中国とシンガポールの科学者らは、糖尿病患者のプライマリケア、特に診断において医師を支援し、より良い治療結果をもたらすことを目的に、人工知能(AI)を使用したマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)の共同研究を行っている。これは世界初のモデルであり、研究はNature Medicine誌に掲載されたばかりだ。 [広告_1]
研究チームは糖尿病の診断と治療にAIを応用しています。 (出典:カーネギーメロン大学) |
2021年には世界中で5億人以上が糖尿病を患っていたと推定されており、主に低所得国と中所得国に集中しています。これらの国々では、十分な訓練を受けたプライマリケアの医療従事者が不足していることが多く、また、糖尿病の合併症の一つで目に影響を及ぼす糖尿病性網膜症の適切な検査も限られている。
この現実に直面して、清華大学、上海交通大学、シンガポール国立大学の研究者らは、人工知能技術企業OpenAIのGPT-4言語モデルに似たモデルを開発しました。このモデルは、糖尿病患者のケアと治療中の医療記録管理に関するガイダンスをプライマリケア医に提供できます。
DeepDR-LLM と呼ばれるこのモデルは、言語と画像の両方を統合し、現在の大規模言語モデルとディープラーニングの優れた機能を活用するように設計されており、画像診断と適切な治療推奨を行うための包括的なソリューションを提供します。
チームは、267,730 人の参加者からの 371,763 件の実際の管理推奨事項を含むオープンソース LLM を使用しました。さらに、科学者らは中国、シンガポール、インド、タイ、英国、アルジェリア、ウズベキスタンを含む7か国からの網膜画像データセット21個も使用しました。
その後の遡及的研究では、DeepDR-LLM は、英語モードのモデルの場合、プライマリケアの人間の作業者と同等のパフォーマンスを示しました。一方、中国語を使用すると、モデルのパフォーマンスが向上します。
さらに、糖尿病網膜症を特定するタスクを評価したところ、モデルのサポートを受けたプライマリケア医師の平均精度は 92% 以上に向上し、研究チームのモデルを使用しない場合の 81% を上回りました。
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出典: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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