3月16日のサウスチャイナ・モーニング・ポストによると、スタートアップ企業のQingcheng.AIと清華大学（中国）のコンピュータサイエンス教授ディ・グイドン氏が率いる開発チームは最近、AIモデルの推論におけるNvidiaチップへの依存を減らすことができると言われるChitu AIフレームワークを開発したと発表した。
3月5日にスペインで開催されたテクノロジー展示会でのNvidiaのロゴ。
AI フレームワークは、大規模言語モデル (LLM) の推論エンジンであり、開発者がモデルを効率的に設計、トレーニング、テストするのに役立つライブラリとツールを提供します。 Chitu は、Meta の Llama や、西洋のモデルに匹敵する機能を持ちながらもはるかに低コストであると言われ、ここ数ヶ月世界中で話題になっている中国製の AI モデルである DeepSeek-R1 などの人気モデルをサポートするオープンソース ツールです。
同社の発表によると、テストでは、NvidiaのA800 GPUを搭載した場合、ChituはDeepSeek-R1の最も強力なバージョンの推論速度を315％向上させ、外国のオープンソースフレームワークと比較してGPUの使用量を50％削減した。つまり、モデルはより速く結果を生成でき、時間と計算リソースを節約できます。
Qingcheng.AIのこの動きは、輸出規制の対象となるNvidiaの新世代高性能GPUへの依存を減らすための中国のAI企業の取り組みの一環である。米国政府は、Nvidia が Hopper シリーズの H100 および H800 チップを中国の顧客に販売することを禁止した。一方、AIBase.comによると、Chituのソースコードを公開することで、中国の開発者や研究者はツールを自由に使用、修正、最適化できるようになり、国内のAI技術の発展と向上が促進されるという。
中国は自立を目指す
Qingcheng.AI は、Moore Threads、Enflame、Iluvatar CoreX などの国内大手 GPU メーカーと提携していますが、中国の他のテクノロジー企業も、DeepSeek の成功から得た教訓に基づいて、外国のテクノロジーへの依存を減らすよう取り組んでいます。 2月、コンピューティング・インフラストラクチャ・プラットフォーム・プロバイダーのInfinigence AIは、Biren Technology、Hygon Information Technology、Moore Threads、MetaX、Enflame、Iluvatar CoreX、HuaweiのAscendを含む中国の大手AIチップメーカー7社間の協力を促進する取り組みを進めていると発表した。
チャイナデイリーは3月7日、中国全国人民代表大会の議員でAI企業iFlytekの会長である劉清鋒氏の発言を引用し、中国は強力なAIエコシステムを構築し、持続可能で高品質な発展を確保するため、国産チップに基づくLLMモデルの研究開発を緊急に行う必要があると述べた。彼によれば、国産チップをベースにした AI 産業エコシステムを開発しないことは、他人の土台の上に塔を建てるようなものだという。 iFlytekのSparkモデルを除き、現在公開ダウンロード可能なLLMはすべてNvidiaのチップでトレーニングされており、これは中国のチップ開発の不足を反映していると彼は述べた。
現在、アリババ、テンセント、バイドゥ、バイトダンス、iFlytek、ファーウェイなど多くの中国の大手テクノロジー企業と、その他数千のスタートアップ企業がAIモデルの開発に競い合っています。最近では、Baidu は先週末、DeepSeek や OpenAI のモデルに対抗する 2 つのモデル、Ernie 4.5 と X1 を発表しました。
[広告2]
出典: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
コメント (0)