最近、ハノイ工科大学のベトナム日本情報技術科の新人エンジニアであるグエン・ナン・フンさん（2000年生まれ）が、日本政府から修士課程の全額奨学金を獲得したという知らせを受け取りました。 10Xは4月1日から、国内トップの大学である東京大学での旅を始めます。すべての選択は経験です。ナン・フンは、2023年10月にハノイ工科大学をGPA3.58/4.0で卒業しました。ほぼ優秀な学位を取得したというレベルで、フンさんは学生時代を一度も後悔したことがありません。 「工科大学には、一般的に2種類の学生がいます。1つは勉強に全力を注ぎ、多くの場合非常に高い成績で卒業するタイプで、中には3.8～3.9という成績を取る学生もいます。もう1つは、勉強と並行してアルバイトや青年団の活動など、他の活動にも参加するタイプです。私の場合、ハノイ工科大学での5年間は、研究室で多くの時間を過ごしました」とフン氏は語った。

グエン・ナン・フンさんは、日本政府から修士課程の全額奨学金を獲得したばかりです。

入学当初、フンさんは「研究の道」に進むことは考えてもいなかった。 1年目の終わりに、交流セッション中に、Hung氏はNguyen Phi Le准教授（現在、ハノイ工科大学、国際人工知能研究センターのエグゼクティブディレクター）と出会いました。その時、フィ・レ准教授は学生たちに研究室と研究室が行っている研究テーマについて紹介しました。興味を持ったフンさんは参加を申し込んだ。専門的な科目にあまり触れたことのない1年生だったHungさんは、当初はセンサーネットワークにおける情報伝送の研究分野を中心とした勉強と基礎知識の蓄積にほとんどの時間を費やしました。記事のプロセスを理解し、アプローチし、改善方法を見つけること…これらはすべて、当時のHungにとって新しいことでした。 「しかし、ジムに通うのと同じように、研究はすぐに成果が出る旅ではなく、国際的な論文を発表するまでには何年もかかるプロセスです。ジムに通うのと同じように、多くの学生は最初の1～2ヶ月で研究室に留まらなくなります」とフン氏は述べた。フン氏はまた、若者の利点は新しいことに立ち向かう準備ができており、学ぶ意欲があり、変化を恐れないことだと認識した。こうして、2年間の学習と研鑽を経て、2021年にHung氏は共著者として初の出版物を発表しました。 「最初の論文では、多くの指導を受けました。しかし、そのおかげで、先人たちに頼りすぎずに研究の道を歩み続けるために必要なスキルを身につけることができました。」

フン氏はインドで優秀論文賞を受賞した。

最初の結果から、その男子学生は研究の旅をより速く進め始めました。大学 3 年次に、Hung 氏は主著者および共著者として、自動運転車向けセンサー ネットワークに関する 2 本の論文を発表しました。 4年生からは、男子学生は研究の方向を変え、AIに関する問題の解決に取り組みました。 「これは、高性能AIモデルを学習させるためにコンピュータ間でデータを交換する手法です。実際には、高性能な人工知能モデルを実現するためにはユーザーデータの収集はほぼ避けられませんが、同時にプライバシーの問題も生じます。この問題を解決するために、私の研究では、ユーザーデータを集中管理する必要なく、データクラスタリングによって分散処理できるモデルを提案しています。」 Hung氏のこの論文は、その後、2022年のICPP'22カンファレンス（ランクA）での出版が承認されました。また、この論文から、処理手順にまだいくつかの欠陥があることに気づいたHung氏は、関連理論を分析し、改善を続けました。 5年目に、フンさんは同じネットワーク上のコンピューターが互いに通信する方法についての研究を完了し、AIモデルを作成しました。これはHung氏が主著者である論文でもあり、CCGRID'23カンファレンスのトップベスト論文（ランクA）に挙げられ、インドのバンガロールで直接発表されました。ナン・フンは研究を行うとともに、勉強のバランスを取る時間も取っています。 「専門科目については、しっかりとした基礎を身につけるために勉強に集中するようにしています。そのおかげで、いくつかの学期では絶対GPAを達成することができました」とフンさんは語った。学生生活の「危機」に感謝する。フンさんは大学を優秀な成績で卒業した後、勉強を続けるか、すぐに働き始めるかという選択に直面しました。 10X は、初めて研究室に入ったときに遭遇した「危機」を覚えている。それは、彼が専門知識への深いアクセスを開始した時期でもあった。本質的に、IT業界は比較的「キャリア年齢」が短い業界です。知識を活かして定年まで生計を立てられる整備士とは異なり、IT業界では淘汰が早いです。コードだけを学び、コードを書くだけであれば、5～10年後には企業にとっての価値は低下し、あっという間に淘汰されてしまいます。典型的な例として、2023年半ばの米国と2023年末のベトナムにおけるIT関連職のレイオフの波が挙げられます。 「自分の価値をできるだけ長く維持するにはどうすればいいか？」それは私が初めて学校に入学したときからずっと疑問に思っていた質問です。現実もまた、私の以前の考えが正しかったことを示しています。 ChatGPT とそれに続く大規模言語モデルは、多くのタスクで人間を上回る能力があることを実証しました。 AIが近い将来、単純な労働力と高技能労働者の一部を置き換えることは避けられません。困難ではあっても、常に新しくなり、価値ある人間となり、地域社会や企業に貢献できる道を歩まなければならないと思っています。このため、ナン・フンは卒業後も勉強を続けることを決意し、日本政府の奨学金に「応募」することを選びました。 Hung の申請準備プロセスは非常に迅速で、わずか 3 か月以内でした。申請書を提出する前に、グエン・フィ・レ准教授のつながりのおかげで、フンさんは交流や面接の機会を得て、幸運にも東京大学（日本）の教授の研究室に受け入れられました。フン氏は、政府の奨学金を申請する前に、志願者は研究の方向性を調べ、まず興味のある教授に連絡するべきだと考えています。 「どの教授も候補者を研究室に受け入れてくれない場合、面接で落ちる可能性が非常に高くなります。」さらに、Hung 氏によると、エッセイでは、候補者は研究の方向性、研究経験、出版物の数についての詳細を共有する必要があります。このテーマは社会にどのような影響を与えるのでしょうか?このトピックの難しさは何ですか、またどのような研究が必要ですか?さらに、応募者は日本での留学期間中に実行する具体的な計画を共有し、それを実行できる能力を強調する必要があります。 「重要なのは、候補者が徹底した準備と体系的な学習計画を持っていることです。候補者の決意を評価し、審査委員会は奨学金の授与を承認します。」ナン・フンは4月1日から日本への留学の旅を始めます。振り返ってみると、フン氏は危機は必ずしも悪いことではないことに気づいた。時には、危機は、各人が変化する必要性に気づき、自尊心を高めるためにさまざまなことを行う機会となります。 「私が直面した危機は、時代遅れになり、労働市場で役に立たない人間になってしまうのではないかという恐怖でした。そうした危機に直面した時、周りの人たちからのアドバイスを素直に受け入れ、耳を傾ける気持ちがあれば、必ず適切な解決策が見つかると信じていました。」

ベトナムネット

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