"នៅអាយុ 31 ឆ្នាំ ចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្ញុំបានមករកខ្ញុំ។ នោះគឺជាពេលដែលខ្ញុំបានចូលរួមសប្តាហ៍ American Gastroenterology Week និង European Gastroenterology Week ។ វគ្គវិទ្យាសាស្ត្រដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺការអនុវត្ត AI (សិប្បនិម្មិត) ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន។ នៅពេលនោះ នៅប្រទេសវៀតណាម បញ្ហានេះគឺថ្មីបំផុត និងមិនធ្លាប់មាននៅក្នុងផ្នែកចុងក្រោយនៃការពិនិត្យក្រពះ។ សំណួរបានកើតឡើងខ្ញុំបានសរសេរលិខិតមួយទៅកាន់គ្រូរបស់ខ្ញុំនៅប្រទេសជប៉ុនដោយព្រួយបារម្ភថា "នឹងជំនួសឱ្យខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាមានបញ្ហាក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបាន។ ដូច្នេះអេអាយនឹងជួយចែកចាយរចនាសម្ព័ន្ធធនធានឡើងវិញ។ ក្រឡេកមើលការពិត វៀតណាម ខ្ញុំគិតថា AI អាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងតួនាទីពីរ៖ គាំទ្រការបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីកំណត់ស្តង់ដារសមត្ថភាពរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត និងការគ្រប់គ្រងក្រោយ ដើម្បីជួយធានាដល់ដំណើរការថតចម្លង។ ពេលវេលា គុណភាពរូបភាព និងការបង្រួមអប្បបរមានៃដំបៅដែលខកខាននឹងមានតម្លៃណាស់។ នោះគឺជាកម្លាំងចិត្តសម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការចាប់ផ្តើមអនុវត្តគំនិតនៃការស្រាវជ្រាវកម្មវិធី AI ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន ទោះបីជាដំបូងឡើយ សហការីរបស់ខ្ញុំ និងខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាពិបាក និងបារម្ភអំពីលទ្ធភាពនៃការដាក់ពាក្យ។” នោះគឺជាដំណើររឿងរបស់សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Dao Viet Hang នាយករងនៃមន្ទីរពេទ្យ Endoscopy មកអនុវត្ត។ បន្ទាប់មក ដំណើររបស់សាកលវិទ្យាល័យ Hanoi Medical បច្ចេកទេសថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀននៅប្រទេសវៀតណាម ដោយនាង និងសហការី។

180 ថ្ងៃ​និង​មួយ​យប់​នៃ "ការធ្វើដំណើរ​និង​ការ​សាកល្បង​ផ្លូវ​"

វៀតណាមជាប្រទេសដែលមានប្រជាជនច្រើនកើតជំងឺប្រព័ន្ធរំលាយអាហារ ប៉ុន្តែអ្នកជំងឺភាគច្រើន ជាពិសេសនៅតាមជនបទ ពុំមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ពិនិត្យស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហារំលាយអាហារនោះទេ។ សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងរកឃើញដំបៅក្រពះពោះវៀនដំបូងរបស់គ្រឹះស្ថានវេជ្ជសាស្ត្រក៏មានកម្រិតផងដែរ។ យោងតាមអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្រ្ត នៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ អត្រានៃដំបៅមហារីកក្រពះពោះវៀន (ក្រពះ បំពង់អាហារ) ដែលខកខានក្នុងការថតចម្លងគឺ 11% តួរលេខនៃដុំសាច់ពោះវៀនធំនេះគឺ 26%។ នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង ទោះបីជាមិនមានស្ថិតិផ្លូវការក៏ដោយ ប៉ុន្តែការពិតបង្ហាញថាឧបករណ៍មិនស្មើគ្នា និងបទពិសោធន៍ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តបង្កហានិភ័យនៃការបាត់ខ្លួនរបួសនៅពេលធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យអ្នកជំងឺ ជាពិសេសនៅមន្ទីរពេទ្យក្នុងស្រុក។ ដើម្បីជម្នះបញ្ហានេះ គ្រូពេទ្យភាគច្រើនយល់ស្របថា បច្ចេកវិទ្យាគឺចាំបាច់។ ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា ពួក​គេ​ជួប​ការ​លំបាក​ដោយ​សារ​ខ្វះ​ឧបករណ៍។ នៅពេលវេជ្ជបណ្ឌិត Hang និងសហការីរបស់នាងចាប់ផ្តើមស្រាវជ្រាវ AI ក្នុងការថតចម្លងក្រពះពោះវៀន ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ល្បីៗជាច្រើនបានបញ្ចូលកម្មវិធី AI ទៅក្នុងឧបករណ៍ Endoscope ប៉ុន្តែតម្លៃគឺថ្លៃណាស់ ហើយអាចប្រើបានតែជាមួយឧបករណ៍ទំនើបរបស់ក្រុមហ៊ុនប៉ុណ្ណោះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ធនធានបរិក្ខារពេទ្យនៅប្រទេសវៀតណាមមានកម្រិត ជាពិសេសមន្ទីរពេទ្យខេត្ត និងស្រុក មិនអាចមានប្រព័ន្ធថ្លៃៗបែបនេះទេ។ បញ្ហានៃប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយសេដ្ឋកិច្ចដែលត្រូវតែដោះស្រាយគឺត្រូវបង្កើត AI algorithm ដែលផលិតដោយវៀតណាម និងបង្កើតប្រព័ន្ធដែលអាចរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ endoscope ជាច្រើនប្រភេទ ជាពិសេសនៅតាមមូលដ្ឋាន ដោយហេតុនេះជួយគ្រូពេទ្យនៅថ្នាក់មូលដ្ឋានបង្កើនសមត្ថភាពរកឃើញដំបៅ។ ក្រុមស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថាផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យរូបភាពដ៏ធំមួយដែលកត់ត្រាការរងរបួសជាក់លាក់របស់ប្រជាជនវៀតណាម រួមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញផ្នែក endoscopist វៀតណាម ក្បួនដោះស្រាយ AI "Make in Vietnam" ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវស្មើនឹងរបាយការណ៍ពិភពលោកនឹងកើត។ យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang បន្ទាប់ពីការសិក្សាតូចមួយក្នុងឆ្នាំ 2019 បានបង្ហាញលទ្ធផលវិជ្ជមាន ចាប់ពីឆ្នាំ 2020 អ្នកជំនាញផ្នែកក្រពះពោះវៀនដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 20 នាក់នៅទីក្រុងហាណូយ ហូជីមិញ និងទីក្រុង Hue ត្រូវបាន "ប្រមូលផ្តុំតាមអ៊ីនធឺណិត" ហើយបានធ្វើការជាមួយសហការីមកពីសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍផលិតផល។

សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត ដាវ វៀតហង្ស។ រូបថត៖ Hoang Ha

បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតក្នុងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយនេះគឺការកសាងសំណុំទិន្នន័យរូបភាព។ សាស្ត្រាចារ្យរង Hang បាននិយាយថា៖ "ជាមួយនឹង AI អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺសំណុំទិន្នន័យរូបភាពធំល្មម ចំនួនអាចឡើងដល់រាប់លានរូបភាព ហើយវាក៏ត្រូវតែមានភាពចម្រុះក្នុងរូបវិទ្យា និងដាក់ស្លាកសញ្ញាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការប្រមូលរូបភាពមិនសាមញ្ញទេ ព្រោះប្រព័ន្ធ Endoscopy នៅវៀតណាមមិនស្មើគ្នា។ នៅលើពិភពលោក ដើម្បីឱ្យមានរបាយការណ៍ដែលបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2018 ដល់ទៅ 5 ក្រុមអន្តរជាតិ។" ដោយនឹកឃើញពីដំណើរនៃថ្ងៃដំបូង នាងបានចែករំលែកថា៖ "ខ្ញុំតែងតែចាំថា "ដើរ និងរុករកផ្លូវ" រយៈពេល 6 ខែដំបូង យើងត្រូវស្វែងរកសំឡេងទូទៅក្នុងចំណោមអ្នកឯកទេស យល់ព្រមលើការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃដំបៅនៅលើរូបភាព endoscopic និងដាក់ឈ្មោះដំបៅឱ្យត្រឹមត្រូវ ហើយត្រូវរកវិធីបកប្រែភាសាជាមួយក្រុមវិស្វករ IT ។ ប្រសិនបើពេលវេលា និងពេលវេលាមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនោះ មិនត្រូវបានបង្រៀនយើងទេ។ សម្រាប់រូបភាពកាន់តែធំ ដើម្បីជាប្រយោជន៍រួមនៃឧស្សាហកម្ម endoscopy របស់វៀតណាម និងសម្រាប់អ្នកជំងឺ វេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានកាលវិភាគការងារដ៏មមាញឹក អ្នកជំងឺដែលរង់ចាំជាជួរវែងៗ មិនអាចចំណាយពេលមិនថាថ្ងៃ ឬយប់ ដោយប្រឹងប្រែងគូររូបភាពនីមួយៗឱ្យបានលម្អិតដើម្បីពិភាក្សា។ ជាមួយនឹងកាលវិភាគការងារ "វិលមុខ" របស់វេជ្ជបណ្ឌិត សាស្ត្រាចារ្យ គ្រូវិទ្យាសាស្រ្ត និងអ្នកគ្រប់គ្រង វេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស មិនដែលខកខានការហៅទូរស័ព្ទណាមួយពីសហការីរបស់នាងទេ សូម្បីតែនៅម៉ោង 3-4 ព្រឹកក៏ដោយ។ នៅពេលនោះ នាងបានបើកពន្លឺភ្លាមៗ បើក Zoom ដើម្បីវិភាគរូបភាព Endoscopic នីមួយៗ ដែលប្រមូលបានជាមួយសហការីរបស់នាង។ វាអាចជាការសន្ទនាជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលទើបតែបានបញ្ចប់ការធ្វើអន្តរាគមន៍ផ្នែក endoscopic សង្គ្រោះបន្ទាន់ ហើយការពិភាក្សាត្រូវតែបញ្ចប់មុនម៉ោង 6 ព្រឹក ដើម្បីបន្តជាមួយថ្ងៃថ្មីជាមួយនឹងកាលវិភាគណាត់ជួបមុន។ ដោយមានការបំផុសគំនិតពីសហការីរបស់នាង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang និងសហការីរបស់នាងក៏ត្រូវបានផ្តល់អំណាចដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ ភាពរំភើប និងការរំពឹងទុករបស់អ្នកជំងឺចំពោះឧបករណ៍ដែលអាចជួយបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញដំបៅក្រពះពោះវៀន។

សមិទ្ធិផលដំបូង

រហូតមកដល់ពេលនេះ ប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអនុវត្តដោយវេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស និងសហការី បានបង្ហាញដំបូងថា អត្រានៃការរកឃើញដុំពកនៃពោះវៀនធំ និងចាត់ថ្នាក់ដំបៅស្លូតបូត និងសាហាវនៅក្នុងបំពង់រំលាយអាហារទាបគឺ 98 - 99% ។ ជាមួយនឹងបំពង់រំលាយអាហារខាងលើ រួមទាំងមហារីកបំពង់អាហារ មហារីកក្រពះ ក្បួនដោះស្រាយការរកឃើញដំបៅសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ 80 - 85% ។ ចំពោះដំបៅរលាកក្រពះពោះវៀន ជាពិសេសដំបៅពោះវៀន គ្រូពេទ្យបានបញ្ចប់ការបង្កើតនូវក្បួនដោះស្រាយដើម្បីរកឱ្យឃើញ polyps ហើយជំហានទី 2 គឺត្រូវចាត់ថ្នាក់ដំបៅជាស្លូត ឬសាហាវ ដូច្នេះគ្រូពេទ្យអាចធ្វើអន្តរាគមន៍ភ្លាមៗក្នុងពេលថតឆ្លុះ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស បានមានប្រសាសន៍ថា “យើងសង្ឃឹមថានៅពេលអនាគត ផលិតផលនេះមិនត្រឹមតែជាម៉ាស៊ីនដែលប្រើប្រាស់ក្នុងបរិក្ខារពេទ្យប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាប្រភពទិន្នន័យរូបភាពដ៏សំបូរបែបសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងបង្កើតប្រព័ន្ធសិក្សាតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិច ដើម្បីឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតនៅថ្នាក់ក្រោមអាចបង្កើនជំនាញ និងចំណេះដឹងរបស់ពួកគេមិនថាពួកគេធ្វើការនៅទីណានោះទេ”។ លើសពីនេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវក៏បានដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីស្មាតហ្វូនចំនួនពីរដែលបម្រើអ្នកជំងឺដោយផ្ទាល់ រួមមានៈ កម្មវិធីពិសេសសម្រាប់ជួយអ្នកជំងឺក្នុងការរៀបចំសម្រាប់ការពិនិត្យពោះវៀនធំ និងកម្មវិធីដើម្បីជួយអ្នកជំងឺគ្រប់គ្រងការច្រាលក្រពះពោះវៀន។ វាអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ថាវេជ្ជបណ្ឌិតកាន់តែច្រើនឡើង ៗ កំពុងទទួលស្គាល់ឧត្តមភាពនៃ AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង Hang ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពខ្លាំងនៃបច្ចេកវិទ្យានេះក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រជាទូទៅ វៀតណាមត្រូវបន្តបង្កើតដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាស្នូលក្នុងការចំណាយដ៏សមរម្យ។ លើសពីនេះ យើងក៏ត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់មួយទៀតសម្រាប់ AI ដើម្បីក្លាយជា "ជំនួយការ" ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត។ វាគឺជាអន្តរកម្មរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត (មនុស្ស) និង AI (ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីន) ។ សាស្ត្រាចារ្យរង ហង្ស បានផ្តល់យោបល់ថា "ទោះបីជាទិន្នន័យដែលបានចេញផ្សាយកន្លងមកបានបង្ហាញលទ្ធផលវិជ្ជមានក៏ដោយ ប៉ុន្តែ AI និងវេជ្ជបណ្ឌិតអាចយល់ស្រប និងចុះសម្រុងគ្នារវាងអ្នកជំនាញដែលតែងតែចោទជាសំណួរ និងការសង្ស័យ និងប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានកែលម្អ និងបណ្តុះបណ្តាលឥតឈប់ឈរ?
សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Dao Viet Hang (កើតក្នុងឆ្នាំ 1987) បានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសពីសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ ការពារនិក្ខេបបទថ្នាក់បណ្ឌិតដោយជោគជ័យនៅអាយុ 29 ឆ្នាំ ហើយត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាសាស្រ្តាចារ្យរង 6 ឆ្នាំក្រោយមក ក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យរងស្រីម្នាក់ក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យដែលក្មេងជាងគេនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang បច្ចុប្បន្នគឺជានាយករងនៃមជ្ឈមណ្ឌល Endoscopy នៃមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ អគ្គលេខាធិការរងនៃសមាគមន៍ជំងឺក្រពះពោះវៀនវៀតណាម និងជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវនៅប្រទេសវៀតណាមក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន។ នៅអាយុ 34 ឆ្នាំ នាងបានទទួលពានរង្វាន់ Golden Globe ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិជ្ជាពេទ្យ និងមុខមាត់វ័យក្មេងរបស់វៀតណាម។ បច្ចុប្បន្ននេះ វេជ្ជបណ្ឌិតស្ត្រីគឺជាអ្នកនិពន្ធអត្ថបទអន្តរជាតិជាង ២០ និងអត្ថបទក្នុងស្រុកចំនួន ៦០ ហើយក៏ជាប្រធានបណ្តាញសកលនៃបញ្ញវន្តវៀតណាមវ័យក្មេងផងដែរ។

Vietnamnet.vn

ប្រភព