典型的な例としては、地理情報を収集、管理、分析、表示するソフトウェア (ArcGIS) と Python プログラミング言語を適用して、予測マップや気象・水文学的要因を作成するツールを構築し、天気予報速報を迅速かつ正確に発行できるようにする取り組みがあります。
小規模ながらダイナミックなこの取り組みのオーナーは、ソンラ省気象水文ステーション（KTTV）の水文気象予報士、グエン・ティ・タン・ラム氏です。ラムさんは次のように語りました。「予測マップの作成方法を改善し、部隊のリーダーの指示を実行するために、地理情報を収集、管理、分析、表示するソフトウェアである ArcGIS 10.8 ソフトウェアと、Python 2.7 プログラミング言語を積極的に研究し、使用しました。」研究が成功した後、私は気象予報士を派遣し、それを天気予報速報に適用するよう指導しました。 2024年3月から現在までに、この方法を使用して数百の予報および警報速報が作成され、天気予報の効率化が図られ、人々の生産と経済発展に貢献しています。
自動マップ編集ツールについて、ラム氏は次のように説明した。「このツールはシンプルに設計されており、以前のようにグラフィック ソフトウェアで多くの操作や複雑なコマンドを必要とせず、どの予報士でも使用できます。」まず、予測者はテンプレートに従ってニュースレターを作成し、各予測ポイントの予測値を示します。その後、予測値が利用可能になると、予測者はその値を自動マップ編集プログラムに入力します。プログラムは自動的にマップを作成し、予報者が入力した予報値に従って予報要素を補間します。作成されたマップは、事前に設定されたフォルダー アドレスに自動的に保存されます。次に、予報官はコマンドを使用して、地図をコピーし、以前に作成した予報速報に貼り付けます。
この取り組みの実際的な有効性を促進するため、ラム氏は2024年6月から現在までに、ライチャウ省水文気象ステーションとディエンビエン省水文気象ステーションにもこの手法を伝え、指導してきました。ライチャウ省水文気象ステーションではこの取り組みを適用して100以上のニュース速報を作成し、ディエンビエン省水文気象ステーションでは300近くのニュース速報を作成しました。
林氏の取り組みは、予報官の気象速報作成プロセスを簡素化するだけでなく、各種気象予報および警報速報の質の向上にも貢献し、北部山岳地域水文気象観測所が設定した目標を上回りました。具体的には、10日間の天気予報の的中率は79.3%に達し、設定した目標を9.3%上回りました。月間天気予報の品質は 84.6% に達し、割り当てられた目標を 14.8% 上回りました。危険気象の質は 85.5% に達し、割り当てられた目標を 7.5% 上回りました。
ソンラ省水文気象観測所所長のグエン・ヴァン・グエン氏は次のようにコメントしています。「以前は、地図を手作業で編集するのに約15～20分かかっていました。」林同志の取り組みを適用した後、マップ編集時間は 2 ～ 3 分に短縮されました。ニュースレターの作成プロセスが簡素化され、作成されたマップ製品は直感的で鮮明になります。自然災害に対する積極的かつ早期の対応計画を提供するために、予報速報を迅速かつ迅速に編集および発行する際の時間と信頼性を確保します。
出典: https://baosonla.vn/xa-hoi/sang-kien-tieu-bieu-trong-du-bao-thoi-tiet-HF1NC7JNg.html
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