FPTソフトウェアは半導体業界向けの初の大規模言語モデルの開発に参加

世界AIアライアンスのメンバーには、 半導体業界に特化した世界初のオープンソース大規模言語モデル (LLM) である SemiKong が正式にリリースされました。半導体製造プロセスとテクノロジーを最適化し、今後 5 年間でこの 5,000 億ドル規模の業界の潜在能力を迅速に活用することが期待されています。これは、AITOMATIC、東京エレクトロン（TEL）、FPTソフトウェア（FPTコーポレーションのメンバー企業）を含むWorld AI Allianceのメンバー間の協力の成果です。 FPTソフトウェアは、確かな技術力と知識を備え、SemiKongのインフラストラクチャリソースの構築と半導体プラットフォームモデルの改良に取り組んでいます。 SemiKong は、精度、一貫性、半導体プロセスの理解という点で、GPT や Llama3 などの一般的な言語モデルよりも優れています。 SemiKong の各バージョンは、半導体バリュー チェーン全体にわたってイノベーションを加速し、コストを削減するのに非常に効果的です。 SemiKong は半導体製造コストの削減に貢献する可能性があり、今後数年間でスマートフォン、ノートパソコン、スマートホームデバイスの購入コストが削減され、消費者が直接恩恵を受けることになる。 「SemiKongは、半導体製造などの重要な産業におけるAIの進歩の導入を加速するというWorld AI Allianceの使命を明確に示しています」とIBMリサーチのAIオープンイノベーションおよびAIアライアンス責任者であるアンソニー・アヌンツィアータ博士は述べています。 AITOMATIC の CEO であり、SemiKong プロジェクトの責任者である Christopher Nguyen 博士は、次のように断言しています。「半導体の専門知識があれば、AI ベースのソリューションは常に、これまでにない効率で複雑な製造上の問題を解決できます。」 「SemiKongは、半導体製造へのAIの適用において大きな前進を表しています」と、東京エレクトロンのDX製品ライフサイクルマネジメント担当ディレクターの鈴木篤氏は語っています。半導体産業モデルを提唱した東京エレクトロンのシニアエキスパート、奥大介氏は「SemiKongは半導体産業におけるオープンソースAIの刺激的な旅の始まりです」と自信を見せる。 FPTソフトウェアは、SemiKongを活用することで、各専門分野に特化したAIのカスタマイズや、コミュニティ利用のためのプラットフォームモデルのホスティングなど、サービス価値をさらに高め、顧客にイノベーションをもたらすことができます。同時に、FPTソフトウェアは、SemiKongモデルを適用したパートナーのソリューションを使用して、将来的にチップ製造顧客向けのスマートチップ設計アシスタントを構築する予定です。 FPTソフトウェア（FPTコーポレーションの傘下企業）のAI担当ディレクター、グエン・スアン・フォン氏は次のように述べています。「FPTソフトウェアは、この革新的な取り組みに参加できることを大変嬉しく思っており、半導体と人工知能の技術的共鳴から生まれる潜在的な成果に期待しています。」 SemiKongは、2024年7月9日からHuggingFaceとGitHubで利用可能になります。SemiKongは、半導体企業が業界全体の集合的な知識に基づいて独自の専門家言語モデルを開発するためのプラットフォームです。 Semikongの次期、より強力なバージョンは2024年12月に発売される予定で、最初のプロセスモデルは2024年9月に発売される予定です。開発者は、量子コンピューティングから再生可能エネルギー技術に至るまでのさまざまな分野での開発を加速させながら、半導体業界を新時代へと押し上げるAIツールのエコシステムを構築するために、継続的な研究開発活動に取り組んでいます。 AIはFPTコーポレーションの主要技術の1つと考えられています。 FPT は生活のあらゆる場所に AI を導入し、Made by FPT エコシステム内のすべての製品とソリューションにテクノロジーを統合して、エンドユーザーに利益をもたらします。 FPTソフトウェアは、FPTのメンバーユニットとして、人材、研究開発、施設、AITOMATIC、Landing AIとの提携、IBMとMetaが立ち上げたAIアライアンスへの参加など、この技術分野での能力を総合的に向上させることに注力してきました。AIは、FPTソフトウェアが2030年までに50億米ドルという目標を迅速に達成し、世界で数十億ドル規模のIT企業グループにおける地位を強化するために、明確な競争上の優位性を生み出すことが期待されています。

ル・ラム

出典: https://nhandan.vn/fpt-software-tham-gia-phat-trien-mo-hinh-ngon-ngu-lon-dau-tien-cho-nganh-ban-dan-post819615.html