TechSpotによると、AMD が Radeon RX 7900 XTX カードが Nvidia のグラフィック カードよりも優れていることを示すベンチマーク結果を発表した後、「グリーン チーム」はすぐに独自のベンチマーク結果で「応答」し、DeepSeek AI モデルを実行する際の GeForce RTX 5090 グラフィック カードの優れたパワーを確認しました。
Nvidiaの強力なRTX 5090グラフィックカード
写真: TECH4GAMERS スクリーンショット
Nvidia、RTX 5090はAMDのRadeonカードよりもAI性能が優れていると主張
Nvidia によると、DeepSeek R1 AI モデルを実行する場合、RTX 5090 は RX 7900 XTX よりも最大 2.2 倍高速です。同社は、DeepSeek R1 AI モデルの 3 つのバージョン (Distill Qwen 7b、Llama 8b、Qwen 32b) を使用して詳細なベンチマーク テストを実施しました。結果は、RTX 5090 がすべてのテストで AMD のライバル製品を大幅に上回っていることを示しています。
具体的には、Qwen LLM 32b では、RTX 5090 は 124% 高速化され、前世代の RTX 4090 も 47% 高速化されています。同様に、Llama 8b では、RTX 5090 は 106% 高速化され、RTX 4090 は 47% 高速化されます。 Qwen 7b テストでも、RTX 5090 は 103% 高速で、RTX 4090 は 46% 高速です。
この結果は、RX 7900 XTX が多くのケースで Nvidia の RTX 4090 および 4080 を上回る性能を示した AMD の以前のベンチマークとはまったく対照的です。
Nvidia の DeepSeek AI モデルのパフォーマンスは圧倒的に優れている
写真: TECHSPOT スクリーンショット
Nvidia はまた、GeForce RTX 50 シリーズ GPU が、PC 市場の他のどのオプションよりも高速に DeepSeek の「精製」モデルを実行できる唯一のオプションであると主張しています。
Nvidia によれば、この優位性の理由は、DeepSeek R1 モデル ラインが人間の問題解決プロセスをシミュレートするように設計されており、「思考」と「反省」により多くの計算リソースを割り当てているためです。 「テスト時間スケーリング」と呼ばれるこのアプローチにより、モデルは推論中に計算リソースを自動的に割り当てて、問題をより効率的に解決できるようになります。
専用の第 5 世代 Tensor コアを搭載した Nvidia の RTX 50 シリーズ GPU は、データ センターで使用されているものと同じ Blackwell GPU アーキテクチャに基づいて構築されています。このアーキテクチャにより、RTX は DeepSeek モデルを完全に高速化し、パーソナル コンピューター上で最高の推論パフォーマンスを実現できます。
Nvidia はまた、DeepSeek-R1 を世界中の 1 億台以上の Nvidia RTX AI PC で利用できるようにする RTX AI プラットフォームも紹介しました。
最終的に、Nvidia は、高性能 RTX GPU により、インターネット接続がなくても AI 機能が常に利用可能になり、低遅延と強化されたプライバシーが実現されると主張しています。
これらの印象的なベンチマーク結果により、Nvidia は AI と GPU の分野でリーダーシップを主張し続けています。しかし、Nvidia と AMD の競争は依然として激しく、今後さらなる「戦争」と新たなベンチマーク結果が期待できます。
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出典: https://thanhnien.vn/nvidia-phan-phao-sau-khi-bi-amd-tuyen-bo-vuot-mat-185250205090519067.htm
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