近年、人工知能（AI）は、医療、金融、製造、エンターテインメントなど、多くの業界や生活の分野で欠かせないツールとなっています。

しかし、AI の力と可能性の背後には、AI システムの運用における資源、特に水の消費という、ますます懸念される問題があります。

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環境に影響を与えずにAIを活用することは緊急の課題です。写真: Trendsresearch

水の消費につながる主な要因の 1 つは、データ センターの冷却です。 AI システムでは大量の計算が必要となるため、サーバー内で大量の熱が発生します。これらのサーバーを効率的に稼働させ、過熱を防ぐために、冷却に水が使用されます。

ワシントンポスト紙がカリフォルニア大学の研究者と共同で実施した最近の調査によると、OpenAIのGPT-4によって生成された100語の電子メール1通あたり、システムを冷却するために519mlの水が消費され、これは週に1回使用した場合、年間27リットルに相当する。

現在、米国の労働者は約1600万人。10人に1人が上記頻度でAIを使用すると仮定すると、1年間に冷却に必要な水の量は4億3523万5476リットルとなり、これはロードアイランド州の全住民が1.5日で使用する水の量に相当します。

AI技術の需要が高まるにつれ、特に気候変動が世界の水供給に影響を与えることから、水資源への圧力はさらに深刻になる可能性があります。

専門家は、冷却プロセスの最適化から再生可能エネルギー源やその他の節水ソリューションの発見まで、より持続可能な資源利用に重点を置くようテクノロジー企業に呼びかけている。

AI 開発が環境や天然資源への負担を増大させないようにすることは、取り組む必要がある緊急の課題です。

（ワシントンポスト紙によると）

中国のアリババは、わずか1日で100以上のオープンソースAIモデルを「魔法のように」変革した。アリババは9月19日、テクノロジーライバルとの競争力を高める取り組みの一環として、100以上のオープンソースAIモデルを発表した。