ទីផ្សារបន្ទះឈីប semiconductor-chip ពិភពលោកកាន់តែមានភាពរំភើប ខណៈដែលអ្នករចនាបន្ទះឈីបដែលធ្លាប់ធ្វើការឱ្យ Intel, AMD និង Tesla កំពុងធ្វើការដើម្បីបញ្ចុះតម្លៃកម្មវិធី AI ដោយការរចនាបន្ទះឈីបដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាង NVIDIA យក្ស នេះបើយោងតាម Nikkei ។
 |
| NVIDIA គឺជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបក្រាហ្វិក GPU ឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។ (ប្រភព៖ VCG) |
បន្ទះឈីប "រឿងព្រេងនិទាន"?
លោក Jim Keller នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Tenstorrent ដែលជាការចាប់ផ្តើមរចនាបន្ទះឈីប AI របស់អាមេរិក ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នករចនាបន្ទះឈីបដ៏ល្បីល្បាញទូទាំងពិភពលោកជាអ្នករចនាចម្បងសម្រាប់បន្ទាត់ក្រាហ្វិក Zen របស់ AMD ដែលជួយក្រុមហ៊ុន "រស់ឡើងវិញ" បន្ទាប់ពីរយៈពេលដ៏យូរនៃការតស៊ូដើម្បីបន្តជាមួយ Intel នៅចុងឆ្នាំ 2010 ។
គាត់គឺជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនៃបន្ទះឈីប (chipset) សម្រាប់ Autopilot ដែលជាកម្មវិធីបើកបរដោយខ្លួនឯងរបស់ក្រុមហ៊ុនរថយន្តអគ្គិសនី Tesla ហើយត្រូវបានគេហៅថា "រឿងព្រេង" ដោយសហគមន៍រចនាបន្ទះឈីបសកល។
ចែករំលែកជាមួយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ លោក Keller បាននិយាយថា មានទីផ្សារជាច្រើនដែល NVIDIA ដំណើរការមិនបានល្អ។ លោកបាននិយាយថា ជាមួយនឹងកម្មវិធី AI កាន់តែច្រើនត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ដូចជាស្មាតហ្វូន យានយន្តអគ្គិសនី និងសេវាកម្មផ្ទុកទិន្នន័យលើពពក ក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកដំណោះស្រាយដែលមានតម្លៃថោក ហើយមាន "ក្រុមហ៊ុនតូចៗជាច្រើនដែលមិនចង់បង់ប្រាក់ 20,000 ដុល្លារ" សម្រាប់អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិកកម្រិតខ្ពស់ (GPU) ពី NVIDIA ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាជម្រើសដ៏ល្អបំផុតនៅលើទីផ្សារ។
វិធីសាស្រ្ត "ថ្មី" និង "ខុសគ្នា"
ក្រុមហ៊ុន Tenstorrent របស់ CEO Keller ដែលបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2016 កំពុងរៀបចំលក់បន្ទះឈីប AI ជំនាន់ទីពីររបស់ខ្លួននៅចុងឆ្នាំនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា នៅក្នុងតំបន់មួយចំនួន ផលិតផលរបស់ Tenstorrent មានថាមពល និងដំណើរការល្អជាងផលិតផល AI GPU របស់ NVIDIA ។ ប្រព័ន្ធ Galaxy របស់ក្រុមហ៊ុនមានប្រសិទ្ធភាពជាង 3 ដង និងថោកជាងប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេ AI ដ៏ពេញនិយមរបស់ NVIDIA គឺ 33% DGX ។
បច្ចុប្បន្ន Tenstorrent កំពុងរចនាផលិតផលរបស់ខ្លួនឱ្យ "មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន" ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនាយកប្រតិបត្តិ Keller បានសារភាពថាវានឹងចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំដើម្បីបំបែករចនាសម្ព័ន្ធនៃឧស្សាហកម្មបន្ទះឈីប "យក្ស" បច្ចុប្បន្នដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ "អ្នកលេង" មួយចំនួនដូចជា NVIDIA ។
ក្រុមហ៊ុន Tenstorrent មានគោលបំណងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដែលសមនឹងផលិតផលជាច្រើនប្រភេទ Keller បានបង្ហាញ។ នៅក្នុងបន្ទះឈីប AI ធម្មតា GPU បញ្ជូនទិន្នន័យទៅកាន់អង្គចងចាំរាល់ពេលដែលដំណើរការត្រូវបានអនុវត្ត។ នេះតម្រូវឱ្យមានសមត្ថភាពផ្ទេរទិន្នន័យល្បឿនលឿននៃអង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ (HBM) ដែលជាសមាសធាតុសំខាន់សម្រាប់បន្ទះឈីប AI សំយោគ ហើយបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងភាពជោគជ័យនៃផលិតផល NVIDIA ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ HBM ច្រើនតែពឹងផ្អែកលើថាមពលខ្លាំង និងមានតម្លៃថ្លៃ។
ដើម្បីយកឈ្នះលើភាពទន់ខ្សោយនេះ Tenstorrent បានរចនាបន្ទះសៀគ្វីដែលផ្តោតលើការកាត់បន្ថយថាមពល និងកាត់បន្ថយតម្លៃផលិតផល។ លោក Keller អះអាងថា ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តថ្មីនេះ ការរចនាបន្ទះឈីបរបស់ក្រុមហ៊ុនលោកអាចជំនួសទាំង GPU និង HBM នៅក្នុងតំបន់អភិវឌ្ឍន៍មួយចំនួនជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ។
ប្រភព៖ https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
Kommentar (0)