ルカン教授: 世界の人工知能の未来を形作る男

(ダン・トリ) - ルカン氏は、AI の出現を新たなルネサンスの前兆、現在は自らの知的限界に制約されている人類にとっての飛躍的進歩の触媒となると想定しています。

コンピュータービジョンのための畳み込みニューラルネットワークに関する先駆的な研究により、同教授の研究はVinFuture 2024の主要賞を受賞した。「私がAIに興味を持っている理由は、今日、機械は人間や動物ほどではないにしても学習できるからです。しかし、私たちはこの目標に向けて期待通りの進歩を遂げています。AIは今後数十年でさらに発展し、よりインテリジェントになり、これを達成するのに役立つ科学技術がまだたくさんあるため、私たちは大きく進歩するでしょう」とLeCun教授はVinFuture 2024賞を受賞した後に語った。LeCun教授によると、AIは人間の知能を拡張するのに役立ち、近い将来、AIはテクノロジーデバイスに日常的に登場するだろう。フランスのパリ生まれのルカン教授の人工知能研究の旅は、1980年代後半にニューラルネットワークに関する研究から始まりました。この研究は、AIにおける最も重要な進歩のいくつかの基礎を築きました。特に、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の開発によって状況は一変し、機械が人間の脳を模倣した方法で視覚データを処理できるようになりました。

しかし、LeCun 教授の影響は、Meta の AI 研究ディレクターとしての在任期間中の技術的な貢献に限定されません。彼は、ソーシャル メディア体験に AI を統合する先駆的な「将軍」です。ルカン教授はどのようにして、人工知能とディープラーニングの分野における世界規模の偉大な先駆者の一人としての地位を確立したのでしょうか?機械が人間の肉体的な強さを増強したのと同じように、AI は人間の知能を増強できると彼は主張する。それは私たちの創造性を10倍に高め、人間の可能性の限界を超える機会です。

機械学習のパイオニア

ヤン・ルカン教授は、エンジニアである父親の支援を受けて、子供の頃から人間と動物の知能の謎を探求することに熱心に取り組んできました。父親からの「挑戦」のおかげで、この若き天才はピエール・エ・マリー・キュリー大学（ソルボンヌ）で人工知能（AI）の機械学習の分野でDEA（修士号）と博士号を取得しました。彼は学位論文で、1980 年代初頭からニューラル ネットワークの学習を可能にしてきた勾配バックプロパゲーション アルゴリズムのバリエーションを提案しました。彼のキャリアにおける決定的な転機は、1985 年 2 月、アルプス山脈の真ん中にあるレ ウーシュで開催された会議で訪れました。この会議には、ニューラル ネットワークの分野における国際的な研究の第一人者が集まります。

LeCun教授は、VinFuture科学技術週間中にDan Tri新聞の記者らと意見を交換した（写真：Trung Nam）。

このような状況の中で、ヤン教授はベル研究所の適応システム研究室所長ラリー・ジャッケル氏と、この偉大な研究プロジェクトに同行したトロント大学（カナダ）の著名な教授ジェフリー・ヒントン氏と出会う機会を得ました。 ヤン・ル・カン教授は、1987 年にトロント大学で短期間勤務した後、ベル研究所 (世界最大の産業研究所) に加わりました。この時期が教授のキャリアの転機となりました。畳み込みネットワークは、ヒントン教授、ベンジオ教授、ル・クン教授の共同発明であり、勾配逆伝播アルゴリズムとともに、ChatGPT などの今日の革新的なテクノロジーの基礎を形成しました。しかし、当時の計算能力は限られていたため、実装が難しく、懐疑的な見方が広まりました。こうした課題に直面しながらも、ヤン・ル・クンはまず NEC で、その後ニューヨーク大学 (米国) の研究員として知的探求の旅を続けました。マーク・ザッカーバーグ氏のプライベートダイニングルームで夕食を共にした際、フェイスブック創設者はヤン・ルカン氏を説得して同社のAI研究の役割を引き受けさせた。 2013 年 12 月、彼は Facebook に入社し、ニューヨークで Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) を立ち上げ、指揮することに同意し、2015 年にはパリで画像とビデオの認識に関する AI 研究に注力しました。 「今日のAIの最大の応用の一つはソーシャルメディアの検閲だが、人々はそれに気づいていない」とヤン・ルカン教授は語った。 2019年は、人工ニューロンとディープラーニングの革命に関する本「Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond」の出版により、このフランスの天才にとって成功の年となりました。

この作品で、ヤン・ルカンは、AI が技術的な限界を再定義し、知識と革新の探求におけるパートナーとなる未来を思い描いています。彼は AI の将来について楽観的であり、技術の変化に適応し、トレーニングを続けることの重要性を強調しています。 「人工知能はテクノロジーの限界を再定義し、機械が単なるツールではなく、知識と革新の探求におけるパートナーとなる未来を約束している」と教授は語った。 AIは人類のニーズや価値観に沿った発展を保証しながら、私たちの未来を形作り続ける、と彼は述べた。また、進行中の移行に向けてトレーニングを継続することの緊急性も強調しています。 「テクノロジーは新しい仕事を生み出し、他の仕事をなくします。第一の問題は、私たちがどう適応するかです。私たちはキャリアの軌道をマスターし、今日も学び続ける必要があります。」ルカン氏は、人工知能を恐れるのではなく、むしろ人間の知能を高める手段として捉えるよう勧めている。

ルカン教授は人工知能を内蔵したメガネをかけており、VinFuture Awards 2024でのスピーチ中にこのメガネで写真を撮影した（写真：マン・クアン）。

彼は、人工知能の出現が新たなルネサンスの前兆であり、現在は自らの知的限界に縛られている人類にとって飛躍的な前進をもたらす可能性のある触媒であると考えている。 「多くの人は、AIは補助技術か代替技術かという2つの見方しかないと考えている。しかし、技術は基礎的なものなので、この『二元論的』な見方は完全に間違っていると思う。補助用であれ代替用であれ、よりスマートな機械を開発する必要がある」と教授は述べた。

ベトナムにおける人工知能開発の可能性

ヤン・ルカン教授はダン・トリ記者に、ベトナムには多くの分野で人工知能を発展させるのに有利な要素がたくさんあると評価し、「人工知能はすべての産業を促進する新素材のようなもので、例えば電気自動車の分野では、医学は医師がより多くの病気を診断し、治療するのに役立ちます。ベトナムの利点は、若い人口を抱える国であり、ベトナム人は非常に知的で創造的で勤勉であるため、人工知能は非常に急速に発展する可能性があります」と語った。彼は、人工知能が教育などの発展分野で大きな役割を果たすだろうと予測しています。科学;勉強;ベトナムのスタートアップ。これは経済発展に大きく貢献するでしょう。ルカン教授は、AIの進歩への多大な貢献により、「コンピューティング界のノーベル賞」として知られる権威あるチューリング賞と、VinFuture 2024の主な賞を受賞しました。

ダントリ

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm