Google AI が洪水の 4 日前に警告を発する

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Google の人工知能 (AI) は、水流データが少ない地域でも洪水を予測できます。

世界中のほとんどの水路には正確な流量計がないため、洪水の予測は困難です。低所得国はデータ不足により不釣り合いなほど大きな被害を受けているが、高所得国の河川や湖沼はより適切に測定されているため、洪水の予測がより正確であることが多い。

Google の洪水予測システムは現在、南米やアフリカなどデータの乏しい地域では最大 4 日先までの洪水を予測できる一方、ヨーロッパや米国などデータの豊富な地域では最大 7 日先までの洪水を予測できる。

Google の洪水予測システムは、南米やアフリカなど、データが不足している地域で最大 4 日先までの洪水を予測できるようになりました。

2018年、グーグルは世界で最も洪水が発生しやすい2つの国、インドとバングラデシュ向けに人工知能ベースの洪水予測システムを導入した。その後、Google は対象国の数を拡大し、「Flood Hub」というウェブサイトを立ち上げました。このシステムは一部の国では高い予測力を持っており、そこに住む人々に洪水の危険性を警告するのに役立ちます。

気候危機に取り組むために人工知能を活用する取り組みの一環として、Google AI は洪水予測機能を 80 か国に拡大しました。

2022年10月からは、アフリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米の60か国に新たな地域が加わり、洪水ハブプラットフォームは、洪水や異常気象のリスクに最も晒されている人口の割合が高い地域の一部をカバーするようになり、世界中で4億6000万人が影響を受けることになります。

Google は、検索とマップにおける洪水警報の拡充に取り組んでおり、最も必要としているときに人々にこの情報を届けられるようにしています。

Google AIモデルを開発するために、研究者らは世界気象機関が収集した公開されている流量データと、これまでの地上および衛星による天気予報をモデルに入力した。 Flood Hub の AI は、公開されている多様なデータソースを使用します。この技術は、川にどれだけの水が流れるかを予測する水文学モデルと、どの地域が影響を受けるか、水の深さはどれくらいかを予測する洪水氾濫モデルの 2 つのモデルを組み合わせます。

研究者らは1984年から2021年にかけて、世界各地の5,000件以上の流量測定データでモデルをテストし、Google AIの予測精度は最大4日先までであるのに対し、従来の最高の予測システムでは2日先しか予測できなかったことを発見した。

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