AIアプリケーションGraphCastは世界で最も正確な10日間の天気予報を予測します

最近のテストでは、GraphCast は予測精度においてヨーロッパ中期予報センター (ECMWF) のシステムを上回りました。

サイエンス誌に掲載された研究によると、GraphCast は、温度、気圧、風速と風向、湿度など、テストされた 1,380 のパラメータのうち 90% について、より正確な予測を行うことができました。

最も重要なのは、GraphCast が極端な自然気象現象の予測において大幅に優れていることです。

Google の AI 搭載 GraphCast システムは気象業界に革命を起こすと期待されています。

2023年9月、GraphCastはハリケーン・リーがカナダのノバスコシア州の海岸に上陸することを、実際の発生の9日前に予測したが、従来の気象予報ツールでは6日前までしか予測できなかった。さらに、着陸の時間と場所に関しても精度が低いことが判明しました。

調査によると、「GraphCast は 1 分以内に世界中の 10 日間の何百もの気象変数を予測できます。」

GraphCast モデルは、機械学習アルゴリズムと、空間的に構造化されたデータを処理するためのアーキテクチャである「グラフ ニューラル ネットワーク」(GNN) を組み合わせたものです。

このシステムは、ECMWF が 40 年以上にわたってアーカイブした気象データを使用してトレーニングされています。 GNN を使用すると、最小限のコンピューティング リソースを使用して迅速に予測を生成できます。

GraphCast の主な使命は、地球上のさまざまな場所における大気条件の相互作用を予測することです。

しかし、Google DeepMind による大きな進歩にもかかわらず、天気予報は依然として困難な作業です。

GraphCast システムはまだ、ハリケーンなどの気象現象を予測するために重要な複雑な情報を提供することができません。

同時に、従来の予測モデルは気候変動に適応しやすいものの、過去のデータに基づいてトレーニングされた AI モデルは、気候条件の変化に依然として苦労しています。

しかし、DeepMind の研究者は、このモデルがさまざまな種類の気象システムに合わせて拡張できる能力に自信を示した。 GraphCast のベータ版が ECMWF Web サイトで利用可能になりました。

（インフォシティによると）

人工知能が精密医療の新時代を切り開く

膨大な量のデータを分析し、人間の目では確認できないパターンを検出する能力を持つ人工知能は、病気の診断や分類の方法を変えています。

米国と中国、人工知能（AI）アプリケーションの禁止で「歴史的合意」を発表へ

ジョー・バイデン米大統領と中国の習近平国家主席は、軍隊における人工知能（AI）の使用を禁止する歴史的な合意を発表するとみられている。

製造プロセスの最適化における人工知能の役割

テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中、製造業界では人工知能 (AI) の力を活用してプロセスを最適化しています。

ソース: https://vietnamnet.vn/he-thong-ai-graphcast-cua-google-cach-mang-hoa-nganh-khi-tuong-hoc-2215407.html