Nvidia ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរចនាបន្ទះឈីបដែលមានល្បឿនលឿនជាងមុន។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_1]

ការរចនា GPU តម្រូវឱ្យមានកម្លាំងពលកម្ម និងពេលវេលាច្រើន។ លោក Bryan Catanzaro អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅនៅ Nvidia បាននិយាយថា បន្ទះឈីបតែមួយត្រូវការមនុស្សជិត 1,000 នាក់ដើម្បីសាងសង់ ហើយមនុស្សម្នាក់ៗត្រូវយល់ពីរបៀបដែលផ្នែកផ្សេងៗនៃដំណើរការរចនាដំណើរការជាមួយគ្នា។

ប្រព័ន្ធ ChipNeMo ប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពី Llama 2 របស់ Meta។ យោងតាម Insider chatbot របស់ ChipNeMo អាចឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងការរចនាបន្ទះឈីប ដូចជាស្ថាបត្យកម្ម GPU និងសរសេរកូដរចនាបន្ទះឈីប។

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia គឺជាក្រុមហ៊ុនមួយដែលបានទទួលអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពឆ្កួតលីលានៃ AI។

នៅឆ្នាំ 2023 ភាពឆ្កួតលីលានៃ AI បានជំរុញ Nvidia ឱ្យចូលទៅក្នុង "ក្លឹបមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារ" ដោយមូលធននីយកម្មទីផ្សាររបស់ខ្លួនឈានដល់ 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ អ្នកវិភាគនៅ Goldman Sachs រំពឹងថាភាគហ៊ុនរបស់ Nvidia នឹងបន្តកើនឡើងរហូតដល់ឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2025។

ចាប់តាំងពី ChipNeMo ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ២០២៣ មក Nvidia បានបញ្ជាក់ថា ប្រព័ន្ធ AI នេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការសង្ខេបកំណត់ចំណាំ និងបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករថ្មីៗក្នុងការរចនាបន្ទះឈីប។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើនផលិតកម្មដើម្បីបំពេញតម្រូវការបន្ទះឈីបដែលកំពុងកើនឡើង។

កាលពីខែមករា លោក Mark Zuckerberg បានប្រកាសពីផែនការចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារដើម្បីទិញ GPU Nvidia H100 ចំនួន 350,000 គ្រឿងបន្ថែមទៀត ដើម្បីជំរុញការប្រណាំងប្រជែង AI។ រួមទាំងម៉ូដែលបន្ទះឈីបផ្សេងទៀត ក្រុមហ៊ុន Meta នឹងបានប្រមូលផ្តុំបន្ទះឈីបចំនួន 600,000 នៅចុងឆ្នាំ 2024។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សជាច្រើនទៀតក៏កំពុងស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតបន្ទះឈីបផងដែរ។

យោងតាម កាសែត Wall Street Journal នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ២០២៣ ផ្នែក DeepMind របស់ Google បានបង្កើតប្រព័ន្ធ AI មួយដើម្បីពន្លឿនដំណើរការរចនានៃគំរូបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនចុងក្រោយបំផុត។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុនរចនាបន្ទះឈីបឈានមុខគេ Synopsys បានដាក់ឱ្យដំណើរការឧបករណ៍ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយវិស្វករបន្ទះឈីបបង្កើនផលិតភាព។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
តំណភ្ជាប់ប្រភព