AI ធ្វើការក្រុមវិស្វកម្ម និងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលសម្រាប់ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន

ក្រុមវិស្វករ AI Works កំពុងស្រាវជ្រាវ និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការបង្កើតផលិតផលសម្រាប់ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន។

ក្រុមហ៊ុន AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំណើរការជាមួយវិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម (VPI) កំពុងស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវ ការអនុវត្ត និងការបណ្តុះបណ្តាលវិទ្យាសាស្ត្រ។

លោក Le Ngoc Anh នាយកទិន្នន័យនៃវិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការងារ AI - រូបថត៖ QN

ផលិតផលសំខាន់មួយរបស់ AI Works គឺ iLab ដែលជាឧបករណ៍រចនាពិសោធន៍ដែលប្រើ machine learning និងសិប្បនិម្មិត (AI/ML) ដើម្បីជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការពិសោធន៍។

ចែករំលែកអំពីការអនុវត្តរបស់ iLab ក្នុងវិស័យប្រេង និងឧស្ម័ន និងការតំរង់ទិសអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល លោក Le Ngoc Anh - នាយកទិន្នន័យ VPI ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាល AI Works បាននិយាយថា iLab ត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលគ្នានូវការរចនានៃការពិសោធន៍ (Design of Experiments - DoE) method ជាមួយនឹងសិប្បនិម្មិត (AI)។ គោលដៅគឺដើម្បីកែលម្អដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលតាមរយៈការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងឯកសារពាក់ព័ន្ធ។

iLab មានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយលទ្ធផលជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវល្អ គ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនីតិវិធីពិសោធន៍។ ជំនួសឱ្យការធ្វើការពិសោធន៍ទាំងអស់តាមផែនការប្រពៃណី នៅពេលប្រើ iLab អ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែត្រូវការធ្វើការពិសោធន៍ពីរបីដំបូងប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់មក iLab នឹងគាំទ្រ និងណែនាំប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់ការពិសោធន៍ជាបន្តបន្ទាប់ ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលចុងក្រោយកាន់តែលឿន។

ផលិតផលនេះជួយអ្នកស្រាវជ្រាវសន្សំពេលវេលា ធនធាន និងផ្តល់ការវិភាគអំពីទំនាក់ទំនងរវាងសមាសធាតុនៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ។ ការសន្សំធនធានបញ្ចូលពិសោធន៍ជួយកាត់បន្ថយការចំណាយលើការអនុវត្ត កាត់បន្ថយសម្ពាធលើការព្យាបាលសំណល់បន្ទាប់ពីការពិសោធន៍ និងរួមចំណែកដល់ការការពារបរិស្ថាន។

"នៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន iLab អាចគាំទ្រទិដ្ឋភាពជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ក្នុងវិស័យគីមីវិទ្យា និងសម្ភារៈ iLab អាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការនៃការបង្កើតវត្ថុធាតុដើមថ្មី។ ផលិតផលមានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសមាសធាតុនៃសមាសធាតុ ជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងការចំណាយក្នុងការស្រាវជ្រាវ" - លោក Le Ngoc Anh បាននិយាយ។

លើសពីនេះទៀត iLab ក៏អាចគាំទ្រដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម និងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៅក្នុងរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងផងដែរ។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត និងការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ AI នោះ iLab អាចណែនាំការកែតម្រូវដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងធានាគុណភាពផលិតផល។

យោងតាមលោក Le Ngoc Anh ក្រុមហ៊ុន iLab រួមបញ្ចូលគ្នានូវការរចនានៃការពិសោធន៍ (DoE) បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន ដើម្បីនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការពិសោធន៍។ ទីមួយ iLab បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរចនាពិសោធន៍ ដោយកាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ដែលត្រូវអនុវត្ត។

លើសពីនេះ AI និងគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលពិសោធន៍។ iLab ក៏ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណាក់កាលជាច្រើននៃដំណើរការពិសោធន៍ ដោយជួយអ្នកប្រើប្រាស់កាត់បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែង និងពេលវេលា។

លោក Le Ngoc Anh បានលើកឧទាហរណ៍ជាក់លាក់មួយថា "ថ្មីៗនេះ AI Works បានអនុវត្ត iLab នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវអំពីការបង្កើតសារធាតុបន្ថែមសម្រាប់ប្រេងរំអិល។ ដំណើរការនេះជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការពិសោធន៍ខុសៗគ្នារាប់រយ។ ដោយមានការគាំទ្រពី iLab យើងបានកាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ចាំបាច់ប្រហែល 70% ប្រព័ន្ធវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តពីការសិក្សាពីមុន រួមផ្សំជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្របញ្ចូលថ្មីៗ ដើម្បីណែនាំអំពីសក្តានុពលនៃការពិសោធន៍។"

ជាលទ្ធផលក្រុមហ៊ុនបានសន្សំប្រហែល 40% នៃពេលវេលាស្រាវជ្រាវ និងកាត់បន្ថយបរិមាណវត្ថុធាតុដើមដែលបានប្រើប្រាស់យ៉ាងច្រើន។ នេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរួមចំណែកដល់ការការពារបរិស្ថានដោយកាត់បន្ថយកាកសំណល់ផងដែរ។

iLab កាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ដែលត្រូវការ សន្សំពេលវេលា និងធនធាន

ទាក់ទងនឹងផែនការអភិវឌ្ឍមុខងារថ្មីសម្រាប់ iLab លោក Le Ngoc Anh បានជូនដំណឹងថា វិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម និង AI Works គ្រោងនឹងរួមបញ្ចូលជាមួយគំរូភាសាធំៗដូចជា ChatGPT ដើម្បីបង្កើតចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលជាង ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចធ្វើអន្តរកម្មជាភាសាធម្មជាតិ។

យើងកំពុងស្វែងរកលទ្ធភាពនៃការពង្រីក iLab ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនីតិវិធីពិសោធន៍មួយចំនួន រួមទាំងការតភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅឧបករណ៍ពិសោធន៍ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងធ្វើការកែតម្រូវទាន់ពេលវេលា។ លើសពីនេះទៀត យើងក៏កំពុងបង្កើតម៉ូឌុលឯកទេសសម្រាប់ផ្នែកជាក់លាក់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ដូចជាការវិភាគភូមិសាស្ត្រ ដំណើរការខួង ឬការគ្រប់គ្រងផលិតកម្ម។

ក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកែលម្អផលិតផល ក្រុមការងារបានប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាសំខាន់ៗមួយចំនួន។ ជាដំបូង វាគឺអំពីការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនទៅក្នុងដំណើរការរចនាពិសោធន៍បែបប្រពៃណី ខណៈពេលដែលធានាថាការព្យាករណ៍ និងអនុសាសន៍ពាក់ព័ន្ធទៅនឹងការអនុវត្ត។

លើសពីនេះ ក្រុមការងារក៏មានការលំបាកក្នុងការសាងសង់ចំណុចប្រទាក់ដែលងាយស្រួលប្រើ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាបាននូវវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់។ ជាចុងក្រោយ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ស្មើគ្នាគឺបញ្ហាសុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយសុវត្ថិភាព នៅពេលធ្វើការជាមួយព័ត៌មានរសើប។

លោក Le Ngoc Anh បានអធិប្បាយថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យធំ AI ជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងស្វែងរកទិសដៅថ្មី។

ចែករំលែកជាមួយយុវជនដែលចង់ចូលរួមក្នុងវិស័យថ្មីនេះ លោក Le Ngoc Anh បានមានប្រសាសន៍ថា ចាំបាច់ត្រូវបំពាក់នូវចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹងអំពី AI និងម៉ាស៊ីនសិក្សាជាប្រចាំ និងអនុវត្ត AI ទៅក្នុងគម្រោងជាក់ស្តែង។ AI គឺជាឧបករណ៍ជំនួយ មិនមែនជាការជំនួសពេញលេញសម្រាប់មនុស្សនោះទេ។ យុវជន​ត្រូវ​អភិវឌ្ឍ​ជំនាញ​វិភាគ និង​ការ​គិត​រិះគន់​ស្រប​នឹង​ការ​រៀន​អំពី AI។

លោក Le Ngoc Anh បាននិយាយថា “ការរួមបញ្ចូលបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័នជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា AI នឹងបង្កើតការកែលម្អដ៏មានប្រយោជន៍។ AI Works និង iLab គឺជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដំបូង ហើយយើងទន្ទឹងរង់ចាំការរួមចំណែកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័នរបស់វៀតណាម”។

ប្រភព៖ https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html