ក្រុមហ៊ុនចិនព្យាយាមកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia

Startup Qingcheng.AI និងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ដែលដឹកនាំដោយសាស្រ្តាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Di Guidong នៅសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua (ប្រទេសចិន) ថ្មីៗនេះបានប្រកាសថាពួកគេបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌ Chitu AI ដែលត្រូវបានគេនិយាយថាអាចកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបន្ទះឈីប Nvidia សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានគំរូ AI នេះបើយោងតាម South China Morning Post នៅថ្ងៃទី 16 ខែមីនា។

Công ty Trung Quốc tìm cách giảm phụ thuộc Nvidia - Ảnh 1. — ស្លាកសញ្ញា Nvidia នៅឯការតាំងពិព័រណ៍បច្ចេកវិទ្យានៅប្រទេសអេស្ប៉ាញនៅថ្ងៃទី 5 ខែមីនា។

AI framework គឺជាម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋានសម្រាប់គំរូភាសាធំ (LLMs) ផ្តល់បណ្ណាល័យ និងឧបករណ៍ដែលជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការរចនា បណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងគំរូប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ Chitu គឺជាឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហដែលគាំទ្រម៉ូដែលពេញនិយមដូចជា Meta's Llama ឬ DeepSeek-R1 ដែលជាគំរូ AI ក្នុងស្រុករបស់ចិន ដែលបាននិងកំពុងធ្វើឱ្យមានការរំជើបរំជួលនៅជុំវិញពិភពលោកក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ដោយសារវាត្រូវបានគេនិយាយថាមានសមត្ថភាពអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលលោកខាងលិច ប៉ុន្តែមានតម្លៃទាបជាងច្រើន។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត នៅពេលបំពាក់ជាមួយ Nvidia's A800 GPU Chitu បានបង្កើនល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាននៃកំណែ DeepSeek-R1 ដែលមានអនុភាពបំផុត 315% ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ GPU 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហបរទេស នេះបើយោងតាមការប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុន។ នេះមានន័យថា គំរូអាចបង្កើតលទ្ធផលបានលឿនជាងមុន សន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានក្នុងការគណនា។

ការផ្លាស់ប្តូរដោយ Qingcheng.AI គឺជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើ GPUs ជំនាន់ថ្មីរបស់ Nvidia ដែលដំណើរការដោយមានការរឹតបន្តឹងលើការនាំចេញ។ រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកបានហាមឃាត់ Nvidia ពីការលក់បន្ទះឈីប Hopper-series H100 និង H800 របស់ខ្លួនទៅឱ្យអតិថិជននៅក្នុងប្រទេសចិន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យោងតាម AIBase.com ការបើកកូដប្រភព Chitu អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងប្រទេសចិនអាចប្រើប្រាស់ កែប្រែ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ដោយសេរី ដោយហេតុនេះជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងស្រុក។

ចិនខិតខំពឹងខ្លួនឯង

ខណៈពេលដែល Qingcheng.AI កំពុងចាប់ដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិត GPU ក្នុងស្រុកឈានមុខគេដូចជា Moore Threads, Enflame និង Iluvatar CoreX ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រទេសចិនក៏កំពុងជំរុញឱ្យកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបរទេសផងដែរ ដោយផ្អែកលើមេរៀននៃភាពជោគជ័យរបស់ DeepSeek ។ នៅក្នុងខែកុម្ភៈ អ្នកផ្តល់វេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ Infinigence AI បានប្រកាសថាខ្លួនកំពុងធ្វើការដើម្បីជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ឈានមុខគេចំនួនប្រាំពីររបស់ចិន រួមមាន Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX និង Huawei's Ascend ។

កាសែត China Daily នៅថ្ងៃទី 7 ខែមីនាបានដកស្រង់សម្តីលោក Liu Qingfeng សមាជិកសភាប្រជាជនជាតិចិន និងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន AI iFlytek ដោយនិយាយថា ប្រទេសនេះចាំបាច់ត្រូវស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍជាបន្ទាន់នូវគំរូ LLM ដោយផ្អែកលើបន្ទះឈីបក្នុងស្រុក ដើម្បីកសាងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដ៏រឹងមាំ ធានានូវការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងគុណភាពខ្ពស់។ យោងទៅតាមគាត់ ការមិនបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្ម AI ដោយផ្អែកលើបន្ទះសៀគ្វីក្នុងស្រុកគឺដូចជាការកសាងប៉មនៅលើគ្រឹះរបស់នរណាម្នាក់។ គាត់បាននិយាយថា ក្រៅពីគំរូ Spark របស់ iFlytek នោះ LLMs ដែលអាចទាញយកបានជាសាធារណៈទាំងអស់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបន្ទះឈីប Nvidia ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីកង្វះនៃការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបរបស់ប្រទេសចិន។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិនធំៗជាច្រើនដូចជា Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek ឬ Huawei និងអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរាប់ពាន់នាក់ផ្សេងទៀតកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល AI ។ ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុន Baidu បានប្រកាសនូវម៉ូដែលពីរគឺ Ernie 4.5 និង X1 កាលពីចុងសប្តាហ៍មុន ដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងម៉ូដែលពី DeepSeek ឬ OpenAI ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm