ワークショップで講演したジャーナリズム研修センター所長のグエン・ティ・ハイ・ヴァン氏は、AIはデータの統合と分析をより迅速に行うのに役立ち、ジャーナリストがニュースや記事の調査と制作のプロセスで時間と労力を節約するのに役立つと述べた。さらに、ニュース編集室に AI をうまく導入することで、各読者の興味やニーズに合わせてコンテンツをパーソナライズすることができ、ジャーナリズム製品のインタラクティブ性と魅力を高めることができます。これにより、ジャーナリストはより個人的な方法で、より幅広いトピックをカバーしながら、読者が望むニュースを届けることができます。 「しかし、AIがもたらす課題は小さくありません。AIがもたらす最大の課題の1つは、フェイクニュースの作成と拡散です。AIは膨大なデータパターンから学習し、そのパターンに基づいて新しいコンテンツを作成する能力を持っています。GPT-3やGPT-4などの最新のAIモデルは、いくつかの基本的な入力情報に基づいて非常に説得力のあるテキストを生成することができます。これらのモデルは、詳細で流暢な内容のフェイク記事やニュースを作成することができ、読者がフェイクニュースであると認識するのは困難です。さらに、ディープフェイク技術はAIを使用してフェイクビデオや画像を作成し、視聴者は完全に非現実的な出来事や人物の画像や動画を見ることができます。これにより、視覚メディアを通じて誤情報が拡散する可能性が高まります」とグエン・ティ・ハイ・ヴァン氏は語りました。
ワークショップでは、党中央委員、ニャンダン新聞編集長、中央宣伝部副部長、ベトナムジャーナリスト協会会長を務めるレ・クオック・ミン氏が、AI時代のジャーナリズムの機会と課題について共有しました。ベトナムジャーナリスト協会の会長は、AI技術はジャーナリズム業界に機会と脅威の両方をもたらすと述べた。過去数十年にわたり、世界中の報道機関は広告収入と印刷版購読の減少により多くの困難を経験してきました。 AI テクノロジーは、その力を最大限に引き出すために早期に適用および導入されれば、報道機関の持続的な発展にプラスの影響を与えることができます。 「機会の面では、AIは時間の節約に役立ちます。AIはニュースルームで「雑用」(オーディオテープの文字起こし、字幕作成など)を行うアシスタントとして使用でき、限られたリソースでもニュースルームがより多くの作業を行い、「山」のようなデータを処理するのに役立ちます...同時に、AIはニュースルームが新しい市場を征服するのに役立ちます。テキストコンテンツだけでなく、ビデオやオーディオも簡単に他の言語に翻訳できます...特に、AIはプログラミング、データのパターンの発見、コンテンツのアイデアの提案、編集作業のサポート、記事のアイデアの提案、記事を補足する関連記事のリストの作成、各視聴者向けの異なるバージョンのコンテンツの提供、テレビ番組のホストでのAIの使用など、報道機関に役立ちます...」とベトナムジャーナリスト協会の会長、レ・クオック・ミン氏は共有しました。
会議に出席する代表者たち。
AIは機会以外にも、報道機関にとって多くの課題も生み出しています。例えば、「ゼロクリック検索」の影響により、報道業界全体で毎年約20億ドルの広告収入が失われる可能性があり、AI検索は報道機関の総事業の3分の1に損害を与える可能性があります(INMAの専門家グレッグ・ピエチョタ氏によると)。ガートナーの調査では、従来の検索量は2026年までに25%減少すると予測されています。「さらに、AIの使用はテクノロジーへの過度の依存につながり、情報の確認と検証における人間の役割を減らす可能性があります。同時に、AIが提供するコンテンツには正確さの検証が難しく、社会に大規模な悪影響を及ぼす可能性があります。将来、AIが仲介者ではなく読者に直接情報をもたらすようになった場合、報道機関とジャーナリストにとっての問題は、どのように継続的に適応するかであり、適応的な考え方を持ち、読者のニーズとAIが信頼にどのように影響するかを理解する必要があります...」とベトナムジャーナリスト協会のレ・クオック・ミン会長は強調しました。また、ワークショップでは、代表者たちがAIがジャーナリズムに与える影響についての論文を発表しました。「AIがジャーナリズムに与える影響 - 心配するよりも喜ぶべきこと」、ジャーナリストでTuoi Tre新聞の副編集長であるLe Xuan Trung氏による論文。ホーチミン市法律新聞副編集長、ジャーナリストのグエン・ドゥック・ヒエン氏によるプレゼンテーション「テクノロジー企業と報道機関の競争における人工知能 - フェアプレーの必要性」 VietnamPlus Newspaper(ベトナム通信社)、Tuoi Tre Newspaperなど、ジャーナリズムにおけるAIの成功事例を分析し、現在のAI時代におけるジャーナリズムのトレーニングと開発を改善するためのいくつかの提案について議論します。
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