「食器洗い機に食器を入れるのは誰か」あるいは次世代の AI の物語

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VietNamNet 新聞は、8 月末にホーチミン市で開催されたイベントで新世代 AI のストーリーを語った、Unikon Vietnam の共同創設者 Chau Do 氏による記事を読者に紹介したいと思います。

画像3.png — 自律型 AI は次世代の AI になります。写真: ユニコン

どの家庭の台所でも毎日繰り広げられる「誰が食器を洗うのか？」という争いは、皆さんもよくご存知でしょう。そして、問題は解決したと思って食器洗い機を購入します。でも違います！質問は単に「誰が食器を食器洗い機に入れるのか？」に変わります。あなたのお母さんは、より少ない水と電気なしで食器を洗えるので、それを使うことを拒否します。 10代の息子が食器を食器洗い機に放り込んでぐちゃぐちゃにしてしまうのですが、それは手で洗うのと何ら変わりません。結局のところ、最も優れた食器洗い機は、食器を食器洗い機に詰め込む人です。

AIの世界でも同じことが起こります。人工知能は、ChatGPT、Mid Journey、Stable Diffusion などの多くの商用プラットフォームの立ち上げとともに誕生しました。各プラットフォームは、コンテンツを作成するという異なる目的で作成されました。しかし、それらは本質的には食器洗い機であり、食器を適切に積み込む人が必要です。つまり、機械がきれいな出力を出すためのプロンプトとプロセスを作成する必要があります。

問題は、そのようなプロンプトやプロセスを作成することが思ったほど簡単ではなく、AI ロジックが人間のロジックとまったく同じではないという理由だけで、各プラットフォームの使用上の難しさも異なることです。著者自身も、GPT の計算能力が乏しく、新しいデータを更新する能力も低いため、今後の旅行に向けて ChatGPT にシンプルで正確な旅行計画を作成してもらうのに苦労しました。

AI 画像生成プラットフォームには、さらに多くの労力とスキルが必要です。下のスクリーンショットでは、安定拡散の専門家が左側の非常に詳細な画像を作成するために少なくとも 3,000 回の試行を要したことがわかります。

画像2.png — AIツールを使用して洗練された画像を作成するには、少なくとも3,000回の試行が必要です。スクリーンショット

数字は誇張されているかもしれないが、これは生成 AI プラットフォームが単なるツールであり、人間はこれらの新しいツールを適切に使用する方法をまだ学ぶ必要があることを意味している。そのため、現在では、chatGPT や Mid Journey でのコマンド作成に関するコースが盛んに行われています。

しかし同時に、AI 開発者たちは、生成 AI のこの問題を解決するために、すぐに新しい問題に取り組みました。つまり、食器を食器洗い機自体にセットできる食器洗い機の開発です。つまり、人間は AI に目標を与えるだけで、この AI モデルがその目標を達成するために必要なすべてのツールとプラットフォームを管理します。この新世代の AI は Agentic AI と呼ばれます。

自律型 AI は、人間の介入なしにタスクを実行し、意思決定を行い、相互に対話し、環境と対話できる、自律的な「個体」として機能するように設計された AI システムの一種です。

このタイプの AI モデルは目標指向で、リアルタイムで実行でき、継続的なフィードバックや内部反映を通じて自己学習し、パフォーマンスを最適化することができます。