税務管理とリスク管理におけるAIの応用

記者：現在、税務業界では電子請求書の管理やリスク管理にAIの活用が進んでいます。これはどれくらい効果的だったと思いますか?

MISAゼネラルディレクターのレ・ホン・クアン氏： AIが経営に応用されれば、特にリスク管理の分野では、その成果は間違いなく莫大なものになるでしょう。実際、現在、企業や事業所から発行される請求書は年間数百万枚に上ります。手動で制御すると、違反や不正行為の検出に時間がかかり、異常を見逃しやすくなります。一方、AI はこの問題を効果的に解決するのに役立ちます。

AIシステムは、請求書データをリアルタイムで自動分析し、疑わしい点を特定し、収益は低いが高額の請求書を大量に発行している企業などの不正の兆候を検出することができます。税金違反の履歴のある企業が発行した請求書。企業には、時間、頻度、請求額などの点で異常な取引があります。

以前は、税務当局は違反を検出するために各データを手動で確認して比較する必要がありました。しかし、AIを活用することで、システムはわずか数秒で数百万件の請求書を審査することができ、税務当局が速やかに警告を発し、適切な検査措置を講じることができるようになる。これは、請求書の不正を最初から防止するのに役立つだけでなく、州の予算の損失を削減し、より透明性の高いビジネス環境を作り出すことにも貢献します。

さらに、AI は納税者をサポートし、納税義務をより便利に申告および履行できるように支援することもできます。 AI を活用した仮想アシスタント ツールは、税務申告をガイドし、税務ポリシーに自動的に回答できるため、税務当局からの回答を待つ時間を無駄にすることなく、企業がより簡単に規制に準拠できるようになります。

MISA株式会社のゼネラルディレクター、レ・ホン・クアン氏。

記者：   AIが税務管理において最も効果を発揮するには、どのような条件が必要ですか？

MISAゼネラルディレクターのレ・ホン・クアン氏： AIが税務管理において真に効果的なツールとなるためには、次の3つの重要な要素に重点を置く必要があります。

まず、デジタルデータインフラストラクチャを完成させます。 AI が効果的に機能するのは、税務、税関、銀行、その他の関連機関の間で、完全かつ正確な相互接続されたデータ システムが存在する場合のみです。現在、税務部門には電子請求書システムがありますが、AIがリスクをより適切に分析・特定できるように、接続性とデータ同期機能を継続的に拡張する必要があります。

第二に、適切な投資メカニズムを備えることです。 AIは単独で導入できる技術ではなく、長期的な投資戦略が必要です。一部の AI ツールは無料で使用できますが、税務リスク分析や不正検出などのより高度なアプリケーションでは、最新の AI システムへの投資が不可欠です。

現在、多くの国が請求書の管理、収益の予測、コンプライアンスの監視のために AI を国の税制に統合しています。ベトナムもこの方向に進んでおり、幸運なことに、2024年12月22日付の政治局の科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩に関する決議第57-NQ/TW号により、デジタル変革プロセスと国家管理におけるAIの応用に好ましい条件が整えられました。重要な課題は、ベトナムの予算と税務管理の特性に適したAI導入ロードマップを構築することです。

第三に、人的要因については、研修を強化し、税務職員の能力向上を図る必要がある。 AI は一部の反復的な仕事を置き換えるかもしれませんが、AI の分析、意思決定、制御においては人間が依然として重要な役割を果たします。したがって、税務職員は、AI を効果的に使用し、データを活用する方法を理解し、AI と連携して管理プロセスを最適化するためのトレーニングを受ける必要があります。

記者：  懸念されるのは、AI によって税務業界における人間の役割が縮小される可能性があるという点です。この問題についてあなたはどう思いますか?

MISA事務局長レ・ホン・クアン氏：現在、各省庁および支局は、政治システムの機構を継続的に革新し、合理化し、効果的かつ効率的に合理化および運営することに関する第12期中央執行委員会決議第18-NQ/TW号に基づいて合理化を進めており、中央の省庁および支局レベルから地方の管理機構レベルへの運営規模の変更につながっています。公務員の数が限られている一方で、業務量が増加している状況では、デジタルトランスフォーメーションと AI の応用がますます重要になっています。

確かに、一部の反復的な手作業では AI が人間の代わりになる可能性はあります。しかし、それは AI が人間の仕事を奪うという意味ではありません。代わりに、AI は人間がより重要なタスクに集中できるように支援します。

金融業界では、まず第一に、公務員のそれぞれの具体的な業務を支援する AI ツールが必要です。最近では、テクノロジーの発展に伴い、AI アシスタントについて多く取り上げられるようになりました。すべての公務員が仕事の手助けをしてくれる専用の AI アシスタントを持っていれば、生産性と仕事の質は 2 倍になるでしょう。

たとえば、税務担当者は各請求書を手動で確認する代わりに、AI を使用してリスクを検出し、詳細な分析に集中して意思決定を行うことができます。したがって、AI は税務官に代わるものではなく、税務官がより効率的に業務を遂行できるようにサポートするものです。

さらに、AI は多くの新しいキャリアの機会も開きます。テクノロジーの発展に伴い、税務業界ではデータ専門家、AIエンジニア、リスクアナリストなどが必要になります。これらの仕事は労働生産性の向上に役立つだけでなく、金融・税務業界にさらなる価値をもたらします。

ただし、AI への投資はアプリケーション レベルに応じて異なります。無料のアプリもありますが、より大きな予算の投資を必要とする有料アプリもあります。政府機関にとって、AI への投資には主要な業界の問題を解決するための適切な予算が必要になります。

実際、世界的なデジタル化の時代において、科学、技術、イノベーションはベトナムの発展の原動力であるだけでなく、鍵でもあります。政治局決議第57-NQ/TW号は、科学、技術、イノベーション、デジタル変革が、国の新たな成長モデルにおける「最優先のブレークスルー」であると明確に確認した。これは重要な基盤であり、特に財務、税務、予算管理などの分野において、政府機関が AI をデジタル変革に適用するプロセスにおいて有利な条件を作り出します...

そしてもちろん、税務専門家は知識とスキルを身につけ、特に AI を使いこなす方法を学んで準備する必要があります。 AIを習得することによってのみ、優れた利点を生み出し、作業効率を向上させ、このテクノロジーの波に「負ける」ことを心配する必要がなくなります。

記者：  どうもありがとうございます！

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html