ក្រុមហ៊ុនចិនកំពុងព្យាយាមកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia។

ក្រុមហ៊ុន​ចាប់ផ្តើម​អាជីវកម្ម Qingcheng.AI និង​ក្រុម​អភិវឌ្ឍន៍​ដឹកនាំ​ដោយ​សាស្ត្រាចារ្យ ​វិទ្យាសាស្ត្រ ​កុំព្យូទ័រ Di Guidong នៅ​សាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua (ប្រទេស​ចិន) ថ្មីៗ​នេះ​បាន​ប្រកាស​ពី​ការ​អភិវឌ្ឍ​ក្របខ័ណ្ឌ Chitu AI ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​និយាយ​ថា​នឹង​កាត់​បន្ថយ​ការ​ពឹងផ្អែក​លើ​បន្ទះ​ឈីប Nvidia សម្រាប់​ការ​សន្និដ្ឋាន​គំរូ AI នេះ​បើ​យោង​តាម South China Morning Post នៅ​ថ្ងៃ​ទី 16 ខែមីនា។

ឡូហ្គោ​របស់ Nvidia នៅ​ក្នុង​ពិព័រណ៍​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​ក្នុង​ប្រទេស​អេស្ប៉ាញ កាលពី​ថ្ងៃទី 5 ខែមីនា។

ក្របខ័ណ្ឌ AI គឺជាឧបករណ៍សម្រាប់ឧបករណ៍សន្និដ្ឋានសម្រាប់គំរូភាសាធំៗ (LLMs) ដែលផ្តល់បណ្ណាល័យ និងឧបករណ៍ដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រចនា បណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងគំរូប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ Chitu គឺជាឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហដែលគាំទ្រគំរូដ៏ពេញនិយមដូចជា Meta's Llama និង DeepSeek-R1 ដែលជាគំរូ AI "ផលិតនៅផ្ទះ" របស់ចិន ដែលបាននិងកំពុងបង្កើតរលក ទូទាំងពិភពលោក ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់វាដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូលោកខាងលិច ប៉ុន្តែមានតម្លៃទាបជាង។

យោងតាមក្រុមហ៊ុន នៅក្នុងការសាកល្បង នៅពេលដែលបំពាក់ដោយ GPU A800 របស់ Nvidia ក្រុមហ៊ុន Chitu បានបង្កើនល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាននៃកំណែដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ DeepSeek-R1 ចំនួន 315% ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ GPU ចំនួន 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហពីបរទេស។ នេះមានន័យថា គំរូនេះអាចបង្កើតលទ្ធផលលឿនជាងមុន ដែលជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានកុំព្យូទ័រ។

ការអភិវឌ្ឍរបស់ Qingcheng.AI គឺជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិន ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើ GPU ដំណើរការខ្ពស់ជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងស្ថិតនៅក្រោមការរឹតបន្តឹងលើការនាំចេញ។ រដ្ឋាភិបាល សហរដ្ឋអាមេរិកបានហាមឃាត់ Nvidia មិនឱ្យលក់បន្ទះឈីបស៊េរី Hopper H100 និង H800 របស់ខ្លួនទៅឱ្យអតិថិជននៅក្នុងប្រទេសចិន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យោងតាម ​​​​AIBase.com បច្ចេកវិទ្យា Chitu បើកចំហអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងប្រទេសចិនប្រើប្រាស់ កែប្រែ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍នេះដោយសេរី ដោយហេតុនេះលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍ និងការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងស្រុក។

ប្រទេសចិនខិតខំដើម្បីការពឹងផ្អែកលើខ្លួនឯង។

ខណៈពេលដែល Qingcheng.AI សហការជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិត GPU ក្នុងស្រុកឈានមុខគេដូចជា Moore Threads, Enflame និង Iluvatar CoreX ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រទេសចិនក៏កំពុងជំរុញឱ្យកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបរទេសផងដែរ ដោយផ្អែកលើភាពជោគជ័យរបស់ DeepSeek។ កាលពីខែកុម្ភៈ Infinigence AI ដែលជាអ្នកផ្តល់វេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ បានប្រកាសថាខ្លួនកំពុងធ្វើការដើម្បីលើកកម្ពស់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ឈានមុខគេចំនួនប្រាំពីររបស់ប្រទេសចិន៖ Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX និង Ascend របស់ក្រុមហ៊ុន Huawei។

យោងតាម សារព័ត៌មាន China Daily នៅថ្ងៃទី 7 ខែមីនា លោក Liu Qingfeng សមាជិកសភាប្រជាជនចិន និងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន AI iFlytek បាននិយាយថា ប្រទេសចិនត្រូវការជាបន្ទាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍគំរូ LLM ដែលផលិតក្នុងស្រុកដោយផ្អែកលើបន្ទះឈីប ដើម្បីកសាងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដ៏រឹងមាំ ដោយធានាបាននូវការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព និងមានគុណភាពខ្ពស់។ លោកបានអះអាងថា ការបរាជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្ម AI ដែលផលិតក្នុងស្រុក គឺដូចជាការសាងសង់ប៉មមួយនៅលើគ្រឹះរបស់អ្នកដទៃ។ លោកបានបញ្ជាក់ថា ក្រៅពីគំរូ Spark របស់ iFlytek គ្រប់ LLM ដែលអាចទាញយកជាសាធារណៈបានទាំងអស់នាពេលបច្ចុប្បន្ន ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបន្ទះឈីប Nvidia ដែលបង្ហាញពីចំណុចខ្វះខាតរបស់ប្រទេសចិនក្នុងការអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីប។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិនធំៗជាច្រើនដូចជា Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek និង Huawei រួមជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរាប់ពាន់ផ្សេងទៀត កំពុងប្រកួតប្រជែងគ្នាដើម្បីអភិវឌ្ឍម៉ូដែល AI។ ថ្មីៗនេះ Baidu បានប្រកាសម៉ូដែលពីរគឺ Ernie 4.5 និង X1 កាលពីចុងសប្តាហ៍មុន ដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយម៉ូដែលពី DeepSeek និង OpenAI។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm