(CLO) 人工知能 (AI) が戦場でますます活用されるようになるにつれ、ウクライナとロシアの両国は、無人航空機 (UAV) からの数百万時間に及ぶ映像という貴重な資源を保有するようになった。このデータは、戦場で戦術的な決定を下すことができる AI モデルのトレーニングに使用されます。
ウクライナとロシアは両国とも紛争にAIを導入しており、特に人間よりもはるかに速く標的を特定し、画像を分析している。
15,000人以上の最前線の無人機クルーからデータを収集し分析するウクライナの非営利デジタルシステムOCHIの創設者オレクサンドル・ドミトリエフ氏は、同システムが2022年以降、ドローンから200万時間の戦場映像を収集したと語った。これは228年分のデータは AI が学習するための貴重なデータの宝庫となります。
「これはAIにとっての『糧』だ。AIに教えたいなら、200万時間のビデオを与えれば、AIは超自然的なツールになるだろう」とドミトリエフ氏は語った。
ウクライナの砲兵部隊の兵士たちがドローンの使用訓練を行っている。写真: ドミトロ・スモリエンコ
ドローンからの映像は、戦闘戦術を認識し、標的を検出し、兵器システムの有効性を評価する AI モデルのトレーニングに使用できます。 「経験は数学に変換できる」とドミトリエフ氏は言う。「AIプログラムは、武器が最も効果的に機能する軌道と角度を研究できる。」
OCHIシステムはもともと、近くのすべての乗組員のUAVからの映像を1つの画面に表示することで、軍の指揮官に戦場の概観を提供することを目的として2022年に開発されました。画像。
展開後、OCHI チームは、これらの映像が戦術管理に役立つだけでなく、戦闘プロセス全体を記録するための重要なリソースでもあることに気付きました。そこで彼らはこれらのビデオをアーカイブすることにしました。
ドミトリエフ氏によれば、このシステムは戦闘から毎日平均5～6テラバイトのデータを収集し、AIの訓練に膨大な量の情報を提供しているという。
画像の品質とデータセットのサイズは、AI がターゲットを正確に識別するための重要な要素です。新アメリカ安全保障センターの上級研究員サミュエル・ベンデット氏は、このような大量のデータはAIシステムの訓練に非常に役立ち、対象物や状況を正確に識別するのに役立つだろうと述べた。
「人間は状況を視覚的に認識できるが、機械はそれができない。道路や自然の障害物、待ち伏せなどの要素を認識できるように訓練する必要がある」と同氏は説明した。
戦略国際問題研究所のワドワニAIセンターの研究員であるカテリーナ・ボンダール氏は、AIが対象物を認識するためには、画像の品質とデータの規模が非常に重要であると強調した。形状、色に基づいてその他の特徴。
ウクライナにはOCHIに加えて、国防省が開発したアベンジャーズと呼ばれる別のシステムもあり、これも無人機や監視カメラからのビデオを収集して分析する。ウクライナ国防省はシステムの詳細を明らかにしていないが、アベンジャーズはAI認識エンジンを通じて毎週1万2000台のロシア製デバイスを検出できると以前に明らかにしていた。
ウクライナは、データ収集とターゲット識別にAIを使用するだけでなく、自律型UAV技術も開発しています。ドローンは人間の制御なしに目標に向かって飛行することができます。さらに、AI は地雷除去任務にも応用されており、軍隊や民間人へのリスクの軽減に役立っています。
ロシアは、ランセット攻撃用無人航空機の標的識別を中心に、戦場にAIを導入している。これらの無人航空機はウクライナの装甲車両への攻撃に効果的であることが証明されている。
ホアイ・フオン（ロイター、WP、TASSによる）
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出典: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
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