លោក Marc Woo នាយកគ្រប់គ្រងទទួលបន្ទុកវៀតណាម Google អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក បានព្យាករណ៍ថា សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលរបស់វៀតណាមនឹងកើនឡើង 11 ដងនៅឆ្នាំ 2030 និងឈានដល់ 220 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ដែលស្មើនឹងជិតពាក់កណ្តាលនៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបបច្ចុប្បន្ន។
លោក Marc Woo នាយកទទួលបន្ទុកប្រទេសវៀតណាម Google Asia - Pacific បានព្យាករណ៍ថាសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលរបស់វៀតណាមនឹងកើនឡើង 11 ដងនៅឆ្នាំ 2030។ (ប្រភព៖ MPI) |
ចែករំលែកនៅកម្មវិធី Vietnam AI Future Creation Program ដែលបើកដំណើរការដោយមជ្ឈមណ្ឌលជាតិច្នៃប្រឌិត (NIC) ក្រសួងផែនការ និងវិនិយោគ និង Google កាលពីថ្ងៃទី 11 ខែកក្កដា លោក Marc Woo បាននិយាយថា សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលនាពេលបច្ចុប្បន្ននៃអាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយឈានដល់តម្លៃ 100 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក (8 ដងក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 8 ឆ្នាំ) ហើយត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងឈានដល់ 835 ពាន់លានដុល្លារ ដោយ 20 AI ។
លោក Marc Woo បានមានប្រសាសន៍ថា “ក្នុងនោះ សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលរបស់វៀតណាមនឹងកើនឡើង 11 ដងនៅឆ្នាំ 2030 និងឈានដល់ 220 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ដែលស្មើនឹងជិតពាក់កណ្តាលនៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបរបស់វៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្ន”។
យោងតាមអ្នកតំណាងរបស់ Google ថា AI នឹងក្លាយជាកត្តាសំខាន់មួយសម្រាប់វៀតណាមក្នុងការសម្រេចបាននូវការព្យាករណ៍ខាងលើ។
យោងតាមអនុរដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងផែនការ និងវិនិយោគ លោក Tran Duy Dong បានឲ្យដឹងថា ក្នុងរលកនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា AI វៀតណាមកំពុងចាត់វិធានការយ៉ាងមុតមាំក្នុងការចូលរួមក្នុងការជំរុញការស្រាវជ្រាវ ការអនុវត្ត និងអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្ស AI។ បន្ទាប់ពីរយៈពេល 3 ឆ្នាំនៃការអនុវត្ត “យុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្តីពីការស្រាវជ្រាវ អភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដល់ឆ្នាំ 2030” វៀតណាមទទួលបានលទ្ធផលលើកទឹកចិត្ត ក្នុងនោះ ក្នុងឆ្នាំ 2022 វៀតណាមបានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 55 លើពិភពលោកក្នុងសន្ទស្សន៍ AI Readiness Index កើនឡើង 7 កន្លែងបើធៀបនឹងឆ្នាំ 2021។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វៀតណាមក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយផងដែរ ពោលគឺកង្វះខាតធនធានមនុស្ស និងអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យ AI ។ តាមការប៉ាន់ស្មានថា បច្ចុប្បន្នមានអ្នកជំនាញ AI ប្រហែល ៣០០ នាក់ប៉ុណ្ណោះក្នុងកម្លាំងពលកម្មវៀតណាម។ ភាពខ្វះខាតនៃធនធានមនុស្ស រួមជាមួយនឹងកង្វះលទ្ធភាពទទួលបានកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ កាន់តែពង្រីកគម្លាតរវាងតម្រូវការទីផ្សារ និងការផ្គត់ផ្គង់ធនធានមនុស្ស។
បន្ថែមពីលើកង្វះខាតទេពកោសល្យ អាជីវកម្ម AI នៅវៀតណាមក៏ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជាកង្វះលទ្ធភាពទទួលបានអ្នកជំនាញ និងទីប្រឹក្សាដើម្បីវាយតម្លៃ និងផ្តល់សុពលភាពផលិតផល AI ឱ្យសមស្របទៅនឹងតម្រូវការទីផ្សារ។
ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់វៀតណាមក៏ខ្វះលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ វេទិកា និងឧបករណ៍ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់សហគ្រាសផងដែរ។ ទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានផលិតផល AI ។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ និងជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ AI យ៉ាងទូលំទូលាយនៅវៀតណាម កម្មវិធីអនាគត AI របស់វៀតណាមផ្តោតលើសសរស្តម្ភសំខាន់ពីរ៖ ការបង្កើតសម្រាប់ទេពកោសល្យ និងការបង្កើតសម្រាប់សហគ្រាស។ សសរស្តម្ភនីមួយៗបានលើកឡើងអំពីវិស័យសំខាន់ៗ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្សរបស់វៀតណាម ចិញ្ចឹមបីបាច់ថែរក្សាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីចាប់ផ្តើមដំណើរការដ៏រីកចម្រើន និងពង្រឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះដើម្បីពង្រីកការអនុម័ត AI ជាអតិបរមា។
ជាពិសេស សសរស្តម្ភ "Creating Talents" ផ្តោតលើកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ទេពកោសល្យឌីជីថលដែលផ្តល់អាហារូបករណ៍ចំនួន 40,000 ជាមួយនឹងវគ្គសិក្សាចំនួន 10 រួមទាំងវគ្គសិក្សាបន្ថែមដែលទើបនឹងបើកថ្មី - Google AI Essentials ដើម្បីបំពាក់នូវជំនាញ AI ចុងក្រោយបង្អស់សម្រាប់យុវជនវៀតណាម រួមទាំងមន្ត្រី សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិតជាច្រើននៃសាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យជាង 80 នៅទូទាំងប្រទេស។
សម្រាប់សសរស្តម្ភ "ការកសាងសម្រាប់អាជីវកម្ម" ដើម្បីលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិត និងអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មក្នុងស្រុក តាមរយៈ Google for Startups Accelerator ក្រុមហ៊ុន Google មានគោលបំណងគាំទ្រ និងលើកកម្ពស់ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មរបស់វៀតណាមក្នុងយុគសម័យ AI ដោយបំពាក់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជាមួយនឹងចំណេះដឹងអាជីវកម្ម គាំទ្រដល់ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម AI របស់វៀតណាមដែលមានសក្តានុពលក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ ធ្វើពាណិជ្ជកម្ម និងពង្រីកផលិតផល AI របស់ពួកគេទៅកាន់ទីផ្សារថ្មី ...
អនុរដ្ឋមន្ត្រី Tran Duy Dong បានអះអាងថា កម្មវិធីបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្ត និងការគាំទ្រយ៉ាងមុតមាំរបស់ក្រសួងផែនការ និងវិនិយោគ និង Google ក្នុងការលើកកម្ពស់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI របស់វៀតណាម ដើម្បីបំពាក់ធនធានមនុស្សនូវជំនាញចាំបាច់ ដើម្បីចាប់យកឱកាសក្នុងយុគសម័យ AI ទន្ទឹមនឹងការជួយដល់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិតដោយផ្អែកលើវេទិកាបច្ចេកវិទ្យា AI ។
ប្រភព៖ https://baoquocte.vn/nen-kinh-te-so-cua-viet-nam-se-tang-truong-gap-11-lan-dat-muc-220-ty-usd-vao-nam-2030-278792.html
Kommentar (0)