人工知能がX線写真の異常を早期発見するのに役立つ

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チョーライ病院の研究チームによると、人工知能（AI）の応用により胸部X線検査の結果を分析する時間が短縮され、病変の検出感度と特異性が向上するという。

上記の情報は、9月21日にチョーライ病院が主催した「診断と治療における新たなパラクリニカル技術へのアプローチ」というテーマのパラクリニカルサイエンスカンファレンスで共有されました。

そこで、胸部X線検査結果の分析における人工知能（AI）の役割を最初に評価するために、チョーライ病院の研究チームは、2023年4月1日から2024年3月31日までの間に22,981枚の胸部X線写真から画像データを収集しました。データは、経験豊富な放射線科医によって参考データとして分析されました。

その後、データは AI の支援の有無にかかわらず 2 人の研修医によってさらに分析されました。結果は、Al の適用により、立位胸部 X 線検査結果の分析時間が大幅に短縮され、病変検出の感度と特異性が向上したことを示しました。

会議では、保健副大臣兼チョーライ病院院長のグエン・トリ・トゥック博士が講演した。

会議で講演した保健副大臣兼チョーライ病院院長のグエン・トリ・トゥック博士は、教育と訓練とともに科学技術が国家の最重要政策であり、国の発展の原動力であると強調した。医療分野において、医師は常に世界の科学技術の進歩を研究、学習、吸収する先駆者であり、それを創造的に診断や治療活動に応用して人々の健康を守っています。

科学技術の急速な進歩により、ベトナムおよび世界の医学はますます発展しています。臨床医学も第4次産業革命の波から外れておらず、人工知能、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータの成果を積極的に活用しています。

そのおかげで、生化学、免疫学、血液学の検査（輸血、微生物学的検査など）のほとんどが最新の機械システムで自動化され、非常に迅速に結果が得られます。画像診断、内視鏡検査、核医学も急速に発展しました。