអាចខាតបង់រហូតដល់ 44 ពាន់លានដុល្លារ។
ដូច្នោះហើយ OpenAI បានរាយការណ៍ពីការខាតបង់ចំនួន 340 លានដុល្លារនៅក្នុងឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2024 ហើយក្រុមហ៊ុនបានបង្ហើបថាវានឹងមិនមានផលចំណេញរហូតដល់ឆ្នាំ 2029 ។
ថ្មីៗនេះ OpenAI មានតម្លៃ 157 ពាន់លានដុល្លារ បន្ទាប់ពីប្រមូលបាន 6.6 ពាន់លានដុល្លារដោយជោគជ័យ។
អ្វីដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភបំផុតនោះគឺថា OpenAI តម្រូវឱ្យអ្នកវិនិយោគមិនរាប់បញ្ចូលទឹកប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារដែលបានចំណាយលើការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូ AI (នេះគឺជាសកម្មភាពចម្បងមួយរបស់ OpenAI ហើយបានបើកដំណើរការ GPT-4 ក៏ដូចជាម៉ូដែល GPT-o1 ថ្មីៗនេះ) ។
ក្រុមហ៊ុន AI មិនអាចមិនរាប់បញ្ចូលថ្លៃដើមនៃការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដែលជាការចំណាយលើអាជីវកម្មជាមូលដ្ឋាននោះទេ នៅពេលរាយការណ៍ពីប្រាក់ចំណូល។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ដូចជា OpenAI ការបណ្តុះបណ្តាល AI គឺជាដំណើរការបន្ត និងមិនចេះចប់។
វិនិយោគិនរំពឹងថា OpenAI នឹង IPO ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គណៈកម្មការមូលបត្រផ្តោតសំខាន់លើការវាស់វែងប្រាក់ចំណេញ និងមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការដកចេញនូវការចំណាយអាជីវកម្មជាច្រើនឡើយ។
អ្នកបណ្តាក់ទុនក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថាការចំណាយផ្សេងទៀតរបស់ OpenAI អាចធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ នេះជួយ OpenAI កាត់បន្ថយការខាតបង់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តម្លៃនៃការបណ្តុះបណ្តាល AI model មិនអាចត្រូវបានគេច្រានចោលទេ ហើយនេះគឺជាការចំណាយបន្តដ៏ធំមួយដើម្បីផ្តល់សេវាកម្ម។
OpenAI មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនដំបូងដែលស្នើឱ្យអ្នកវិនិយោគមិនយកចិត្តទុកដាក់លើការចំណាយប្រតិបត្តិការស្នូលនោះទេ។ ពីមុន Groupon - អ្នកដឹកនាំនៅក្នុងគំរូការទិញជាក្រុមនិង WeWork បានធ្វើដូចគ្នា។
ដូច្នោះហើយ មុនពេល IPO ឆ្នាំ 2011 របស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុនបានស្នើឱ្យវិនិយោគិនពិចារណាលើការមិនរាប់បញ្ចូលការចំណាយមួយចំនួនទាក់ទងនឹងទីផ្សារ។
នៅឆ្នាំ 2019 ក្រុមហ៊ុនម្តងទៀតបានស្នើសុំឱ្យវិនិយោគិនផ្តោតលើ " EBITDA ដែលត្រូវបានកែសម្រួលដោយសហគមន៍"។ សំខាន់ក្រុមហ៊ុនចង់ឱ្យវិនិយោគិនមិនអើពើនឹងការចំណាយលើអ្វីដែលខ្លួនត្រូវការដើម្បីដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។
OpenAI កំពុងធ្វើដូចគ្នា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះនឹងបញ្ចប់កម្រិតខ្លះ ប្រសិនបើពួកគេរៀបចំសៀវភៅណែនាំសម្រាប់ IPO ។
ប្រភព៖ https://kinhtedothi.vn/openai-co-the-lo-toi-44-ty-usd.html
Kommentar (0)