នាយក AI របស់ Google ព្យាករណ៍ថា 'Super AI' នឹងបង្ហាញខ្លួន

លោក Demis Hassabis នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុម DeepMind របស់ Google ជឿជាក់ថា ការរំពឹងទុកនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលអាចផ្គូផ្គងមនុស្សបានក្នុងគ្រប់កិច្ចការគឺនៅឆ្ងាយនៅឡើយ ប៉ុន្តែវាគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាមុនពេលវាក្លាយជាការពិត។

ជាពិសេស ថ្លែងនៅក្នុងសន្និសិទសារព័ត៌មាននៅការិយាល័យ DeepMind នៅទីក្រុងឡុងដ៍ បុគ្គលដែលកាន់តួនាទីជាអ្នកដឹកនាំដ៏សំខាន់នៅក្នុងផ្នែក AI របស់ Google បានព្យាករណ៍ថា បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ដែលជាទម្រង់នៃ AI ដែលមានសមត្ថភាពអាចបំពេញការងារស្ទើរតែទាំងអស់ដែលមនុស្សអាចធ្វើបាន - នឹងលេចឡើងក្នុងពេលឆាប់ៗនេះក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ស្មើរនឹងមនុស្ស

លោក Hassabis បាននិយាយថា "ខ្ញុំគិតថាប្រព័ន្ធសព្វថ្ងៃនេះ ពួកវាមានភាពអកម្មខ្លាំងណាស់ ហើយនៅមានរឿងជាច្រើនដែលពួកគេមិនអាចធ្វើបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្ញុំគិតថាក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ វាទំនងជានឹងចាប់ផ្តើមលេចឡើង ហើយយើងនឹងចាប់ផ្តើមឆ្ពោះទៅរកអ្វីដែលគេហៅថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ" Hassabis បាននិយាយ។

ចៅហ្វាយរបស់ DeepMind កំណត់ AGI ថាជា "ប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តសកម្មភាពស្មុគស្មាញទាំងអស់ដែលមនុស្សអាចធ្វើបាន" ។

Hassabis មិនមែនជាមនុស្សតែម្នាក់ដែលគិតថា AGI នឹងចំណាយពេលបន្តិចដើម្បីមកដល់នោះទេ។ នៅឆ្នាំ 2024 នាយកប្រតិបត្តិ Baidu លោក Robin Li ក៏បានចែករំលែកចក្ខុវិស័យរបស់គាត់អំពី AGI ថា "លើសពី 10 ឆ្នាំទៀត" ពីការក្លាយជាការពិត។

ការបង្កើតបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត ឬ AGI គឺជាគោលដៅដែលបានបញ្ជាក់នៃមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI សំខាន់ៗទាំងអស់។ នេះគឺជាសាខានៃ superintelligence ដែលមានសមត្ថភាពនៃការយល់ដឹង និងអាចរៀន និងបង្កើនសមត្ថភាពរបស់វាតាមពេលវេលា។

លោក Demis Hassabis នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុម DeepMind របស់ Google ជឿជាក់ថា ការរំពឹងទុកនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលស្មើនឹងមនុស្សនឹងលេចឡើងក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ។ រូបថត៖ Bloomberg ។

យោងតាម ChatGPT AGI មានសក្ដានុពលក្នុងការបំពេញការងាររបស់មនុស្សនៅ "ស្ទើរតែគ្រប់ភារកិច្ចនៃតម្លៃ សេដ្ឋកិច្ច " ។ នៅក្នុងការបង្ហោះប្លក់មួយនៅដើមឆ្នាំ 2024 លោក Altman បានសរសេរយ៉ាងវែងអំពី AGI ដោយលើកឡើងពីសមត្ថភាពថ្មីមិនគួរឱ្យជឿដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះអាចនាំមកបាន។

នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI បាននិយាយថា "យើងអាចស្រមៃមើល ពិភពលោក មួយដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាអាចចូលទៅសុំជំនួយជាមួយនឹងកិច្ចការដែលទាមទារភាពវៃឆ្លាតខាងការយល់ដឹង។

ប្រសិនបើប្រព័ន្ធ AI អាចវែកញែកដោយខ្លួនឯង វានឹងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណួរ ក៏ដូចជាពង្រឹងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងជាច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសម្រាប់អ្នកជំនាញជាច្រើន AGI នៅតែជាគំនិតមិនច្បាស់លាស់។ មានមតិជាច្រើនដែលថាការសម្រេចបាន AGI គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។ យោងតាម TechCrunch ចំណុចបញ្ចប់នៃ AI អាចជាម៉ូដែលឆ្លាតវៃជាង ប៉ុន្តែមិនចាំបាច់ជាម៉ូដែលដែលមានការយល់ដឹងដូចគ្នាទៅនឹងមនុស្សនោះទេ។

ការព្យាករណ៍ចម្រុះ

ការទស្សន៍ទាយរបស់ Hassabis គឺពិតជាការបោះជំហានថយក្រោយក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាសម្រាប់ការសម្រេចបាន AGI បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្វីដែលមិត្តភ័ក្តិក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់គាត់បានគូសបញ្ជាក់។

លោក Dario Amodei នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន AI startup Anthropic បានប្រាប់ CNBC នៅក្នុងវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកនៅទីក្រុង Davos ប្រទេសស្វីសថា ទម្រង់នៃ AI ដែលល្អជាងមនុស្សភាគច្រើនក្នុងកិច្ចការភាគច្រើននឹងលេចឡើងនៅក្នុង "ពីរឬបីឆ្នាំខាងមុខ" ។

នៅពេលដែលសមត្ថភាពស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ AI កើនឡើង ហានិភ័យនៃការជំនួសមនុស្សនឹងកើនឡើង។ រូបថត៖ New York Times ។

អ្នកដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតថែមទាំងព្យាករណ៍ថា AGI នឹងមកដល់ឆាប់ៗ។ ប្រធានផ្នែកផលិតផលរបស់ Cisco លោក Jeetu Patel និយាយថា វាអាចទៅរួចដែលយើងអាចឃើញឧទាហរណ៍នៃ AGI នៅដើមឆ្នាំ 2025 ។

Patel បាននិយាយនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ Mobile World Congress នៅទីក្រុងបាសេឡូណាថា "មានដំណាក់កាលសំខាន់ៗចំនួន 3 រួមទាំង AI មូលដ្ឋានដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាកំពុងជួបប្រទះសព្វថ្ងៃនេះ។ បន្ទាប់មកមានបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត ដែលសមត្ថភាពនៃការយល់ដឹងត្រូវនឹងមនុស្ស។ បន្ទាប់មក មានអ្វីដែលគេហៅថា superintelligence ។

Elon Musk ក៏បានព្យាករណ៍ថា AGI ដែលមានសមត្ថភាពពេញលេញនឹងបង្ហាញខ្លួននៅឆ្នាំ 2029។ យោងតាមមហាសេដ្ឋី សមត្ថភាពនៃគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថ្មីនឹងលើសពីភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្សនៅចុងឆ្នាំ 2025 ដរាបណាការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល និងថាមពលផ្នែករឹងអាចបំពេញតម្រូវការនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។

ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវបានយឺតយ៉ាវដោយសារការជាប់គាំងក្នុងការផ្គត់ផ្គង់មីក្រូឈីប ជាពិសេសផលិតដោយ NVIDIA ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងដំណើរការគំរូ AI ។ លោក Musk បាននិយាយថា ឧបសគ្គទាំងនោះបានធ្វើឱ្យអ្វីៗថយចុះបន្តិច ប៉ុន្តែម៉ូដែលថ្មីក៏កំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងឧបករណ៍បណ្តាញអគ្គិសនីផ្សេងទៀតផងដែរ។

Artificial General Intelligence (AGI) គឺជាពាក្យដែលប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីម៉ាស៊ីនដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពនៃការយល់ដឹងស្រដៀងនឹងមនុស្ស។ រូបថត៖ ការសន្ទនា។

ទន្ទឹមនឹងនេះ លោក Hassabis អះអាងថា បញ្ហាប្រឈមចម្បងក្នុងការសម្រេចបាន AGI គឺការទទួលបានប្រព័ន្ធ AI បច្ចុប្បន្នដល់ចំណុចដែលពួកគេយល់អំពីបរិបទពីពិភពពិត។

ខណៈពេលដែលវាអាចបង្កើតប្រព័ន្ធដែលវិភាគបញ្ហា និងបំពេញភារកិច្ចដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងដែនហ្គេម ការនាំយកបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះចូលទៅក្នុងពិភពពិតកាន់តែពិបាក។

នាយកប្រតិបត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុន DeepMind បានបន្ថែមថា នៅមានការងារជាច្រើនដែលត្រូវធ្វើដើម្បីឈានទៅដល់ដំណាក់កាលនេះ។ ឧទាហរណ៍មួយដែលគាត់បានលើកឡើងគឺការងារជួយភ្នាក់ងារ AI រកវិធីលេងហ្គេមយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ពេញនិយម Starcraft ។

ប្រធាន DeepMind បាននិយាយថា "យើងបានធ្វើការពិសោធន៍ជាច្រើនដូចជាការលេង Starcraft កាលពីអតីតកាលដែលអ្នកមានសង្គមភ្នាក់ងារ ឬលីគ។ ពួកគេអាចប្រកួតប្រជែងបាន ហើយពួកគេក៏អាចសហការគ្នាបានដែរ"