ハリー・ポッターシリーズでAIの最も難しい問題を解決する

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ブルームバーグは、このシリーズがポップカルチャーに与えた永続的な影響や、豊富な言語データ、多様な言葉遊びを活用して、高度な生成AI技術の実験を行うAI専門家が増えていると報じている。

たとえば、情報を選択的に「忘れる」アルゴリズムが構築されています。これは、著作権で保護された素材と保護されていない素材で構成される大量のオンラインデータでトレーニングされる大規模な言語モデルにとって、簡単な作業ではありません。

ハリー・ポッターシリーズは、その人気と物語中の自然言語の豊かさから、文学的な参考資料として使用されています。

マイクロソフトの研究者であるマーク・ラシノビッチ氏とロネン・エルダン氏は、AIモデルを変更または修正して、システムの意思決定能力や分析能力に影響を与えることなく、登場人物やあらすじを含むハリー・ポッターの本の存在などの特定の知識を削除できることを実証したと述べている。研究員２人は、作品の人気の高さからハリー・ポッターを選んだと語った。

「物語を読んでいない人でも、ストーリーや登場人物の要素を知ることができます。「したがって、私たちの技術をテストして、アルゴリズムがシリーズについて『知っている』かどうかを確認することができます」と、Microsoft Azure の CTO である Russinovich 氏は述べています。

別の研究では、ワシントン大学、カリフォルニア大学、アレンAI研究所の専門家が、データを排除して法的リスクを軽減できるSiloと呼ばれる新しい言語モデルを開発しました。ただし、著作権切れの書籍や政府文書などのリスクの低いテキストのみでトレーニングした場合、モデルのパフォーマンスは大幅に低下します。

ハリー・ポッターの場合、「シーンや会話、感情的な瞬間の豊かさが、自然言語処理という特定の分野に非常に適しています」と、言語の仕組みを学ぶために2014年に同シリーズの読者から脳のMRIデータを収集する一連の実験を行ったカーネギーメロン大学の研究者、レイラ・ウェーベ氏は言う。

研究の焦点ではないときでも、『ハリー・ポッター』は研究者にとってお気に入りの文学作品であり続けています。たとえば、アルゴリズムの「知能」をテストするために使用されます。ソーク生物学研究所の計算神経生物学研究室長テレンス・セジュスキー氏は、AIモデルはユーザーの知性と偏見の両方を反映しており、ハリー・ポッターの「幻影の鏡」が常にそれを見る人の願望を反映するのと同じだと主張する。

（ブルームバーグによると）