ជំនាន់នៃ AI អភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ

បង្កើតកម្មវិធីដោយវិស្វករកុំព្យូទ័រនៅចុងសតវត្សទី 20 AI បានកើតដោយផ្អែកលើសំណុំនៃការណែនាំ (ច្បាប់) ដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដោះស្រាយបញ្ហាជាមូលដ្ឋាន។

កំណត់សម្គាល់របស់អ្នកនិពន្ធ៖ មានឧស្សាហកម្មជាច្រើនដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយលំហូរនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៅក្នុងយុគសម័យព័ត៌មាន។ ជាមួយនឹងឥទ្ធិពលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អង្គភាពដូចជា វេជ្ជបណ្ឌិត មន្ទីរពេទ្យ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងឧស្សាហកម្មដែលទាក់ទងនឹងការថែទាំសុខភាពគឺមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងការថែទាំសុខភាពតែម្នាក់ឯង AI មានផលប៉ះពាល់វិជ្ជមានជាងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។

ជំនាន់ទីមួយ

អ្នកអាចស្រមៃមើលវិធីដែល AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅពេលនេះគឺស្រដៀងទៅនឹងវិធីសាស្រ្តរបស់និស្សិតពេទ្យ ប្រព័ន្ធ AI ក៏ត្រូវបានបង្រៀនក្បួនដោះស្រាយរាប់រយដើម្បីបកប្រែរោគសញ្ញាអ្នកជំងឺទៅជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផងដែរ។ នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាជំនាន់ទីមួយដែលបញ្ចូលច្បាប់ថែទាំសុខភាពទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI។

កម្មវិធី AI ជួយគ្រូពេទ្យធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពព័ត៌មានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង

ក្បួនដោះស្រាយនៃការសម្រេចចិត្តគឺដូចជាវិធីដែលដើមឈើលូតលាស់ដោយចាប់ផ្តើមពីដើម (បញ្ហារបស់អ្នកជំងឺ) និងសាខាចេញពីទីនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកជំងឺត្អូញត្អែរពីការក្អកមិនល្អ គ្រូពេទ្យនឹងពិនិត្យរកមើលគ្រុនក្តៅជាមុនសិន។ វានឹងមានសំណួរចំនួន 2 អាស្រ័យលើករណីគ្រុនក្តៅ/គ្មានគ្រុនក្តៅ។ ពីចម្លើយដំបូងវានឹងនាំទៅរកសំណួរបន្ថែមអំពីស្ថានភាពសុខភាព។ នេះនាំឱ្យមានការបែងចែកបន្ថែមទៀត។ ទីបំផុត សាខានីមួយៗគឺជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដែលអាចរាប់ចាប់ពីជំងឺរលាកសួតដោយបាក់តេរី ផ្សិត ឬមេរោគ រហូតដល់ជំងឺមហារីក ជំងឺខ្សោយបេះដូង ឬជំងឺសួតរាប់សិបផ្សេងទៀត។

ជាទូទៅ AI ជំនាន់ទីមួយអាចទទួលស្គាល់បញ្ហា ប៉ុន្តែមិនអាចវិភាគ និងចាត់ថ្នាក់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តបានទេ។ ជាលទ្ធផល ទម្រង់ដំបូងនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនអាចមានភាពត្រឹមត្រូវដូចវេជ្ជបណ្ឌិតដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិទ្យាសាស្ត្រវេជ្ជសាស្រ្តជាមួយនឹងវិចារណញាណ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ។ ហើយដោយសារតែដែនកំណត់ទាំងនេះ AI ផ្អែកលើច្បាប់កម្រត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិកនៅពេលផ្សេងទៀត។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ

នៅដើមសតវត្សរ៍ទី 21 យុគសម័យទីពីរនៃ AI បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹង Artificial Narrow Intelligence (ANI) ដែលជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៃកិច្ចការ។ ការមកដល់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃខួរក្បាលរបស់មនុស្សបានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅជ្រះ។ ANI ធ្វើការខុសគ្នាខ្លាំងពីជំនាន់មុនរបស់វា។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់នូវច្បាប់កំណត់ជាមុនដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ ប្រព័ន្ធជំនាន់ទីពីរប្រើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីស្វែងយល់ពីគំរូដែលនឹងចំណាយពេលយូរដើម្បីធ្វើមនុស្ស។

ក្នុងឧទាហរណ៍មួយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានផ្តល់អាហារដល់ម៉ាំម៉ូក្រាមរាប់ពាន់ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ ANI ដែលពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីមហារីកសាហាវ និងពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីជំងឺមហារីកស្រាល។ ម៉ូដែលនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នារាប់សិបនៃទំហំ ដង់ស៊ីតេ និងការដាក់ស្រមោលនៃរូបភាពកាំរស្មីអ៊ិច ដោយកំណត់ភាពខុសគ្នានីមួយៗនូវកត្តាផលប៉ះពាល់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធភាពនៃជម្ងឺសាហាវ។ សំខាន់ ប្រភេទ AI នេះមិនពឹងផ្អែកលើ heuristics (ច្បាប់មួយចំនួននៃមេដៃ) ដូចមនុស្សធ្វើនោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញពឹងផ្អែកលើការប្រែប្រួលបន្តិចបន្តួចរវាងការពិនិត្យសាហាវ និងធម្មតា ដែលទាំងអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្ម ឬអ្នករចនាកម្មវិធីដឹងអំពី។

មិនដូច AI ផ្អែកលើច្បាប់ទេ ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ទី 2 ជួនកាលមានប្រសិទ្ធភាពជាងវិចារណញាណរបស់មនុស្សក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិច្ឆ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះក៏បង្ហាញពីដែនកំណត់ធ្ងន់ធ្ងរផងដែរ។ ទីមួយ កម្មវិធីនីមួយៗមានភារកិច្ចជាក់លាក់។ នោះគឺប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីអានម៉ាំម៉ូក្រាមមិនអាចបកស្រាយការស្គេនខួរក្បាលឬកាំរស្មីអ៊ិចទ្រូងបានទេ។ ដែនកំណត់ដ៏ធំបំផុតរបស់ ANI គឺថាប្រព័ន្ធគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃភាពទន់ខ្សោយគឺនៅពេលដែល UnitedHealthcare ពឹងផ្អែកលើ AI តូចចង្អៀតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលឈឺបំផុត និងផ្តល់ជូនពួកគេនូវសេវាវេជ្ជសាស្រ្តបន្ថែម។ នៅពេលត្រងទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវក្រោយមកបានរកឃើញថា AI បានធ្វើការសន្មត់យ៉ាងមហន្តរាយ។ អ្នកជំងឺដែលត្រូវបានគេរកឃើញថាមានសុខភាពល្អដោយសារតែកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់ពួកគេទទួលបានការថែទាំសុខភាពតិចតួច ខណៈអ្នកជំងឺដែលប្រើថ្នាំព្យាបាលច្រើនត្រូវបានគេវាយតម្លៃថាមិនមានសុខភាពល្អ...

ជំនាន់អនាគតនៃ AI ក៏នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សធ្វើការវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងរៀបចំផែនការព្យាបាលដូចវេជ្ជបណ្ឌិតណាមួយដែរ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ឧបករណ៍ AI ទូទៅ (MED-PALM2 របស់ Google) បានឆ្លងកាត់ការប្រឡងអាជ្ញាបណ្ណគ្រូពេទ្យជាមួយនឹងពិន្ទុកម្រិតអ្នកជំនាញ។ ឧបករណ៍ AI វេជ្ជសាស្រ្តជាច្រើនទៀតឥឡូវនេះអាចសរសេរការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្រដៀងទៅនឹងវេជ្ជបណ្ឌិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលទាំងនេះនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីគ្រូពេទ្យ ហើយមិនមានលទ្ធភាពជំនួសគ្រូពេទ្យនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅអត្រាកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបច្ចុប្បន្ន កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែមានឥទ្ធិពលយ៉ាងហោចណាស់ 30 ដងក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ។ វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថាឧបករណ៍ជំនាន់ក្រោយដូចជា ChatGPT នឹងដាក់អ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សគ្រប់រូប ផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននូវទំនាក់ទំនងរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺ។

ចងក្រងដោយ VIET LE

ប្រភព