人工知能が発達すると医師は職を失うのでしょうか？

「AIが発達すると医師は職を失うと今でも言われています。「私たちはそうは思わないが、AIを使用する医師が、AIを使用しない医師に取って代わるだろう」と、中央肺病院の元院長であるグエン・ベト・ニュン准教授は語った。

AIのおかげで結核の検出効率が2倍に

本日3月1日、ハノイ国立大学は中国の有力大学である清華大学と共同で、国際会議「ベトナム - 中国高等教育：21世紀 - デジタルインテリジェンスの時代における高等教育の機会と課題」を開催しました。

このワークショップは、人工知能（AI）が爆発的に成長する時代における高等教育の発展の機会について、両大学の科学者が情報を共有し、議論するフォーラムです。

Liệu bác sĩ có bị mất việc khi trí tuệ nhân tạo phát triển?- Ảnh 1. — グエン・ヴィエット・ニュン准教授：「私たちが恐れているのは、医師が職を失うことではなく、AI を使用する医師が AI を使用しない医師に取って代わることです」

ワークショップでは、ハノイにあるベトナム国家大学医学薬科大学医学部学部長で、中央肺病院の元院長であるグエン・ヴィエット・ニュン准教授が、ベトナムでは何年も前に政府が医療におけるAIの研究と応用を促進するための国家プログラムKC 4.0を実施していたと語った。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、ベトナムには現在、胸部X線画像に基づく肺結核の診断をサポートするディープラーニングソフトウェアがあるという。このソフトウェアを使用する場合、医師は技術基準を満たす写真を入力し、ソフトウェアがそれを処理して結果を表示します。 95% 以上の精度を誇るソフトウェア予測。

AIの導入により、AI導入前と比べて結核の早期発見の有効性が2倍に向上しました。 AI技術はX線装置に取り付けられており、X線フィルムの読み取りをサポートするソフトウェアが搭載されています。 AIは、病変に基づいて結核の疑いのある患者を医師が見つけるのを支援します。そこから、医師は結核菌を見つけるためのより正確な検査を処方します。

「何年も前、私は中央肺病院で、ベトナムのデータを基に肺結核の疫学診断と予測にAIを適用する研究プロジェクトの責任者を務めていました。私たちは肺結核の分類の技術基準を満たす30,018枚のX線フィルムのデータベースを所有しています。このデータは現在、全国で公開されています」とグエン・ベト・ニュン准教授は語った。

医師とAIエンジニアは「声を一つにして話す」必要がある

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、AIは診断、治療、病気の予防に画期的な進歩をもたらし、医療の未来への鍵となると考えられている。しかし、現在の課題の 1 つは、特にトレーニングにおいて、健康科学とテクノロジーおよびエンジニアリングの間の学際的なつながりが不足していることです。

「医師はAIを知らず、AIエンジニアは医療業務を知りません。医療科学産業（研修、研究、診察、治療）を発展させるには、医師とAIエンジニアが『同じ意見』を持つことが不可欠です。つまり、双方が互いの仕事を理解し、医師を効果的にサポートする技術ツールを互いに作成できるように支援する必要があります。したがって、医師とAIエンジニアの学際的なトレーニングは、非常に重要な解決策です」とグエン・ヴィエット・ニュン准教授は述べています。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授は「AIが発達すると医師が職を失うという話は今でも聞く。私たちはそうは思わない。むしろAIを使う医師がAIを使わない医師に取って代わるだろう」と付け加えた。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授も、医療AI人材の研究と育成において清華大学と協力したいとの意向を表明した。協力の形としては、短期コースを通じて医師にAIの使い方を指導し、ベトナムの医師がデータ分析や基本的なAIの応用について学ぶといったことが考えられます。ベトナムのAIエンジニアが医学知識と効果的なAI設計について学びます。

両者の協力は、学生交換プログラムや大学院研究などを通じても行われており、清華大学の大学院生がベトナムの病院で実習したり、ベトナムの学生が清華大学の先進的なAI技術にアクセスしたりするための協力プログラムもある。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、ハノイにあるベトナム国家大学医科薬科大学の「熱烈な願い」は、前臨床研修のための医療シミュレーションセンターを設立することだという。現在、医学生の臨床研修はほぼすべて病院で行われています。学生が患者を直接診ることは危険であり、現在、医療検査および治療に関する法律の施行により困難に直面しています。

「国際的な医療研修基準によれば、前臨床研修はシミュレーションモデルでの研修です。シミュレーションを通じて学習することで、学生は間違いを犯し、何度も繰り返すことができ、そうして初めて急速に上達することができます」とグエン・ヴィエット・ニュン准教授は語った。

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出典: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm