កាសែត Lao Dong បណ្តុះបណ្តាលលើការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការបង្កើតស្នាដៃសារព័ត៌មាន

នេះជាជំហានដំបូងក្នុងការសម្រេចកម្មវិធីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងកាសែត Nguoi Lao Dong និងបណ្ឌិត្យសភាបច្ចេកវិទ្យាប្រៃសណីយ៍ និងទូរគមនាគមន៍ ដែលចុះហត្ថលេខាដោយថ្នាក់ដឹកនាំនៃអង្គភាពទាំងពីរកាលពីថ្ងៃទី 19 ខែមករា ឆ្នាំ 2024។

វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយកាសែត Nguoi Lao Dong សហការជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលប្រៃសណីយ៍ និងទូរគមនាគមន៍ 2 - Post and Telecommunications Technology Academy (ក្រសួងព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង) និងអ្នកជំនាញមកពី ALM និង Keystone ។

ទិដ្ឋភាព​នៃ​វគ្គ​សិក្សា​នៅ​ព្រឹក​ថ្ងៃ​ទី​២២ មីនា។​ រូបភាព៖ Hoang Trieu

និស្សិតនៃវគ្គនេះ គឺជាបុគ្គលិកទាំងអស់នៃផ្នែកមាតិកា អាជីវកម្ម និងរដ្ឋបាលនៃកាសែតឡាវដុង ដូចជា លេខាធិការនិពន្ធ ប្រធាននាយកដ្ឋាន/នាយករង និពន្ធនាយក អ្នកយកព័ត៌មាន សិល្បករ ជាដើម។

ខ្លឹមសារនៃវគ្គសិក្សារួមមានៈ ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI និងឧបករណ៍ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ AI ក្នុងការផលិតព័ត៌មាន អត្ថបទអត្ថបទ; ផតខាស់, រូបថតនិយាយ; សំយោគ វិភាគព័ត៌មាន និងបង្កើត infographics; ផលិតកម្មរហ័សនៃឈុតវីដេអូខ្លី; បច្ចេកទេសរាយការណ៍ការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ពហុអន្តរកម្ម។

ថ្លែងក្នុងពិធីបើកវគ្គបណ្តុះបណ្តាល លោក Le Cuong អគ្គនិពន្ធនាយករង និងជាអគ្គលេខាធិកាកាសែត Nguoi Lao Dong បានសង្កត់ធ្ងន់ថា នេះជាលើកទីមួយហើយ ដែលកាសែតបានរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលស្តីពីការអនុវត្ត AI លើវិស័យសារព័ត៌មាន ដែលមានអ្នកចូលរួមយ៉ាងច្រើន និងមានរយៈពេលវែង (២១ថ្ងៃ)។ គោលបំណងនៃវគ្គសិក្សាគឺដើម្បីជួយសិស្សបង្កើតទម្លាប់ និងប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងស្ទាត់ជំនាញក្នុងការងារប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ។ បន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល សិស្សានុសិស្សនឹងអាចយល់អំពីគោលការណ៍ការងារនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងបច្ចេកទេសវិស្វកម្មភ្លាមៗ ដើម្បីទាញយកឧបករណ៍ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរូបភាព និងវីដេអូ។

លោក Le Cuong បានចែករំលែកថា "អាចប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតព័ត៌មានជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ និងផតខាស់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ អាចប្រើបាន AI និងឧបករណ៍ជំនួយដើម្បីបង្កើតវីដេអូ/ឈុតខ្លីៗពីកន្លែងកើតហេតុ។ អាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសំយោគ និងវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីបង្កើតព្រឹត្តិការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីបង្កើតព័ត៌មាន និងតារាងព័ត៌មាន..." លោក Le Cuong បានចែករំលែក។

ប្រភព: https://www.congluan.vn/bao-nguoi-lao-dong-tap-huan-su-dung-ai-trong-sang-tao-tac-pham-bao-chi-post288786.html