環境に優しい未来のための「完璧な組み合わせ」

11月11日、ホーチミン市科学大学（VNU-HCM）は「グリーンでスマートな未来に向けた科学技術」をテーマに第14回科学会議を開催しました。

会議では、テキサス大学（米国）コンピュータサイエンス学部のグエン・ナット・ティエン教授は、「AI4SE：人工知能（AI）、ソフトウェアエンジニアリング、セキュリティの交差点における新分野の誕生」と題した報告を行いました。著者は、近年、AIと機械学習（ML）が多くの業界を変革する力として台頭していると述べました。コンピュータービジョンは画像や動画向けのAI/MLの一部であり、自然言語処理（NLP）は自然言語テキスト向けのAI/MLです。AI for Software Engineering（AI4SE）は、様々なソフトウェア開発タスクや製品向けのAI/MLに焦点を当てた新興の研究分野です。

グエン・ナット・ティエン教授また、AIとMLの最新の進歩が、ソフトウェアエンジニアリングのコアプラクティスに革命をもたらす可能性についても議論しました。これらのブレークスルーは、開発者の生産性向上、人的エラーの最小化、そしてソフトウェア開発ライフサイクルの加速を約束します。

「グリーン触媒および_CO2吸着／変換のためのMOF材料の設計と合成」をテーマに、ベトナム国家大学ホーチミン校イノマーセンターのドアン・レ・ホアン・タン准教授は、グリーン触媒および_CO2吸着／変換プロセスへの応用に適した先進的な金属有機構造体（MOF）の設計と合成について発表しました。MOFは、高い表面積、調整可能な細孔構造、そして化学的柔軟性で知られる新しいタイプの多孔質材料です。研究チームは、金属ノードと有機結合を利用することで、MOFの触媒効率と_CO2吸着容量を向上させました。

初期研究では、MOFが最小限の排出量で重要な有機変換を触媒する上で非常に効果的であることが示されています。さらに、様々な圧力および温度条件下でのこれらの材料の_CO2吸収および変換能力に関する研究は、産業における炭素回収および利用において有望な結果を示しています。

第14回学術会議は、数学・コンピュータサイエンス、物理学、化学、生物学、地質学、環境科学、材料科学、海洋学、情報技術、バイオテクノロジー、環境技術、電子工学・電気通信、原子核物理学、医学など、自然科学とテクノロジーの様々な分野にわたるトピックに焦点を当てています。今年は、教育工学と統合科学に関する小委員会が設けられます。

出典: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm