国立経済大学の学長は学生に「技術を習得する」ことを要求

4月16日、国立経済大学は「テクノロジーと人工知能の発展に適応するための教育・学習方法の革新」と題したセミナーを開催した。このイベントには、教育とテクノロジーの分野のスタッフ、講師、学生、専門家など、多数の人が注目し、積極的に参加しました。

このセミナーは、特に教育分野を大きく変えつつあるAIとテクノロジーの文脈において、デジタル時代の教育・学習方法の変革傾向について、専門家と講師の間で交流と議論の場を設けることを目的としています。同時に、トレーニングの効率性を向上させ、学習のパーソナライゼーションを高め、学習者の創造的思考を育成するために、教育実践にテクノロジーと人工知能を適用するための経験を共有し、ソリューションを提案する機会でもあります。

デジタル時代の新世代の学生に求められること

セミナーで共有した内容の中で、国立経済大学学長のファム・ホン・チュオン教授は、デジタルの世界について多く語られているが、人間の究極の目標は現実の世界であると強調した。デジタル世界は単なる補足であり、現実世界をより豊かでより良くするのに役立ちます。

同様に、デジタル空間と現実空間において、人間の究極の目標は依然として現実空間です。人工知能（AI）がどれだけ発達しても、結局は人間同士の触れ合い、感情や気持ちの表現こそが最も高く、最も大切なことなのです。すべてのテクノロジーは現実世界に役立つように開発されています。

「だからこそ、数年前、国立経済大学は学生によるAIとChatGPTの使用を禁止することなく許可することを明言しました。重要なのは、学生がこれらのツールをどのように活用するかです」と、ファム・ホン・チュオン教授は述べています。

彼によると、学生にとって究極の要件は、テクノロジーを習得し、状況をコントロールする能力であるはずだ。生徒が勉強する際に、ChatGPT などのツールは答えを提供するのに役立ちますが、生徒はその答えを理解して適用する必要があります。ここでの「習得」とは、生徒が問題を提起し、プロセスを理解し、ChatGPT やその他のツールが解決をサポートすることを意味します。講師は学生が技術を理解し習得できるように、知識と思考方法を提供する必要があります。

「デジタル時代において、AIは記憶や要約といった事柄の理解に役立ちます。しかし、問題提起、物事の進め方を理解すること、問題を掘り下げて批判すること、そして創造的思考は、新世代の学生にとって必須のスキルです。AIはツールであり、友人でもありますが、AIの行動をすべて理解するための最も重要なのは、やはり自分自身の思考力と知識です」と、ファム・ホン・チュオン教授は強調しました。

国立経済大学の学長はまた、同校が講義/セミナー形式の研修方法を適用する方向に進んでいると述べた。このモデルは、講義クラスとセミナークラスを組み合わせた科目/コースを 1 学期に教え、学習するものとして理解されています。講義クラスは、1 つ以上のコースクラス（学生が同じ科目/コースを受講するために登録するクラス）で構成され、学生数は 300 人以下です。セミナークラスは20名から30名規模のパートタイムクラスです。

このモデルでは、授業時間の約半分が科目に充てられ、生徒は講義を聞くために学校に行くか行かないかを選択する権利を持ちます。スマート教室での講義はすべて録画されます。生徒はオンラインで参加することも、ビデオテープを保存していつでも学習することもできます。セミナークラスでは、学生は主に互いに直接交流し、講師と対話して状況、実践的な演習、特定のタスクを解決します。

ファム・ホン・チュオン教授は、講義/セミナー形式の研修方法とChatGPTやソフトウェアなどのツールによって、学生の学習が容易になり、より短い時間でより多くの知識を習得し、より多くの技術を習得できるようになることを期待していると述べました。これは、デジタル環境における学校のトレーニング目標でもあります。

国民経済大学副学長のブイ・フイ・ニュオン准教授は、近年、国民経済大学は組織構造と研修の質の向上の両面で大きな変化と変革を遂げてきたと語った。

ブイ・フイ・ニュオン准教授は、近年、科学技術、特にAI技術の発展が社会生活のあらゆる側面に影響を及ぼしていると強調しました。国立経済大学は、教科書の書き方、学生の評価方法、教育プロセスへのAIの適用、講義の鮮明化、最も効果的な知識の伝達など、内部の能力を促進し、科学技術の成果をトレーニングと教育プロセスに適用することを目指しています。生徒が学習プロセスにもっと興味を持つように支援します。

これが、国立経済大学が「テクノロジーと人工知能の発展に適応するための教育と学習方法の革新」セミナーを開催した理由です。

国立経済大学の副学長は、セミナーでの専門家のプレゼンテーションと意見が、実践モデルに基づいて教育プロセスにAIを効果的に適用するための最も実践的なソリューションを提供することを期待しています。

大学は学生に学習目的でAIを効果的に活用する方法を指導する必要がある

セミナーでは、テクノロジーと人工知能の発展に適応するための教育・学習方法の革新に関して、代表者たちから多くの意見が述べられました。

国立経済大学工学部学長のグエン・クアン・フイ博士は、AIを教育に応用することで、講師はAIを使って概要、講義、例、テスト問題を迅速かつ高品質に作成し、教育の質を向上させることができると述べた。同時に、レポートの採点や文法チェックなどの反復的なタスクを自動化し、学生の指導や指導方法の革新などのより価値のあるタスクに時間を割くことができます。 AI は講師の自己啓発、新しい知識、新しいテクノロジー、新しいスキルの自己学習をサポートします。

AI は、文書の検索、引用、コアコンテンツの迅速な理解を支援するための自動要約などの手順を自動化するため、科学研究の講師もサポートします。効果的な学術論文の執筆を支援します。論文構造を提案し、国際的な学術基準に従って標準化し、スペル、文法、自然な表現をチェックします。

学生にとって、AI は学習時間と効率を最適化するのに役立ちます。 AI は、情報の検索に時間をかけずに、学生が復習したり、宿題をしたり、プレゼンテーションを準備したりするのに役立ちます。文書を要約し、技術用語を説明する AI を適切に使用すると、生徒は質問し、情報を検証し、批判的に考えることを学びます。 AI は議論に対する反論も提案できるため、生徒が問題を複数の視点から検討するのに役立つほか、言語やスキルの学習もサポートします。

しかし、グエン・クアン・フイ博士は、AIが教育における独立した思考や学術上の不正行為に関して前例のない課題を提起していることも強調しました。講師にとっての課題は、知識を伝える教育方法から批判的思考力を指導し訓練する教育方法へと変えることです。さらに、学生の学業上の誠実さをテストし評価することは困難です。知識と技術を継続的に更新することが難しい。

学生の多くは AI に依存しており、それが独立して考える能力を低下させています。多くの学生は情報を検証するスキルが不足しており、簡単に誤解され、非公式の情報源を使用します。個人的な成長が難しく、職場での競争も激しい。

修士号Thien Ha Xanh Education Technology Joint Stock CompanyのCEOであるNguyen Tri Hien氏は、教育におけるAIの将来には「ハイパーパーソナライズ」学習が含まれる可能性があるとコメントしました。これは、AIが学生のデータを分析し、完全に適切な学習パスを作成するというものです。仮想教室と AI 統合型拡張現実 (VR/AR) シミュレーションを備え、没入型の学習体験を提供します。 AIは「AIアシスタント」を通じて教師をより強力にサポートし、授業計画や効果的な評価を支援します。しかし、AIが公正かつ安全に使用されることを保証する倫理的な法的枠組みを整備する必要があります。

修士号グリーンギャラクシー教育テクノロジー株式会社のCEO、グエン・トリ・ヒエン氏。写真：トゥアン・アン

グエン・トリ・ヒエン師によれば、ベトナムは教育において大きな進歩を遂げたという。政府は予算の20％を教育に費やしている。しかし、都市と農村の格差やカリキュラムの近代化の必要性などの課題は依然として残っています。

そのため、専門家は、AIの統合は、特に地方の学校に必要なテクノロジーとインターネット接続を確保することで、インフラとアクセスに重点を置くべきだと提案した。さらに、教師が AI ツールを効果的に使用するための専門能力開発プログラムを提供します。

修士号グエン・トリ・ヒエン氏はまた、AIスキルをカリキュラムに統合し、地域の文化やニーズに適した教育コンテンツを開発することを提案した。政府に対し、AIの利用を支援し、学生のデータを保護し、国際機関との協力を促進するための政策を策定するよう奨励する。ベトナムで持続可能な EdTech と AI エコシステムを構築します。