កិច្ចសហការនេះនឹងផ្តល់ឱ្យក្រុមស្រាវជ្រាវនូវកញ្ចប់ឧបករណ៍ដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីថ្មីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) សម្រាប់បណ្តាញចូលប្រើវិទ្យុ (RANs)។ ការបន្ថែមនូវដំណោះស្រាយក្លែងធ្វើបណ្តាញរបស់ Keysight នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើត និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពវិធីសាស្ត្រថ្មីសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចូលប្រើវិទ្យុដោយប្រើសមត្ថភាពក្លែងធ្វើបណ្តាញដ៏ទូលំទូលាយរបស់ Keysight ។
បច្ចុប្បន្ន Keysight កំពុងស្រាវជ្រាវដំណោះស្រាយសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា 6G ។
ដូចទៅនឹងការស្រាវជ្រាវដំបូងៗអំពី 6G ដែរ បច្ចេកវិទ្យា AI កំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូច្នេះវាទំនងជាថា 6G នឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាឥតខ្សែជំនាន់ដំបូងដែលត្រូវបានបើកដំណើរការ AI យ៉ាងពេញលេញ។ ការធ្វើឱ្យមានសុពលភាពវិធីសាស្ត្រដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ AI ថ្មីដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពបណ្តាញ ល្បឿន និងប្រភេទកម្មវិធីទាមទារឱ្យមានការក្លែងធ្វើលក្ខខណ្ឌបណ្តាញក្នុងពិភពពិតតាមមាត្រដ្ឋាន។ ឧបករណ៍ក្លែងធ្វើជាក់ស្តែងសម្រាប់គ្រប់ផ្នែកនៃប្រព័ន្ធវិទ្យុគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល សាកល្បង និងកែលម្អក្បួនដោះស្រាយ AI មុនពេលធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។
ដើម្បីគាំទ្រអ្នកស្រាវជ្រាវ 6G ក្នុងការកសាងក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលអាចបញ្ជាក់បាននាពេលអនាគត Keysight នឹងបន្ថែមការក្លែងធ្វើបណ្តាញដ៏ទូលំទូលាយ និងដំណោះស្រាយសាកល្បងទៅកាន់វេទិកា Nvida 6G Research Cloud ។ Keysight កំពុងបង្កើតកំណែដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកនៃដំណោះស្រាយទាំងនេះ ហើយផ្តល់ឱ្យពួកគេនៅលើវេទិកាស្រាវជ្រាវក្នុងលក្ខណៈដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ សូមអរគុណដល់ Nvida 6G Research Cloud អ្នកស្រាវជ្រាវ 6G អាចចូលប្រើដំណោះស្រាយ Keysight នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌបណ្តាញជាក់ស្តែង។ ដំណើរការក្នុងពពក ដំណោះស្រាយក្លែងធ្វើបណ្តាញរបស់ Keysight ឥឡូវនេះនឹងដំណើរការលឿនជាងមុន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានកាន់តែច្រើន ដោយសារការចូលទៅកាន់បណ្តាញបង្កើនល្បឿន GPU របស់ Nvida ។
Kailash Narayanan អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ និងជាប្រធានក្រុមដំណោះស្រាយទំនាក់ទំនងរបស់ Keysight បាននិយាយថា "យើងមានសេចក្តីសោមនស្សរីករាយក្នុងការក្លាយជាដៃគូដំណោះស្រាយដំបូងគេដែលបានប្រកាសសម្រាប់ 6G Research Cloud Platform ថ្មីរបស់ Nvidia" ។ "ការរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយរបស់យើងទៅក្នុងវេទិកាដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវចូលទៅកាន់សមត្ថភាពក្លែងធ្វើបណ្តាញដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ លឿន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាននៅលើទីផ្សារ។ លទ្ធភាព និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាននេះគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថាបត្យកម្ម AI ដែលអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធវិទ្យុជំនាន់ក្រោយ។"
ប្រភពតំណ
Kommentar (0)