ジャーナリズムにおける創造的なAIに対する態度は圧倒的に肯定的である
生成型人工知能 (GenAI) が業界内でどのような位置を占めているかを把握するため、世界新聞協会 (WAN-IFRA) は 4 月下旬から 5 月上旬にかけて、ジャーナリスト、編集者、その他のニュース専門家で構成される世界中のジャーナリズム コミュニティを対象に、各組織が GenAI ツールをどのように使用しているかについて調査しました。
注目すべきは、調査回答者のほぼ半数（49%）が、自社のニュースルームで AI ツールを使用していると回答していることです。全体として、業界におけるクリエイティブ AI に対する姿勢は圧倒的に肯定的であり、調査回答者の 70% が、クリエイティブ AI ツールがジャーナリストや新聞社にとって有用であると期待していると回答しました。短期的には価値がないと答えたのはわずか2％で、残りの10％は不明だと答えた。 18% は、テクノロジーが本当に役立つためにはさらなる発展が必要だと考えています。
多くのジャーナリスト、編集者、ジャーナリズムの専門家は、コンテンツをパーソナライズする AI の能力の将来に期待しています。 （写真：ICT）
コンテンツの要約は最も人気のあるツールです。 ChatGPT に対して、この技術がジャーナリストに取って代わることができるのかと疑問を呈する、ややパニック的な反応もあったが、報道に GenAI ツールを使用しているニュースルームの数は実際には比較的少ない。代わりに、ほとんどの AI ツールは情報を統合して要約するために使用されます。その他の重要な AI タスクには、研究/検索の簡素化、テキスト編集、ワークフローの改善などがあります。
しかし、将来的には、より多くのニュースルームが新しいテクノロジーを採用し、それを業務に統合しようとするにつれて、AI の使用がさらに広まる可能性があります。回答者は、将来的に AI がコンテンツをパーソナライズする能力を持つようになることを期待していると述べました。
大手デジタルサブスクリプション決済ゲートウェイ企業の 1 つである Zephr の CMO である Chris Petitt 氏によると、パーソナライゼーションはニュースルームの成功の重要な要素になりつつあります。国際ニュースメディア協会 (INMA) によると、最近の調査では、Z 世代 (携帯電話に愛着のある世代) の 77% が、B2C ビジネス (消費者向け販売を行うビジネス) では個人の好みに基づいてカスタマイズできるインタラクションが重要であると考えていることがわかりました。したがって、ニュースルームの任務は、AI を使用して読者の行動、好み、興味に関する膨大なデータを分析することです。
たとえ簡単なツールであっても、早い段階でコンテンツのパーソナライズを開始するニュースルームは、競合他社よりも優位に立つことができます。 （写真：ICT）
プログレッシブプロファイリングは、侵入感を与えることなく信頼を構築しながら、段階的かつ漸進的にユーザー情報を収集する方法を提供するとクリス・ペティットは主張する。ユーザーには、自分のデータが収集されていること、またオプトアウトする権利があることを通知する必要があります。
収集されたデータベースからAIが活躍します。 「AIは、アルゴリズムを使って大量のデータを分析し、特定のユーザーがどのような種類のコンテンツに興味を持つ可能性があるかを自動的に予測することで、パーソナライゼーションに革命を起こす可能性を秘めている」とペティット氏は語った。しかし、パーソナライゼーションの開発は、ニュースルームのスキル不足や、既存のインフラストラクチャに AI ソリューションを適用するのが難しいという理由で妨げられることもあります。必要なスキルやテクノロジーを追加するには費用がかかります。しかし、ペティット氏によれば、たとえ簡単なツールであっても、早期に開始したニュースルームは競合他社に対して優位に立つことができるという。
コンテンツのパーソナライゼーションとジャーナリズムにおけるその重要性
この問題についてコメントしたベトナムプラス電子新聞の副編集長でジャーナリストのグエン・ホアン・ニャット氏は、上記の数字を見れば、パーソナライゼーションがなぜこれほど注目されているのか理解できると述べた。これにより、ニュースルームは読者に関連性の高いコンテンツを配信できるようになり、読者の満足度と忠誠心が向上します。
VietnamPlus は、Insider 社のテクノロジーを通じて読者データを収集します。簡単に言えば、スポーツやテクノロジーに関心のある読者は、新聞を開いて政治や娯楽のニュースばかりを見て満足しないだろうし、その逆もまた同じだ。そのため、多くの報道機関は、ニュース ページのカスタマイズを自動化するテクノロジー、ニュースレター、ニュース プッシュ サービス (Web プッシュ、モバイル プッシュ) を通じてパーソナライゼーションを目指しています。
「しかし、この戦略を成功させるには、ニュース編集室は読者が誰なのかを理解する必要があり、ここでデータが役に立ちます。最も高度なパーソナライゼーション戦略には、ユーザーからのデータが必要です」とジャーナリストのホアン・ニャット氏は語った。
AI にはニュースのトピックを識別して分類する機能があり、メディアは読者にとって最も興味深く関連性の高いトピックに焦点を当てることができます。 （写真：worldfone）
TSによると。 Pham Chien Thang - タイグエン大学理学部ジャーナリズム・コミュニケーション学部、AI はニュースの制作方法だけでなく、ニュースの配信や消費の方法も変えています。 AI の助けを借りて、報道機関やニュースルームは各読者向けにコンテンツをパーソナライズし、読者の興味に最も合った記事を提供できるようになります。
AI アルゴリズムは、コンテンツを公開する最適なタイミングや最も効果的な配信チャネルを決定するためにも使用できます。 AI にはニュースのトピックを識別して分類する機能があり、メディアは読者にとって最も興味深く関連性の高いトピックに焦点を当てることができます。
AI ベースのニュース配信は、情報伝達の速度と正確性を向上させるだけでなく、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを提供することで全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させます。
「これはニュースの読者数とエンゲージメントにプラスの影響を与え、メディアのリーチとエンゲージメントの向上につながっています。AIにより、ニュースメディアはより大規模で多様な視聴者にリーチし、エンゲージメントできるようになり、デジタル時代のメディアの成功につながっています。」
さらに、AI は電子ポータルやウェブサイトなどのニュース配信チャネルを監視し、最新のニュースを特定するために使用できるため、報道機関や編集局は競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮できるようになります」とファム・チエン・タン博士は述べています。
実際、AI によるコンテンツのパーソナライゼーションの話は、多くの編集局、報道機関のリーダー、専門家にとって特に興味深いトピックです。 Netflix や Spotify でも同じです。 AI は、ジャーナリズムが記事のカスタム コンテンツ キュレーションやオーディエンスのセグメンテーションに移行するのを支援します。各読者グループには個別のコンテンツが提供されます。この戦略のおかげで、読者は自分の興味に合ったニュースや意見を受け取ることができます。
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